Ganador del Premio Nobel de Economía: la IA no restaurará la era de crecimiento rápido
Un ganador del Premio Nobel de Economía advirtió que la inteligencia artificial no devolverá a las economías occidentales a la era de rápido crecimiento de productividad que existió en décadas anteriores. Según su evaluación, ese período aparentemente ha terminado irreversiblemente, y la onda actual de IA no lo resucitará.
Procesado por IA desde Bloomberg Tech; editado por Hamidun News
Un galardonado con el Nobel en economía advirtió en un comentario para Bloomberg que la inteligencia artificial no devolverá a las economías occidentales a una era de crecimiento rápido de la productividad — parece que ese período ha permanecido en el pasado de manera irreversible.
De qué trata la advertencia
Según el economista, no es recomendable apostar por la inteligencia artificial como una tecnología capaz de repetir el crecimiento explosivo de la productividad de décadas pasadas. Esto se refiere a períodos cuando las economías desarrolladas registraban tasas consistentemente altas de crecimiento de la productividad laboral — por ejemplo, las décadas posteriores a la guerra o el auge de la tecnología de la información a finales del siglo veinte. En la evaluación del economista, esta era probablemente ha terminado definitivamente, y la ola actual de IA no la resucitará.
Por qué la tesis genera debate
La conversación sobre si la inteligencia artificial puede darle a la economía un impulso de magnitud comparable ha estado en curso entre economistas durante varios años. Los escépticos señalan la llamada "paradoja de la productividad": nuevas tecnologías — desde la electrificación hasta las computadoras personales — durante años no aparecieron en las estadísticas de crecimiento antes de que las empresas realmente aprendieran a reorganizar sus procesos comerciales alrededor de ellas. Los optimistas, por el contrario, señalan la rápida difusión de la IA generativa en las empresas y esperan que el efecto se acumule con un rezago de varios años.
Mientras tanto, las grandes empresas tecnológicas continúan invirtiendo decenas de miles de millones de dólares en centros de datos y modelos, apostando a que el efecto de productividad se materializará — solo que más tarde de lo que predijeron los pronósticos más audaces.
Qué significa esto
La advertencia destaca la brecha entre el entusiasmo de inversión en torno a la IA y el impacto aún poco claro de la tecnología en indicadores macroeconómicos reales — una pregunta planteada no solo por escépticos, sino también por laureados de premios económicos prestigiosos.
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