Meta empieza a montar servidores con memoria DDR4 reutilizada ante la escasez de DRAM

Meta extrae los módulos DDR4 que siguen funcionando de los servidores que retira y los conecta a máquinas nuevas mediante un adaptador personalizado basado en el ASIC Vistara. Con esta solución, la compañía resuelve en parte la escasez mundial de DRAM para servidores, provocada por el auge en la producción de memoria HBM para IA destinada a aceleradores como los de Nvidia.

Procesado por IA desde CNews AI; editado por Hamidun News
Meta empieza a montar servidores con memoria DDR4 reutilizada ante la escasez de DRAM
Fuente: CNews AI. Collage: Hamidun News.
Escuchar artículo
Ficha técnica y cifras clave
ParámetroDatos
Fuente originalCNews AI ↗
Editor jefe
Origen de la memoriamódulos DDR4 extraídos al retirar servidores antiguos de Meta
Dato clave #2La compatibilidad la proporciona un adaptador personalizado basado en el ASIC Vistara
Objetivocompensar en parte la escasez de DRAM para servidores sin comprar módulos nuevos

Meta (cuyas redes sociales están consideradas extremistas y prohibidas en Rusia) ha empezado a montar servidores nuevos con módulos de memoria RAM DDR4 de segunda mano, extraídos al retirar máquinas antiguas. Así, la compañía resuelve en parte el problema de la escasez de DRAM para servidores, según informa CNews.

Cómo funciona la reutilización de memoria

Desde el punto de vista técnico, la tarea no es trivial: los módulos DDR4 antiguos no son compatibles física ni eléctricamente de forma directa con las nuevas plataformas de servidor, diseñadas para tipos de memoria modernos como DDR5. Para combinar hardware obsoleto y de última generación en un mismo sistema, Meta utiliza un adaptador personalizado basado en un circuito integrado de aplicación específica (ASIC) llamado Vistara. Este chip actúa como «traductor» entre los protocolos de memoria de distintas generaciones y permite que el servidor nuevo consulte y utilice los módulos antiguos como si fueran su propia memoria RAM de serie.

  • Origen de la memoria: módulos DDR4 extraídos al retirar servidores antiguos de Meta
  • La compatibilidad la proporciona un adaptador personalizado basado en el ASIC Vistara
  • Objetivo: compensar en parte la escasez de DRAM para servidores sin comprar módulos nuevos

Por qué falta memoria en el mercado

La escasez mundial de memoria RAM en 2026 se debe en gran medida al auge de la inteligencia artificial. Los fabricantes de chips de memoria —Samsung, SK Hynix y Micron— están desviando capacidad de producción hacia la HBM (memoria de alto ancho de banda que se instala junto a aceleradores de IA como Nvidia H100 y Blackwell). Esta memoria se vende más cara y tiene más demanda que la DDR convencional para servidores y ordenadores personales. Como resultado, se fabrica físicamente menos DRAM convencional y su precio sube para todos: desde los hiperescaladores con centros de datos hasta los ensambladores de ordenadores de consumo y los fabricantes de smartphones.

Para empresas como Meta, que construyen gigantescos centros de datos de IA mientras siguen renovando su infraestructura de servidores convencional para redes sociales y sistemas de recomendación, esto supone una doble presión: los nuevos clústeres de IA necesitan HBM, y los servidores convencionales, DDR4 o DDR5, cada vez más escasas en el mercado abierto. Reutilizar la memoria de los equipos retirados es una forma pragmática de ingeniería para sortear esta escasez al menos en parte, sin esperar nuevos suministros de los fabricantes ni pagar de más por ellos en plena subida de precios.

Un ASIC (application-specific integrated circuit) es un chip diseñado para una única tarea concreta, a diferencia de los procesadores de propósito general. Este enfoque tan especializado suele aportar ventajas en eficiencia energética y coste frente a controladores más caros y versátiles, algo especialmente importante al escalar la solución a miles de servidores en los centros de datos de un hiperescalador.

El enfoque tiene además un efecto secundario positivo: reutilizar módulos de memoria que aún funcionan, en lugar de desecharlos de inmediato, reduce el volumen de residuos electrónicos de los centros de datos, un tema que las grandes tecnológicas mencionan cada vez más en sus informes de sostenibilidad. Si la solución funciona, otros hiperescaladores que sufren la misma escasez de DRAM por el auge de la IA podrían adoptar prácticas similares de reutilización de componentes.

Qué significa esto

La escasez de memoria provocada por la infraestructura de IA obliga incluso a las mayores empresas de internet a buscar soluciones de ingeniería poco convencionales, como reutilizar hardware antiguo. Es un efecto secundario indirecto, pero notable, de la carrera global por la capacidad de cómputo para inteligencia artificial.

Historia

Preguntas frecuentes sobre la noticia

Cómo funciona la reutilización de memoria?

Desde el punto de vista técnico, la tarea no es trivial: los módulos DDR4 antiguos no son compatibles física ni eléctricamente de forma directa con las nuevas plataformas de servidor, diseñadas para tipos de memoria modernos como DDR5. Para combinar hardware obsoleto y de última generación en un mismo sistema, Meta utiliza un adaptador personalizado basado en un circuito integrado de aplicación específica (ASIC) llamado Vistara. Este chip actúa como «traductor» entre los protocolos de memoria de distintas generaciones y permite que el servidor nuevo consulte y utilice los m

¿Qué se sabe sobre Por qué falta memoria en el mercado?

La escasez mundial de memoria RAM en 2026 se debe en gran medida al auge de la inteligencia artificial. Los fabricantes de chips de memoria —Samsung, SK Hynix y Micron— están desviando capacidad de producción hacia la HBM (memoria de alto ancho de banda que se instala junto a aceleradores de IA como Nvidia H100 y Blackwell). Esta memoria se vende más cara y tiene más demanda que la DDR convencional para servidores y ordenadores personales. Como resultado, se fabrica físicamente menos DRAM convencional y su precio sube para todos: desde los hiperescaladores con centros de da

¿Qué se sabe sobre Qué significa esto?

La escasez de memoria provocada por la infraestructura de IA obliga incluso a las mayores empresas de internet a buscar soluciones de ingeniería poco convencionales, como reutilizar hardware antiguo. Es un efecto secundario indirecto, pero notable, de la carrera global por la capacidad de cómputo para inteligencia artificial.

ZK
Zhemal Khamidun — CPO de Alpina Digital, product manager de AlpinaGPT. Crea productos de IA desde 2019. Hamidun News es un proyecto personal que creció hasta ser un agregador en producción con más de 6.000 lectores.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
¿Qué te parece?
Cargando comentarios…