Los bancos británicos siguen sin acceso a Mythos de Anthropic, según Bailey

El gobernador del Banco de Inglaterra, Andrew Bailey, confirmó en una conferencia de bancos centrales celebrada en Islandia que las entidades financieras británicas siguen sin poder acceder a Mythos, el potente modelo de AI de Anthropic. Esta restricción complica considerablemente el trabajo de los bancos que buscan aprovechar tecnologías punteras para proteger su infraestructura digital.

Prohibición de acceso a un modelo puntero

Mythos está considerado uno de los sistemas de AI más potentes que Anthropic ha desarrollado. Sin embargo, los bancos británicos siguen sin poder utilizarlo. Las razones de esta restricción no se han revelado por completo, pero, según Bailey, la decisión responde a la cautela de los reguladores a la hora de introducir nuevas herramientas de AI en sectores críticos de la economía. El Banco de Inglaterra exige un análisis adicional y una evaluación de riesgos antes de permitir que nuevos modelos de AI operen con la infraestructura financiera.

La restricción resulta paradójica en un momento en que los ciberataques contra la banca son cada vez más sofisticados y peligrosos. Las entidades financieras necesitan las mejores herramientas para proteger sus sistemas, pero no pueden utilizar las soluciones más avanzadas disponibles en el mercado mundial.

Las alternativas que usan los bancos

Según Bailey, los bancos británicos no se han quedado de brazos cruzados. Están probando activamente distintos modelos y herramientas de AI alternativos para verificar y reforzar sus sistemas de ciberseguridad:

• Modelos comerciales de OpenAI y otros proveedores
• Soluciones open source disponibles para desarrolladores
• Desarrollos propios (in-house) para análisis de seguridad
• Plataformas especializadas de empresas de ciberseguridad
• Métodos tradicionales de penetration testing y auditoría manual

No obstante, todas estas alternativas quedan por detrás de Mythos en potencia y capacidades. Muchos bancos tienen que combinar varias herramientas a la vez para alcanzar el nivel de protección necesario. Esto exige una inversión considerable de tiempo y dinero, ralentiza la modernización y desvía recursos.

Se amplía la brecha entre innovación y regulación

El caso de Mythos refleja una tendencia más amplia: los reguladores avanzan más despacio que la tecnología. El Banco de Inglaterra, al igual que otros bancos centrales, teme una adopción descontrolada de la AI en sistemas críticos.

Por un lado, es razonable: la seguridad financiera exige fiabilidad y previsibilidad. Por otro, un exceso de cautela puede frenar la innovación y debilitar la competitividad del sector financiero británico.

El acceso a Mythos será una cuestión clave en las negociaciones entre el Banco de Inglaterra, Anthropic y las entidades financieras. Si la restricción se mantiene, podría acelerar el traslado de operaciones a otras jurisdicciones.

Qué significa esto

El caso de Mythos pone de manifiesto la creciente brecha entre las capacidades técnicas y la cautela regulatoria. Para el sector financiero británico, supone un riesgo real de quedarse atrás en la carrera por las mejores herramientas digitales. Al mismo tiempo, recuerda la necesidad de encontrar el equilibrio adecuado entre innovación y estabilidad en el sistema financiero.