El senador Markey propone proyectos de ley federales sobre responsabilidad de la AI

El 11 de julio de 2026, el senador Ed Markey de Massachusetts presentó ante el Congreso un conjunto de proyectos de ley federales destinados a regular la inteligencia artificial. Estas leyes tienen como objetivo restringir aplicaciones perjudiciales de IA en cuatro áreas clave, abarcando infraestructura, lugar de trabajo, justicia y protección de grupos vulnerables.

Centros de datos acuosos: primer objetivo

Uno de los principales focos de Markey es el daño energético y ambiental de los centros de datos de IA. Los modernos modelos de inteligencia artificial requieren enormes cantidades de electricidad y agua para enfriar los servidores. A medida que crece la demanda de IA, el consumo de recursos de los centros de datos crece exponencialmente — algunos estudios muestran que entrenar un único modelo grande puede requerir millones de litros de agua.

El proyecto de ley de Markey establece requisitos estrictos de transparencia: las empresas deben informar públicamente sobre el consumo de agua y energía al desarrollar e implementar sistemas de IA. Esto permitirá que los organismos reguladores rastreen el impacto ambiental de la infraestructura de IA localmente e impongan restricciones en regiones con escasez de agua.

Vigilancia en el lugar de trabajo a través de IA

La segunda cuestión en la agenda de Markey es el uso de sistemas de IA para la vigilancia masiva de empleados. Muchas empresas ya aplican algoritmos para seguimiento automático de productividad, análisis de emociones a través de cámaras de vídeo, predicción del comportamiento de trabajadores e identificación de riesgos de rotación.

Esto genera serias preocupaciones sobre privacidad, equidad y presión psicológica sobre los trabajadores. Los proyectos de ley de Markey limitarán la vigilancia injustificada y requerirán consentimiento informado explícito de los empleados antes de implementar cualquier sistema de monitoreo de IA.

Algoritmos que discriminan

El tercer vector de Markey es abordar los sesgos de IA en decisiones críticas que afectan la vida de las personas. La investigación muestra que los algoritmos de búsqueda de candidatos a menudo discriminan por género y raza, filtrando candidatos calificados de grupos subrepresentados. Los sistemas de calificación de crédito niegan repetidamente a las minorías el acceso al crédito.

Incluso en la justicia penal, los sistemas de evaluación de riesgos de IA pueden amplificar las desigualdades raciales existentes. Los proyectos de ley requieren auditorías independientes de algoritmos antes de su uso en contratación, préstamos y decisiones judiciales, así como mecanismos de apelación para personas afectadas por decisiones discriminatorias.

Protegiendo a los niños de los chatbots

El cuarto objetivo es el impacto psicológico y comercial en menores. Los chatbots, especialmente los sistemas personalizados basados en IA, pueden manipular las emociones de los niños, crear dependencia y recopilar sus datos de comportamiento para publicidad dirigida.

La ley de Markey establece prohibiciones sobre orientación dirigida y recopilación de datos de niños menores de 18 años a través de sistemas de IA entrenados para manipular el comportamiento del usuario. Esto incluye restricciones en algoritmos de recomendación que optimizan el compromiso a costa del bienestar psicológico de los jóvenes.

¿Por qué a nivel federal?

Hasta ahora, la regulación de IA en EE.UU. ha sido estado por estado, creando un mosaico de reglas. California introduce un estándar de privacidad, Nueva York establece diferentes requisitos de auditoría de algoritmos, otros estados prácticamente no actúan.

Para las empresas de tecnología global, tal desorden administrativo las obliga a aplicar los requisitos más estrictos en todas partes. El enfoque federal de Markey establecerá reglas uniformes para todo el país, simplificando el cumplimiento mientras garantiza un nivel mínimo de protección de los ciudadanos en todas partes.

Qué significa esto

Los proyectos de ley de Markey reflejan la creciente preocupación del Congreso sobre aplicaciones dañinas específicas de IA. Si se aprueban, se convertirán en las primeras medidas federales de gran escala destinadas no a prohibir la IA en sí, sino a limitar sus peores aplicaciones y garantizar la responsabilidad corporativa. Esto podría desencadenar una ola de legislación similar en otros países, estableciendo nuevos estándares para la gobernanza y la responsabilidad de la IA.