¿Ha empezado la rebelión contra la IA? La pregunta de Fiona Katauskas en The Guardian
La caricaturista de The Guardian Fiona Katauskas se pregunta si ha comenzado una ola de rechazo a la IA. Hay señales de que sí. Europa ha aprobado una AI Act estricta, autores y periodistas han presentado demandas y el escepticismo público crece. La industria deja de zumbar de entusiasmo y empieza a chocar con la realidad. Las preguntas han cambiado: ya no se trata de lo rápido que la IA sustituirá a las personas, sino de quién responde por el daño, quién controla los datos y por qué las empresas entrenan modelos con contenido protegido sin consentimiento. No es el fin de la IA, sostiene el texto, sino un paso hacia la madurez: saldrán ganando las empresas que paguen a los autores, expliquen cómo entrenan sus modelos y obtengan consentimiento.
Procesado por IA desde Guardian; editado por Hamidun News
La conocida caricaturista de The Guardian Fiona Katauskas plantea en una nueva columna una pregunta provocadora: ¿ha comenzado una ola de rechazo a la IA? No es una pregunta casual. En el último año, la industria ha pasado del hype desbocado a enfrentarse a críticas serias y a una resistencia creciente. Y las señales se ven por todas partes.
Señales de descontento
Hay datos. En abril de 2026, la AI Act europea entró en pleno funcionamiento: el conjunto de normas más estricto del mundo para la inteligencia artificial. La ley no se limita a restringir el uso de la IA en ámbitos sensibles; exige que las empresas revelen cómo entrenan sus modelos y obtengan consentimiento para el uso de datos.
Al mismo tiempo, una oleada de demandas de autores, artistas y periodistas ha recorrido Estados Unidos y Europa. Sospechan que sus obras se usaron para entrenar modelos sin consentimiento y sin compensación. OpenAI, Google, Meta* y otras han recibido reclamaciones de decenas de miles de millones de dólares. Las demandas ya dan resultados: algunos editores han llegado a acuerdos de licencia con las empresas.
Hollywood recuerda la huelga de guionistas y actores de 2023, en la que la IA fue central en las negociaciones. Los periodistas exigen que los medios paguen por el uso de sus textos. Los programadores están indignados porque GitHub Copilot se entrenó con código abierto sin preguntar a sus autores.
Del hype a la regulación
Hace dos años la situación era muy distinta. ChatGPT salió en noviembre de 2022 y conquistó la imaginación del planeta: todos hablaban solo de IA, las startups captaban miles de millones y los periódicos publicaban historias sobre una revolución. La pregunta principal sonaba ingenua: ¿con qué rapidez la IA sustituirá al ser humano?
Ahora la pregunta principal es otra: ¿quién responde por el daño? ¿Quién controla los datos? ¿Por qué las empresas entrenan modelos con contenido protegido sin consentimiento? La industria ha pasado de la fase del asombro a la fase de la responsabilidad. Y el cambio es sistémico. Las señales están en todas partes:
- Europa, Canadá, Brasil y China introducen normas estrictas sobre el entrenamiento y el uso de la IA
- Las demandas por derechos de autor aumentan en número y escala, con miles de millones de dólares en los tribunales
- Las empresas contratan abogados en lugar de ingenieros de IA para sus nuevos puestos
- La inversión en startups de IA se ha ralentizado y el interés se desplaza hacia los modelos privados y el software corporativo
- Los medios y las industrias creativas exigen transparencia en el entrenamiento y en la concesión de licencias de contenido
Quién se adapta y quién se queda atrás
Las grandes empresas, como Google, Meta*, Microsoft y OpenAI, se adaptan rápido a la nueva realidad. Contratan abogados, negocian licencias de contenido con editores y crean conjuntos de datos privados para entrenar. Pueden permitírselo.
Para las startups medianas es mucho más difícil: no pueden costear batallas judiciales ni licencias masivas. Muchas abandonan el juego o buscan un nicho donde la IA se necesite pero la regulación sea más laxa.
El problema no es que la IA sea mala como tecnología. Durante años, la industria construyó productos sin pensar en los derechos de las personas cuyos datos se usaron para entrenar. Fue ingenuo y caro: la factura ha llegado en forma de juicios y regulación.
«No es el fin de la IA, es el fin de la era del hype gratuito y sin
derechos», dicen los analistas.
Qué significa para todos
La ola de resistencia a la IA no es un rechazo de la tecnología, sino un paso hacia la madurez. La industria ya no puede ignorar los derechos de autor, la privacidad ni la ética del uso de datos.
Las empresas que se adapten, es decir, que paguen a los autores, publiquen abiertamente cómo entrenan sus modelos y obtengan consentimiento, saldrán ganando. Tendrán datos con licencia, protección legal y la confianza de los autores. El resto se enfrentará a tribunales y regulación, y la diferencia irá creciendo.
Fiona Katauskas tiene razón al preguntar: hay señales de rechazo a la IA. Pero no es la muerte de la IA, sino el comienzo de su desarrollo normal, como una tecnología que vive según las reglas, paga impuestos y respeta a los autores.
*Meta ha sido declarada organización extremista y está prohibida en Rusia.
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Preguntas frecuentes sobre la noticia
¿Qué se sabe sobre Señales de descontento?
Hay datos. En abril de 2026, la AI Act europea entró en pleno funcionamiento: el conjunto de normas más estricto del mundo para la inteligencia artificial. La ley no se limita a restringir el uso de la IA en ámbitos sensibles; exige que las empresas revelen cómo entrenan sus modelos y obtengan consentimiento para el uso de datos. Al mismo tiempo, una oleada de demandas de autores, artistas y periodistas ha recorrido Estados Unidos y Europa. Sospechan que sus obras se usaron para entrenar modelos sin consentimiento y sin compensación. OpenAI, Google, Meta y otras han recibid
¿Qué se sabe sobre Del hype a la regulación?
Hace dos años la situación era muy distinta. ChatGPT salió en noviembre de 2022 y conquistó la imaginación del planeta: todos hablaban solo de IA, las startups captaban miles de millones y los periódicos publicaban historias sobre una revolución. La pregunta principal sonaba ingenua: ¿con qué rapidez la IA sustituirá al ser humano? Ahora la pregunta principal es otra: ¿quién responde por el daño? ¿Quién controla los datos? ¿Por qué las empresas entrenan modelos con contenido protegido sin consentimiento? La industria ha pasado de la fase del asombro a la fase de la responsa
¿Qué se sabe sobre Quién se adapta y quién se queda atrás?
Las grandes empresas, como Google, Meta, Microsoft y OpenAI, se adaptan rápido a la nueva realidad. Contratan abogados, negocian licencias de contenido con editores y crean conjuntos de datos privados para entrenar. Pueden permitírselo. Para las startups medianas es mucho más difícil: no pueden costear batallas judiciales ni licencias masivas. Muchas abandonan el juego o buscan un nicho donde la IA se necesite pero la regulación sea más laxa. El problema no es que la IA sea mala como tecnología. Durante años, la industria construyó productos sin pensar en los derechos de la
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