Zhemal Khamidun
Redacción de Hamidun News dirigida por el editor jefe Zhemal Khamidun (CPO de AlpinaGPT). Selección diaria de más de 50 laboratorios y fuentes globales de IA en 6 idiomas.
Una estereocámara portátil estima el volumen de la comida con un error del 9,1% sin objeto de referencia
Investigadores comparan la atención de CNN, ViT y Mamba con la mirada humana
El test de Stroop revela que los VLM leen el texto de una imagen con más facilidad que ven el color
ForcingBooster reduce a la mitad los pasos de denoising en vídeo autorregresivo
ForcingBooster reparte los pasos de denoising por parches: las zonas simples se detienen antes. Resultado: cerca de un 50% menos de pasos con una calidad al nivel…
MemReg supera a los métodos por pares y al SLAM en el registro de nubes de puntos lidar
La red MemReg registra escaneos lidar en flujo, no por pares. Dos búferes de memoria dan el mejor resultado en KITTI, nuScenes y Apollo-Southbay; prometen abrir el…
Los modelos de vídeo y lenguaje confunden las maniobras de un coche: LoRA y las sondas corrigen el fallo
Un estudio en arXiv muestra que los video-LLM no identifican de forma fiable el movimiento de un coche en vídeo. Un LoRA ligero y las sondas sobre rasgos…
T. Rowe Price: el 55% de los residentes de Hong Kong teme que la IA golpee su jubilación, pero solo uno de cada cinco está preparado
Un optimizador genético acelera un 60% la elección de ubicaciones para sensores de aerosoles en Reino Unido
Kronecker Product Attention comprime la KV-cache hasta 10 veces y alcanza a MLA en calidad
TimesFM 3.0 reduce un 43% el error de previsión del consumo energético de un edificio universitario
Wasserstein BaryBooster convierte el realismo de la difusión en precisión de pronóstico de eventos
Los autores plantean el pronóstico de secuencias de eventos como generación condicional y demuestran que ningún método gana a la vez en precisión y en realismo.
DiffusionART acelera 12 veces el ajuste con RL de modelos de video sin afinar la EMA
DiffusionART ajusta modelos de difusión con recompensas black-box y, en HunyuanVideo-13B, alcanza a DiffusionNFT y Flow-GRPO-Fast con 12 veces menos horas de GPU.
La teoría lo demuestra: los masked diffusion sobre transformers aprenden con Õ(LK/ε) ejemplos
SAZO acelera el ajuste fino de LLM sin backprop: hasta 6× menos consultas para alcanzar el mismo loss
Las redes neuronales holomorfas con funciones singulares superan a todos los métodos en las pruebas de Laplace
La regresión de Cox aprende con datos truncados órdenes de magnitud más rápido que con EM
El error de la IA al estimar la generación solar oculta pasó de 0,104 a 0,185 kW
CircuitTree ensambla 39 circuitos fonémicos de HuBERT en un transcriptor de sílabas con un 64,8% de precisión
ResonatorLM aprende a leer la memoria según el token: la perplexity a 1024 tokens baja de 12,81 a 3,76
Kairos: un modelo de bytes para todas las modalidades converge con 440 bytes
El autor de Kairos montó una arquitectura multimodal de bytes con MoE y atención lineal, y comprobó que al menos entrena: pérdida de unos 10⁻³ con una sola frase de…
Los LLM abiertos explican la sátira a menor coste que los modelos frontier, pero peor la australiana que la estadounidense
Piloto en arXiv: con el marco del «narrador no fiable», los modelos abiertos son una alternativa viable y barata a los frontier para explicar sátira. La australiana…