Землетрясения в Венесуэле: жители на ИИ собирают приложения для поиска пропавших

Después de una serie de terremotos en el oeste de Venezuela que comenzó el 24 de noviembre de 2025, desarrolladores locales y ciudadanos comunes usaron IA para crear en cuestión de horas sitios web y aplicaciones para buscar personas desaparecidas y coordinar la ayuda, en medio de una lenta respuesta de los servicios estatales. Así lo informa la publicación Rest of World.

Cómo la IA sustituyó a la ayuda lenta

Los habitantes de Venezuela usaron generadores de código con IA para desplegar rápidamente la infraestructura digital de rescate que las autoridades no lograron poner en marcha a tiempo. En lugar de esperar los canales oficiales, programadores y voluntarios describían la tarea a la red neuronal con palabras y obtenían código listo: listas de desaparecidos, mapas de destrucción, puntos de acopio de ayuda humanitaria. Parte del trabajo lo realizaron venezolanos en el extranjero: la diáspora coordinó la ayuda de forma remota, algo que también se refleja en el titular del artículo de Rest of World de 2026.

Los servicios estatales de Venezuela llevan años funcionando en condiciones de crisis económica y falta de recursos, por lo que en los primeros días tras los sismos la coordinación oficial sencillamente no llegó a muchas de las zonas afectadas, y ese vacío empezaron a llenarlo los propios habitantes.

*Lugar — oeste de Venezuela, la zona del terremoto (sismos desde el 24 de noviembre de 2025, con una magnitud de hasta 6.2)

*Herramientas — generadores de código con IA: un sitio web o una app se arma sin un gran equipo

*Tareas — búsqueda de desaparecidos, mapas de destrucción, coordinación de voluntarios y suministros

*Quién — desarrolladores locales, ciudadanos comunes y la diáspora en el extranjero

*Motivo — la lenta respuesta de los servicios oficiales

Los desarrolladores y los ciudadanos usaron IA para construir sitios web y aplicaciones destinados a buscar desaparecidos y coordinar la ayuda, señala el artículo de

Rest of World.

Qué construyeron los habitantes con IA

Los principales productos fueron aplicaciones web sencillas para tareas concretas de la catástrofe: bases de datos de personas desaparecidas, mapas interactivos de las zonas afectadas y servicios que ponen en contacto a quienes necesitan ayuda con quienes la ofrecen. La diferencia clave respecto a desastres anteriores es la velocidad: lo que antes requería un equipo de desarrolladores y semanas de trabajo, ahora lo arma una sola persona en unas pocas horas. La IA generativa se encarga de escribir el código, y al autor solo le queda formular qué es exactamente lo que debe funcionar.

Técnicamente, detrás de la mayoría de estos proyectos están las herramientas masivas de IA para generación de código y las plataformas no-code: el usuario describe la función que necesita en lenguaje corriente, y el modelo entrega una página o un formulario ya listos. Esto es precisamente lo que en 2026 se llama «vibe-coding»: el ensamblaje de software mediante un diálogo con la red neuronal, y no mediante programación manual.

Al mismo tiempo, este tipo de servicios conlleva riesgos. Los datos sobre desaparecidos a menudo no los verifica nadie, los registros se duplican y la información personal de las personas termina en formularios abiertos sin protección. Según Rest of World, la iniciativa surgió de abajo hacia arriba: la construyeron los propios afectados y voluntarios, no el Estado, por lo que estas herramientas carecen de un estándar unificado de calidad y privacidad.

Por qué esto importa para la tecnología cívica

El caso de Venezuela muestra que la IA generativa ha reducido casi a cero la barrera de entrada para desarrollar servicios en situaciones de crisis. En 2026, una persona sin equipo ni presupuesto es capaz de poner en marcha un sitio web funcional de búsqueda de desaparecidos en una sola noche, algo que hasta hace poco requería programadores y semanas. Esto convierte a los habitantes comunes en «ciudadanos desarrolladores» y ayuda a cerrar la brecha que deja la burocracia lenta en las primeras horas, las más importantes para el rescate, tras una catástrofe.

Centros digitales de base similares ya habían surgido en catástrofes anteriores, pero antes los construían programadores voluntarios profesionales. La IA, por primera vez, ha hecho accesible este tipo de trabajo a casi cualquiera que tenga una laptop y acceso a internet.

Qué significa esto

La IA generativa se está convirtiendo en una herramienta de autoorganización ciudadana ante catástrofes: cuando la ayuda estatal se retrasa, los habitantes arman cada vez más sus propios servicios digitales en cuestión de horas, no de semanas. Venezuela, entre fines de 2025 y comienzos de 2026, se convirtió en uno de los primeros ejemplos notables de esta respuesta «de base» ante un desastre apoyada en la IA.