OpenAI lanza su modelo insignia GPT-5.6 en tres versiones: Luna, Terra y Sol

OpenAI puso a disposición general el 17 de julio de 2026 su familia insignia de modelos GPT-5.6 en tres tamaños a la vez: Luna, Terra y Sol. Según el benchmark propio de OpenAI, Sol, el modelo más grande, superó a Claude Fable 5 de Anthropic por 13,1 puntos en Agents' Last Exam, una prueba de tareas agénticas de larga duración.

Cuánto cuestan los nuevos modelos

Los precios se fijan por cada millón de tokens, por separado para entrada y salida, y los tres tamaños de GPT-5.6 tienen costes claramente distintos.

• Luna (modelo pequeño): $1 por 1M de tokens de entrada / $6 por 1M de salida
• Terra (modelo intermedio): $2,50 por 1M de tokens de entrada / $15 por 1M de salida
• Sol (modelo grande): $5 por 1M de tokens de entrada / $30 por 1M de salida
• Como referencia: la gama Claude Opus cuesta $5/$25 por 1M de tokens, y Claude Fable 5, $10/$50
• Los tres modelos GPT-5.6 tienen fecha de corte de conocimiento el 16 de febrero de 2026, una ventana de contexto de 1 millón de tokens y un límite de salida de 128 000 tokens

Cuánta ventaja saca GPT-5.6 a la competencia

OpenAI se apoya en el benchmark Agents' Last Exam, que evalúa flujos de trabajo agénticos largos en 55 áreas profesionales. Según la compañía, GPT-5.6 Sol obtuvo 53,6 puntos en esta prueba, un nuevo máximo, y superó a Claude Fable 5 (en modo adaptive reasoning) por 13,1 puntos. Incluso con un nivel de razonamiento medio (medium reasoning), Sol aventaja a Fable 5 en 11,4 puntos con un coste aproximadamente cuatro veces menor. Según OpenAI, los modelos más pequeños, Terra y Luna, superan a Fable 5 con un gasto unas 16 veces menor.

Sin embargo, en otro benchmark popular, SWE-Bench Pro, que mide la resolución de tareas reales de ingeniería, Claude Fable 5 obtuvo un 80%, mientras que GPT-5.6 Sol solo alcanzó un 64,6%. Quizá por eso, en la víspera del lanzamiento, OpenAI publicó un artículo aparte en el que afirmó que considera incorrectas (broken) alrededor del 30% de las tareas de SWE-bench Pro, e instó a otros desarrolladores de modelos a revisar con más cuidado los resultados en este benchmark.

Qué dicen las primeras pruebas

Un bloguero que tuvo acceso anticipado a GPT-5.6 Sol describe el modelo como «sin duda muy competente», aunque señala que, en las tareas complejas de programación con las que trabaja, por ahora no le ha parecido mejor que Claude Fable 5 de Anthropic. Según él, los detalles más interesantes están en la guía oficial de OpenAI para usar GPT-5.6, que describe varias funciones nuevas de la API que los desarrolladores de herramientas de terceros aún tienen que explorar.

Qué significa esto

El lanzamiento de GPT-5.6 en tres versiones prolonga la carrera entre OpenAI y Anthropic por liderar las tareas agénticas, aquellas en las que el modelo ejecuta por su cuenta largas cadenas de acciones en lugar de limitarse a responder una consulta puntual. Aun así, la comparación entre benchmarks ofrece un panorama contradictorio: OpenAI gana en su propia prueba de workflows agénticos, pero pierde en SWE-Bench Pro, y eso pese a que la propia OpenAI ha cuestionado públicamente la calidad de un tercio de las tareas de ese benchmark. Para los desarrolladores, la señal es clara: conviene evaluar el modelo con sus propias tareas en lugar de fiarse de un único ranking promediado.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta GPT-5.6 Sol?

GPT-5.6 Sol, el modelo más grande, cuesta $5 por 1 millón de tokens de entrada y $30 por 1 millón de tokens de salida. Es más caro que Luna ($1/$6) y Terra ($2,50/$15), pero más barato que Claude Fable 5 ($10/$50).

¿En qué se diferencia GPT-5.6 de

Claude Fable 5 en capacidades?

En el benchmark Agents' Last Exam, GPT-5.6 Sol supera a Fable 5 por 13,1 puntos (53,6 frente al resultado de Fable 5), pero en SWE-Bench Pro Fable 5 obtiene un 80% frente al 64,6% de Sol. Es decir, la ventaja depende del tipo de tarea.

¿Qué contexto y límites tienen los modelos GPT-5.6?

Los tres modelos (Luna, Terra y Sol) tienen una ventana de contexto de 1 millón de tokens, un límite de salida de 128 000 tokens y fecha de corte de conocimiento el 16 de febrero de 2026.