Ollama capta 65 millones de dólares y se acerca a 9 millones de usuarios de su herramienta de IA

El 9 de julio de 2026, Ollama captó 65 millones de dólares en inversión, y el número de usuarios de su herramienta de código abierto para ejecutar IA en local se acercó a los 9 millones. El proyecto permite a los desarrolladores ejecutar modelos de inteligencia artificial en sus propios ordenadores y ya ha reunido una comunidad considerable en GitHub.

Cómo ha crecido el proyecto Ollama

Ollama se hizo popular al ofrecer una forma sencilla de ejecutar IA directamente en el PC. La herramienta se dirige a desarrolladores que necesitan desplegar un modelo en local con rapidez, probar sus capacidades o integrar funciones de IA en sus propias aplicaciones sin recurrir necesariamente a un servicio externo en la nube.

Según los datos citados en la publicación, el proyecto ha acumulado casi 176 000 estrellas en GitHub. El número de forks se acerca a 17 000. Estas cifras reflejan no solo el interés por el repositorio, sino también el tamaño de la comunidad que usa, estudia y adapta la herramienta.

• Inversión: 65 millones de dólares
• Usuarios: casi 9 millones
• Estrellas en GitHub: 176 000
• Forks en GitHub: casi 17 000
• Caso de uso principal: ejecutar IA en ordenadores personales

Por qué los desarrolladores eligen la IA local

Ejecutar modelos en local da a los desarrolladores más control sobre el entorno y los datos. En lugar de enviar cada consulta a una API externa, pueden desplegar el modelo en su propio ordenador, algo especialmente útil para experimentos, prototipos y aplicaciones que necesitan IA sin conexión constante a la nube.

Ollama hace este enfoque más accesible con una herramienta pensada específicamente para desarrolladores. La popularidad del proyecto muestra que la demanda de infraestructura local para IA va más allá de los entusiastas y los equipos de investigación. Casi 9 millones de usuarios indican que ejecutar modelos en dispositivos personales se está convirtiendo en una parte notable de la práctica del desarrollo.

Aun así, el crecimiento de la audiencia no significa que la ejecución local sustituya por completo a las plataformas en la nube. El rendimiento depende del ordenador, de la memoria disponible y de las características de cada modelo. Con todo, para muchas tareas el entorno local se está convirtiendo en un complemento cómodo de las API en la nube.

A qué se destinará la inversión

La noticia original no revela en qué se usarán los fondos ni las condiciones del acuerdo. Solo se sabe que Ollama captó 65 millones de dólares en un contexto de rápido crecimiento de su audiencia y alta actividad del proyecto en GitHub.

La propia ronda importa para el mercado de herramientas en torno a la IA de código abierto. Los inversores financian no solo a los desarrolladores de modelos, sino también productos que facilitan su ejecución y uso. Ollama ocupa precisamente esa capa de infraestructura: conecta los modelos con los flujos de trabajo cotidianos de los programadores y ayuda a acercar la IA al dispositivo del usuario.

Ollama ha crecido hasta casi 9 millones de usuarios manteniendo su

foco en ejecutar modelos de IA de forma sencilla en los ordenadores de los desarrolladores.

Qué significa

Una ronda de 65 millones de dólares y casi 9 millones de usuarios muestran que ejecutar IA en local se convierte en un segmento masivo propio, y que las herramientas para desarrolladores son una vía clave para distribuir modelos de código abierto.