Substack показывает читателям, сколько текста рассылки написано с помощью ИИ

Qué muestra la nueva herramienta

La plataforma de boletines por correo electrónico Substack lanzó el 22 de julio de 2026 una herramienta que muestra a los lectores una estimación de qué proporción del texto de un boletín fue escrita con IA. Así lo informa TechCrunch.

Qué muestra la nueva herramienta

La herramienta de Substack estima la proporción de texto generado por IA en cada boletín y muestra esta cifra al lector. Según TechCrunch, se trata precisamente de una estimación —un indicador aproximado, no una medición exacta—: la plataforma señala que parte del material puede haber sido escrito por una red neuronal. La estimación está vinculada a una edición concreta del boletín, no al autor en general, es decir, la cifra se calcula de nuevo para cada envío.

Para el suscriptor, esto es una nueva capa de contexto. Antes, el lector no podía distinguir el texto escrito a mano por el autor del texto generado mediante ChatGPT o Claude y ligeramente editado. Ahora Substack añade al boletín una especie de etiqueta de transparencia que es visible directamente durante la lectura. Substack no es el primero en plantear el tema de la IA en el contenido, pero es uno de los primeros en incorporar la estimación directamente en la interfaz de lectura, en lugar de dejarla a criterio del autor.

Por qué Substack dio este paso

Substack construyó su negocio sobre la conexión directa de los autores con su audiencia y sobre la confianza en un nombre concreto en la firma. El lanzamiento de la herramienta el 22 de julio de 2026 refleja un giro más amplio de la industria hacia la transparencia en torno al contenido creado con IA; como señala TechCrunch, el paso de la plataforma indica precisamente esa tendencia.

La economía de la plataforma refuerza la motivación. Substack retiene el 10% de los ingresos de las suscripciones de pago de los autores, por lo que la disposición del lector a pagar es una fuente directa de ingresos tanto para el autor como para la propia plataforma. Cuanto mayor sea la confianza en el texto, más estables serán esos ingresos, y la transparencia juega a favor del modelo de negocio, no en su contra.

La adopción masiva de modelos generativos erosiona el valor del texto de autor: si un boletín lo escribe íntegramente un bot, la marca personal del autor y la disposición del lector a pagar por la suscripción caen. La etiqueta de proporción de texto de IA devuelve al suscriptor el derecho a entender por qué está pagando, y deja la elección de confiar o no en ese boletín.

Substack da a los lectores una forma de evaluar en qué medida un

boletín está escrito por IA: es una señal de un giro más amplio hacia la transparencia en torno al contenido creado con inteligencia artificial.

> — de un artículo de TechCrunch, 22 de julio de 2026

Cuánto se puede confiar en esta estimación

La fiabilidad de cualquier estimación de la proporción de texto de IA sigue siendo motivo de controversia. Los detectores automáticos históricamente se han equivocado en ambos sentidos: marcan texto escrito por humanos como generado por máquina, y viceversa. Ya en julio de 2023, OpenAI cerró su propio clasificador de texto de IA, reconociendo públicamente su baja precisión.

Substack no revela cómo calcula exactamente su indicador, por lo que la cifra debe tratarse como un indicador y no como un veredicto. El riesgo de falsos positivos recae sobre los autores: un escritor que trabaja a mano puede recibir una estimación inflada de participación de IA y perder parte de la confianza de la audiencia sin haber cometido ninguna falta. El valor de la herramienta ahora mismo no está en la precisión al punto porcentual, sino en el propio hecho del etiquetado: por primera vez, la plataforma hace visible por defecto la participación de la IA.

Qué significa esto

Etiquetar la proporción de texto de IA se está convirtiendo en una nueva norma para las plataformas de contenido. Para los autores de boletines, la señal es clara: la audiencia quiere saber cada vez más dónde termina el humano y dónde empieza el modelo, y la transparencia deja de ser una opción para convertirse en una ventaja competitiva. Para los lectores, este es un primer paso hacia un estándar de divulgación: suscribirse a un boletín empieza gradualmente a incluir no solo el texto en sí, sino también información sobre quién lo escribió realmente: una persona o un modelo.