Zhemal Khamidun
Head of AI en Alpina Digital, CPO de AlpinaGPT. Fundador de Vibe Academy y Hamidun Consulting, autor del canal de IA «Готовим ИИшницу».
MemReg supera a los métodos por pares y al SLAM en el registro de nubes de puntos lidar
Los modelos de vídeo y lenguaje confunden las maniobras de un coche: LoRA y las sondas corrigen el fallo
MIRAGE ancla la reconstrucción 3D a partir de vídeo al LiDAR y supera a COLMAP en tres datasets
OMNI: un único codificador compacto reúne el conocimiento de 10 modelos para patología
Investigadores logran que la destilación multi-profesor escale: los estudiantes OMNI son hasta 10 veces más eficientes que sus profesores y los igualan en 39 tareas…
TerraAgent comprueba si la IA mira la imagen: las alucinaciones bajan del 17,1% al 9,8%
Una capa multiagente para VQA satelital redujo casi a la mitad las respuestas «de memoria»: del 46,2% al 21,7%. No requiere ajuste fino; el coste es de 2,6 pasadas…
AVA mejora sin entrenamiento la precisión del ICL multimodal en 1,7 puntos
Los autores de un preprint proponen AVA, un pipeline de tres etapas que depura los ejemplos del prompt en VLM congeladas. Mejora media de +1,7 puntos en cinco…
Wasserstein BaryBooster convierte el realismo de la difusión en precisión de pronóstico de eventos
DiffusionART acelera 12 veces el ajuste con RL de modelos de video sin afinar la EMA
Un transformer físico construido solo con transistores aprende in-context learning en simulación
La teoría lo demuestra: los masked diffusion sobre transformers aprenden con Õ(LK/ε) ejemplos
SAZO acelera el ajuste fino de LLM sin backprop: hasta 6× menos consultas para alcanzar el mismo loss
SAZO, un nuevo método de orden cero, distingue los ejemplos de entrenamiento relevantes de los vacíos y alcanza el mismo loss con hasta 6 veces menos consultas que…
Las redes neuronales holomorfas con funciones singulares superan a todos los métodos en las pruebas de Laplace
La nueva arquitectura satisface por sí sola la ecuación de Laplace y captura las singularidades en las esquinas. En el detector de CdZnTe es entre 1,7 y 2,1 veces…
CacheScope acelera los modelos de difusión hasta 3,57x y reduce el LPIPS un 70%
El error de la IA al estimar la generación solar oculta pasó de 0,104 a 0,185 kW
CircuitTree ensambla 39 circuitos fonémicos de HuBERT en un transcriptor de sílabas con un 64,8% de precisión
ResonatorLM aprende a leer la memoria según el token: la perplexity a 1024 tokens baja de 12,81 a 3,76
Los LLM abiertos explican la sátira a menor coste que los modelos frontier, pero peor la australiana que la estadounidense
COFFEQA suma 8,77 EM a la destilación few-shot en TriviaQA gracias a los contrafactuales
MADS enseña a los agentes conversacionales a no romperse: 1095 diálogos, 66% con escenarios «malos»
U4RASD queda primera en KnowledgeGraphEval-2026: 94,06 de micro-F1 en árabe
Un ensamble de Yehia, Qwen3.5 y un encoder con marcadores tipados ganó el subtask árabe de extracción de relaciones: micro-F1 de 94,06 en 40 tipos de vínculos.
El método AXLE activa la experiencia de los anotadores antes de etiquetar discurso de odio: 104 personas, 1040 valoraciones
AXLE añade una fase previa en la que el anotador cuenta su experiencia personal antes de evaluar textos tóxicos. En una prueba con 104 personas, el acuerdo cayó y…