Comparativa de IA para vídeo: Sora 2, Veo 3.1, Kling y Grok

Los autores de Habr probaron cinco de los mejores modelos de vídeo con IA — Veo 3.1, Kling v3 Omni, Sora 2 Pro, LTX-2.3 Pro y Grok Imagine Video 1.5 — y pasaron cada uno por siete escenarios idénticos, con los mismos prompts y ajustes.

Qué entró en la prueba

La comparativa incluye cinco herramientas de ecosistemas distintos:

• Veo 3.1 — el último modelo de vídeo de Google DeepMind, tercera generación de la línea
• Kling v3 Omni — el buque insignia del estudio chino Kuaishou
• Sora 2 Pro — el generador avanzado de OpenAI, que desarrolla la Sora original de 2024
• LTX-2.3 Pro — una solución de código abierto de Lightricks, una alternativa destacada a los modelos cerrados
• Grok Imagine Video 1.5 — un modelo de vídeo del ecosistema de xAI, integrado en la plataforma Grok

La selección abarca distintos nichos del mercado: laboratorios de IA estadounidenses, estudios chinos y código abierto, sin inclinarse hacia un solo actor.

Cómo es la metodología

El principio clave de la prueba es la reproducibilidad estricta. Cada modelo recibió el mismo prompt con los mismos parámetros: resolución, duración y ajustes básicos de generación. Son siete escenarios de dificultad creciente.

Entre ellos figuran un caballero medieval en movimiento, un malabarista con utilería, un gato en pánico y una prueba de estrés clásica: Will Smith comiendo espagueti con avidez. Este último escenario se convirtió en meme en la comunidad de IA: los primeros modelos arrojaban aquí resultados abiertamente fallidos, con manos deformadas y una física poco natural.

El conjunto cubre a propósito los puntos débiles históricos del vídeo generativo: la física del movimiento de manos y dedos, la mímica facial, la interacción con objetos y el realismo del espacio.

Por qué la comparativa es relevante ahora

Todavía en 2024, el vídeo de IA se reconocía fácilmente por sus artefactos típicos: rostros que se deshacen, dedos de más, movimientos bruscos. En año y medio o dos años, el mercado pasó de las rarezas a herramientas que se usan de verdad en marketing, cine y publicidad.

«En años anteriores, un vídeo hecho con una red neuronal se notaba por

sus fallos característicos. ¿Cómo están las cosas a mediados de 2026?» — así formulan los autores la pregunta central de la prueba.

Hoy el usuario se enfrenta a otro reto: ya no es «distinguirlo de lo real», sino «elegir la herramienta adecuada entre decenas disponibles». Cada modelo promociona sus propios benchmarks y vídeos publicitarios, y una prueba independiente en condiciones iguales sigue siendo una rareza.

Qué significa

Comparar con prompts idénticos es uno de los formatos de evaluación más honestos: las afirmaciones de marketing de los fabricantes no se tienen en cuenta. Los resultados son útiles para quien elige herramienta para tareas concretas: vídeos de marketing, prototipos de escenas visuales o contenido para redes sociales. El mercado del vídeo con IA salió definitivamente de la fase de demostraciones; ahora es una elección práctica con apuestas reales.

¿Qué IA de vídeo se probaron?

Veo 3.1 (Google DeepMind), Kling v3 Omni (Kuaishou), Sora 2 Pro (OpenAI), LTX-2.3 Pro y Grok Imagine Video 1.5.

¿Cuál es la mejor IA para vídeo?

En la prueba de Habr se compararon cinco herramientas: Veo 3.1 (Google DeepMind), Kling v3 Omni (Kuaishou), Sora 2 Pro (OpenAI), LTX-2.3 Pro y Grok Imagine Video 1.5. Cada modelo pasó por siete escenarios idénticos para lograr una comparación objetiva.