Ollama acelera la IA local en los Mac con Apple M5: ejecuta modelos sin depender de la nube
Ollama ha lanzado la versión 0.19 con aceleración por hardware para Apple M5, M5 Pro y M5 Max. Gracias a MLX y a los nuevos aceleradores, los modelos locales en Mac generan antes el primer token y ganan bastante velocidad en la generación. También se agilizarán los agentes de código como Claude Code y Codex. Eso sí, hay una condición importante: el nuevo modo exige un equipo con al menos 32 GB de memoria unificada.
Procesado por IA desde 3DNews AI; editado por Hamidun News
Ollama ha añadido soporte para IA local en los chips Apple M5, M5 Pro y M5 Max, de modo que los modelos se ejecuten en macOS bastante más rápido gracias a la aceleración por hardware integrada.
¿Cómo ejecutar un modelo de IA local en Apple M5?
Usa Ollama 0.19 con un Apple M5/M5 Pro/M5 Max y al menos 32 GB de memoria. La herramienta aprovecha la aceleración por hardware a través del framework MLX de Apple para ejecutar modelos de lenguaje con más rapidez.
¿Cómo ejecutar un modelo de IA en local en un Mac?
Con Ollama, una herramienta para ejecutar modelos de lenguaje en local. La versión 0.19 incorpora soporte para los chips Apple M5 con aceleración por hardware para un funcionamiento más rápido.
¿Se puede usar IA local en un Mac con M5?
Sí. Ollama 0.19 ya es compatible con Apple M5 y requiere al menos 32 GB de memoria unificada para funcionar.
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Preguntas frecuentes sobre la noticia
¿Cómo ejecutar un modelo de IA local en Apple M5?
Usa Ollama 0.19 con un Apple M5/M5 Pro/M5 Max y al menos 32 GB de memoria. La herramienta aprovecha la aceleración por hardware a través del framework MLX de Apple para ejecutar modelos de lenguaje con más rapidez.
¿Cómo ejecutar un modelo de IA en local en un Mac?
Con Ollama, una herramienta para ejecutar modelos de lenguaje en local. La versión 0.19 incorpora soporte para los chips Apple M5 con aceleración por hardware para un funcionamiento más rápido.
¿Se puede usar IA local en un Mac con M5?
Sí. Ollama 0.19 ya es compatible con Apple M5 y requiere al menos 32 GB de memoria unificada para funcionar.
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