Zuckerberg defiende el sistema de monitorización de empleados de Meta para entrenar IA

Mark Zuckerberg pronunció un discurso de seis minutos en defensa del sistema de monitorización de la actividad de los empleados de Meta, que recopila datos para entrenar modelos de inteligencia artificial. La grabación ha provocado un nuevo escándalo sobre la privacidad de los empleados en las grandes tecnológicas.

Los argumentos de Meta a favor de la monitorización

Según el director de la compañía, el sistema recopila información sobre las acciones cotidianas de los trabajadores, desde la navegación por aplicaciones hasta la interacción con distintos servicios y herramientas. Esos datos se usan para entrenar modelos de IA, de modo que comprendan mejor los escenarios reales de uso de los productos de Meta y las necesidades de los usuarios finales.

Zuckerberg argumentó que, sin estos datos, a los sistemas de inteligencia artificial actuales les resulta más difícil aprender a funcionar correctamente en condiciones reales. En su opinión, los empleados de Meta son la mejor fuente de información sobre cómo interactúa realmente la gente con los productos de la empresa. Estos patrones y ejemplos de uso son críticos para entrenar la próxima generación de asistentes de IA.

La iniciativa de monitorización abarca:

• Recopilación de datos sobre las acciones de los empleados en aplicaciones y servicios de trabajo
• Análisis de los patrones de uso de interfaces y flujos de trabajo
• Creación de conjuntos de datos para entrenar redes neuronales
• Optimización del funcionamiento de los asistentes de IA internos a partir de ejemplos reales

Críticas y contexto

La organización More Perfect Union publicó la grabación del discurso de Zuckerberg, pronunciado en un evento corporativo interno ante los empleados. La publicación desató una ola de críticas de defensores de la privacidad, activistas y expertos en derecho laboral.

Los críticos señalan varios problemas clave. Primero, los empleados no siempre conocen del todo la escala completa de la monitorización de sus acciones ni qué datos se recopilan exactamente. Segundo, el consentimiento para la recopilación de datos suele quedar oculto en políticas corporativas y condiciones de contratación farragosas que la mayoría de la gente no lee por completo. Tercero, los empleados se encuentran en una situación en la que prácticamente no pueden negar su consentimiento, porque negarse puede afectar a su carrera.

«Esto crea una asimetría de poder entre la empresa y sus empleados»,

señalan expertos en privacidad.

La privacidad en el lugar de trabajo cobra cada vez más relevancia a medida que se desarrollan los sistemas de vigilancia corporativa en las empresas tecnológicas. Otros grandes actores del sector también trabajan en sistemas similares, lo que genera dudas sobre si la monitorización total se convertirá en el estándar en las grandes tecnológicas.

Qué significa

El incidente evidencia la creciente tensión entre el afán de las empresas por recopilar datos para entrenar IA y el derecho de los empleados a la privacidad. A medida que la IA se convierte en el eje de la estrategia de las grandes tecnológicas, la ética de la recopilación de datos y del consentimiento será cada vez más relevante.

Esto puede traducirse en nuevos requisitos normativos a nivel estatal y en presión sobre las empresas por parte de legisladores y de la opinión pública. También son posibles cambios en la cultura corporativa y políticas más transparentes que permitan a los empleados entender y controlar mejor la recopilación de sus datos.

*Meta ha sido declarada organización extremista y está prohibida en Rusia.