Google lanza Gemma 4 12B: 150 millones de descargas y ejecución en un portátil con 16 GB de VRAM

Google DeepMind ha lanzado Gemma 4 12B, una nueva versión de su serie de modelos de lenguaje abiertos Gemma, y ha anunciado a la vez un récord de 150 millones de descargas acumuladas de toda la familia. El modelo es lo bastante compacto como para ejecutarse en local en un portátil con 16 GB de VRAM y se distribuye bajo la licencia Apache 2.0.

Un modelo que cabe en un portátil

La principal ventaja práctica de Gemma 4 12B son sus requisitos de hardware asequibles. Para ejecutarlo bastan 16 gigabytes de memoria de vídeo, lo que corresponde a las características de las tarjetas gráficas de consumo habituales de la clase RTX 4070/4080 y sus versiones móviles. Así, los desarrolladores pueden trabajar con el modelo sin invertir en GPU de servidor especializadas.

Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, describió Gemma 4 12B como "increíblemente potente para un tamaño tan pequeño". Según el equipo, el modelo de 12.000 millones de parámetros mantiene la calidad que cabría esperar de sistemas mucho más grandes, sin necesitar infraestructura en la nube. Eso lo hace especialmente atractivo para tareas en las que importan la privacidad de los datos, el funcionamiento sin conexión o una latencia mínima.

Para las empresas, la ejecución local supone menores costes operativos: recursos de cómputo puntuales en hardware propio en lugar de llamadas constantes a una API. Para investigadores y desarrolladores independientes, implica control total de la infraestructura sin cuota de suscripción.

Qué incluye el lanzamiento

Junto con Gemma 4 12B, Google confirmó las características clave del modelo:

• 12.000 millones de parámetros: suficiente para escribir código, analizar texto y mantener diálogos complejos
• 16 GB de VRAM: se ejecuta en portátiles de trabajo y gaming habituales sin ajustes
• Apache 2.0: plena libertad para el uso comercial, el ajuste fino y la distribución
• Compatibilidad con Ollama, llama.cpp, Hugging Face: integración con los frameworks más populares de despliegue local

El récord de 150 millones de descargas de la serie Gemma 4 en conjunto es una de las cifras más altas entre los modelos abiertos. Es comparable en escala a la audiencia de Llama de Meta* y de Mistral, y confirma que Google se ha asentado con firmeza en el segmento de los pesos abiertos.

Apache 2.0 como elección estratégica

La licencia Apache 2.0 no es un simple matiz legal, sino una decisión competitiva. Permite integrar el modelo en productos comerciales, ajustarlo con datos corporativos y distribuir obras derivadas sin regalías ni autorizaciones de Google. Estas condiciones son las que atraen a los desarrolladores corporativos que quieren evitar la dependencia de los proveedores de nube.

"Apache 2.0, ¡feliz construcción!", escribió

Hassabis en el anuncio del lanzamiento.

Al mismo tiempo, la licencia abierta ayuda a Google a construir un ecosistema: es muy probable que las empresas que desarrollan productos sobre Gemma sigan en la infraestructura de Google Cloud para las tareas que exigen escala. Es una estrategia probada: abrir las herramientas básicas para retener a los usuarios en la plataforma.

Qué significa

Gemma 4 12B responde a una demanda práctica del mercado: un modelo abierto potente que funciona sin la nube en el hardware estándar de un desarrollador. Para las empresas sensibles a la privacidad o que buscan reducir costes de IA, es una alternativa directa a la dependencia de las API.

El récord de 150 millones de descargas confirma que el segmento de los modelos abiertos locales crece, y Google pretende liderarlo.

*Meta está reconocida como organización extremista y prohibida en Rusia.