Un desarrollador crea un agente de IA que se postula automáticamente a ofertas de empleo en HH.ru

Un desarrollador ha publicado en Habr un análisis detallado de cómo construyó por su cuenta un agente de IA autónomo para buscar empleo en HH.ru. El bot busca ofertas por sí solo, descarta las propuestas irrelevantes con una red neuronal local, redacta una carta de presentación personalizada para cada puesto y envía informes a Telegram, sin invertir nada en API de pago.

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El autor describe el mercado laboral de IT como implacable con los recién llegados: para conseguir una sola respuesta hay que postularse a cientos de ofertas, y lo que suele llegar al final son rechazos automáticos de los sistemas de RR. HH. Ahora hay algoritmos a ambos lados del proceso. Las empresas filtran los currículos de forma automática y, para superar esos filtros, el candidato tiene que escribir una carta de presentación única para cada oferta. Esa es precisamente la rutina de la que el autor decidió librarse: en lugar de reescribir a mano el mismo texto para cientos de descripciones de puestos distintas, se la encargó a su propio agente.

Qué hace este agente de IA casero

La idea es sencilla: el agente funciona de forma autónoma y cubre por completo el ciclo rutinario de postulación mientras el usuario se dedica a otras cosas.

• Busca ofertas en HH.ru por su cuenta
• Filtra las propuestas irrelevantes y «basura» con una red neuronal local
• Genera una carta de presentación personalizada para cada oferta
• Envía a Telegram informes sobre las ofertas encontradas y las postulaciones
• Es totalmente gratuito, sin API de pago ni configuración innecesaria

Por qué hace falta precisamente una red neuronal local

Desde el principio, el autor se impuso una condición estricta: el script debía ser gratuito y autónomo, sin complicaciones absurdas con API de pago. Por eso, el filtrado de ofertas, la parte más masiva y rutinaria del proceso, lo realiza un modelo local que se ejecuta directamente en el equipo del usuario y no exige suscripción ni pago por tokens. Así, el agente es totalmente independiente de servicios externos y de sus límites: da igual cuántas ofertas haya que procesar al día, el coste de ejecución no cambia ni crece con la intensidad de la búsqueda.

Aun así, las cartas de presentación siguen personalizadas para cada oferta concreta y no se envían en masa con la misma plantilla. Según el autor, eso es justo lo que debería aumentar las posibilidades de superar los filtros automáticos de los sistemas de RR. HH., que detectan con facilidad un texto idéntico enviado a decenas de empresas seguidas. En este esquema, Telegram actúa como único punto de contacto: el agente trabaja en segundo plano y envía informes sobre su actividad, sin exigir al usuario que supervise el proceso constantemente ni que lance a mano cada etapa.

En qué se diferencia este agente del envío masivo de candidaturas

La diferencia clave del enfoque está en renunciar al simple spam de candidaturas. Muchos candidatos resuelven el problema del volumen de ofertas enviando en masa el mismo currículo y la misma carta de presentación a todo el mundo, pero es justo ese enfoque el que antes cae en los filtros automáticos de las empresas. El autor optó por otro camino: el agente primero descarta las ofertas irrelevantes con la red neuronal local y solo después genera una carta orientada a la descripción concreta del puesto.

Por eso, el número de candidaturas puede ser menor que con un envío masivo, pero cada una, en teoría, parece más sensata a ojos del reclutador o del bot de RR. HH. que la lee.

Qué significa esto

La historia de este agente de IA casero para HH.ru es un ejemplo representativo de cómo los candidatos, en un mercado laboral de IT sobrecalentado, toman ellos mismos las herramientas de automatización: si los algoritmos de las empresas filtran currículos de forma masiva, parte de los aspirantes responde con la misma moneda y construye sus propios bots para postularse y gestionar la correspondencia, sin gastar dinero de más ni tiempo extra en una rutina que antes había que hacer a mano.