Wildberries lanza la comparación de productos con IA para más de 100 millones de usuarios

El marketplace ruso Wildberries ha lanzado una función de comparación de productos con inteligencia artificial. La red neuronal analiza varios productos seleccionados por el usuario y determina cuál es mejor y por qué, con el fin de simplificar la elección. Por ahora la opción no está disponible para todos los usuarios y funciona en modo de prueba, pero la compañía promete abrirla a un público más amplio en los próximos días.

Cómo funciona la comparación con IA

Según CNews, la nueva función se basa en el análisis de las fichas de los productos que el usuario elige para comparar. La red neuronal contrasta sus características y, a partir de ellas, formula una conclusión sobre qué opción es preferible y en qué consiste exactamente su ventaja. Esto distingue el enfoque de Wildberries de la simple tabla comparativa que existe desde hace tiempo en muchos marketplaces: en lugar de obligar al comprador a cotejar por su cuenta decenas de parámetros en una tabla, el sistema entrega de inmediato una conclusión sustancial en lenguaje comprensible.

En los últimos años, otros grandes minoristas en línea fuera de Rusia también han lanzado proyectos similares de IA generativa para la experiencia del cliente, integrando asistentes conversacionales y de comparación directamente en las fichas de producto o en los resultados de búsqueda. La lógica es la misma en todas partes: cuanto más complejo es el catálogo y más opciones tiene el comprador, más valor aporta una herramienta que se encarga del análisis inicial y reduce el tiempo de decisión de compra.

Una lógica parecida ya se aplica en los sistemas de recomendación de los marketplaces, pero allí el algoritmo suele limitarse a ordenar los productos por relevancia respecto a la búsqueda, sin explicar al usuario el motivo de la elección. La función de comparación va más allá: formula un argumento sustancial a favor de una opción concreta, lo que se acerca más al trabajo de un asesor de carne y hueso y puede aumentar la confianza del comprador en la recomendación, y no solo en la posición del producto en los resultados.

• Compañía: Wildberries, uno de los mayores marketplaces de Rusia.
• Audiencia de la plataforma: se estima en más de 100 millones de usuarios.
• Función: comparación de productos con IA.
• Estado del lanzamiento: modo de prueba, disponible para un número limitado de usuarios.
• Planes: ampliar el acceso en los próximos días.

Por qué importa con una audiencia de esta escala

En una plataforma con una audiencia que se cuenta en cientos de millones de visitas, incluso un pequeño aumento de la conversión gracias a una elección más sencilla se traduce en un efecto económico notable para el marketplace. El problema de la elección en estas plataformas es bien conocido: un mismo producto suele ser vendido por decenas de vendedores distintos, con precios, contenidos del paquete y reseñas diferentes, y las características de las fichas no siempre son comparables de forma directa. Una herramienta que asume este trabajo analítico y formula una recomendación clara reduce la llamada «fatiga de elección», uno de los principales motivos por los que los usuarios posponen la compra o abandonan el sitio sin comprar.

Para Wildberries, lanzar una función así es también parte de la competencia con otros grandes marketplaces rusos, que igualmente invierten con fuerza en herramientas de IA para compradores. A medida que el catálogo y los precios de las grandes plataformas se parecen cada vez más, la calidad del servicio, incluida la facilidad y rapidez con que el comprador encuentra el producto adecuado, se convierte en uno de los pocos terrenos de diferenciación que quedan.

Qué cambia para los compradores

Para el comprador, una herramienta así convierte de hecho la búsqueda de productos en una consulta, parecida a hablar con un dependiente en una tienda física, pero sin límite de tiempo y sin la presión del vendedor. Forma parte de una tendencia más amplia del comercio electrónico, en la que las grandes plataformas de todo el mundo integran asistentes de IA en el propio proceso de compra, desde elegir un producto a partir de la descripción de una necesidad hasta comparar alternativas y explicar por qué una opción concreta encaja mejor.

El carácter de prueba del lanzamiento indica que la compañía aún evalúa cómo reaccionan los usuarios a las recomendaciones de la IA y cuánto confían en este formato de comparación antes de abrir la función a toda la audiencia de la plataforma. El éxito de estas funciones suele medirse no solo por el aumento de la conversión, sino también por la reducción de devoluciones: si la IA ayuda a elegir un producto realmente adecuado, parte de las devoluciones causadas por una mala elección desaparece por sí sola.

La extensión de una función así a toda la audiencia suele hacerse por etapas. Primero se evalúa la precisión de las recomendaciones y hasta qué punto la opción propuesta por la IA coincide con la elección posterior del comprador. Solo después la función se escala a decenas de millones de usuarios, sin el riesgo de ofrecer una recomendación abiertamente desacertada en toda la plataforma.