KDnuggets
How to turn OpenAI Codex into a full AI agent for real-world development: 5 practices
OpenAI Codex can be significantly improved with simple setups: planning, an AGENTS.md file, custom skills, self-checks, and using CLI tools.
KDnuggets picked 10 X accounts to follow for LLM news
KDnuggets compiled 10 X accounts that help track LLM news without the noise: from Andrej Karpathy and Simon Willison to DAIR.AI, alphaXiv, a
KDnuggets listed 5 Python decorators that make AI code cleaner and more reliable
KDnuggets collected five Python decorators that help keep AI code in order: limit concurrency, log steps, fix seed, and handle API failures.
Abacus AI Pushes ChatLLM as One-Service Replacement for ChatGPT, Claude, and Midjourney
Abacus AI's ChatLLM combines text models, image generation, video, and agent scenarios in a single interface to reduce the number of subscri
Hugging Face showed how to build a weather AI agent on smolagents in 15 minutes
Hugging Face via the smolagents library shows how to build a weather AI agent in Python in 15 minutes: add a tool, connect an LLM, and let i
Whisper and Faster-Whisper: How to Transcribe Audio Locally Without Sending Files to the Cloud
A step-by-step breakdown of local audio transcription via Faster-Whisper and Python: data stays out of the cloud, and operation is possible
Google Antigravity: How to Connect Rules, Skills, and Workflows for Reliable AI Agents
Google Antigravity examined how to assemble a robust QA pipeline through rules, skills, and workflows: an agent checks Python code, refactor
Python: 10 Libraries for Building LLM Applications — from RAG to Agentic Systems
A collection of 10 Python libraries shows which layers are used today to build LLM applications: models, RAG, agentic workflows, production
Olostep: automatic documentation crawler for preparing data for AI
Olostep allows crawling entire documentation websites with a few lines of code — the tool collects pages, removes unnecessary elements, and
Как запустить сверхэффективные 1-битные нейросети локально: гид по BitNet
Разбираемся, как развернуть архитектуру BitNet b1.58 на своем ПК. Рассказываем об установке bitnet.cpp и преимуществах работы с 1-битными мо
Революция MCP и поиск устойчивых сценариев корпоративного AI
Исследователь Себастьян Валькёттер рассуждает о стандартизации AI-интеграций, проблемах безопасности и главном вопросе, который тормозит кор
Пять архитектурных паттернов, без которых агентный AI не выживет в продакшене
Агентные системы на базе AI всё чаще выходят за рамки прототипов, но большинство из них ломаются на пути к продакшену. Разбираемся, какие ар
Лучшие библиотеки Python для визуализации прогресса в разработке
Отслеживание выполнения задач — важный аспект разработки. Рассказываем о лучших инструментах Python для создания индикаторов прогресса в Dat
DataCamp открыла бесплатный доступ к обучению дата-аналитике на неделю
Популярная платформа DataCamp сделала все свои курсы по Python, SQL и PowerBI бесплатными до 22 февраля. Шанс получить навыки уровня сертифи
Путеводитель по Feature Store: фундамент современной ML-инфраструктуры
Узнайте, почему магазины признаков стали критически важным элементом для масштабирования нейросетей и какие инструменты сегодня доминируют н
Оптимизация ML-пайплайна: 5 способов сэкономить время команды
Аудит ML-пайплайна: как выявить узкие места и высвободить ресурсы команды? Практические стратегии повышения эффективности и ускорения разраб
Бинду Редди и путь к AGI: почему одной «самой умной» модели вам не хватит
Глава Abacus.AI объясняет, почему погоня за AGI напоминает марафон в тумане и как выжить в мире, где лидеры среди нейросетей меняются каждую
ИИ в бизнесе: как перестать верить в магию и начать считать деньги
Разбираемся, почему внедрение нейросетей — это не про хайп, а про жесткую экономику, сокращение издержек и реальные цифры в квартальных отче
Временные ряды: пять нейросетей, которые видят будущее лучше аналитиков
Перестаньте мучить классические алгоритмы. Foundation-модели добрались до прогнозирования данных, и теперь старые методы выглядят как счеты
Billions of Parameters: How We Measure Intelligence in Numbers
Забудьте про магию. Разбираемся, что скрывается за огромными числами в характеристиках нейросетей и почему размер всё-таки имеет значение, н
Code in Your Pocket: Five Android Apps for Those Who Forgot Their Laptop
Программирование на смартфоне перестало быть формой мазохизма. Рассказываем о пяти инструментах, которые превратят ваш телефон в полноценную
Secrets in Code: Seven Ways to Stop Embarrassing Yourself on GitHub
Перестаньте пушить API-ключи в публичные репозитории. Разбираемся, как правильно прятать секреты в Python-проектах и почему обычного .gitign
Scikit-learn: 7 Tricks for Those Tired of Waiting Forever
Перестаньте перебирать параметры вслепую. Разбираем семь неочевидных приемов в Scikit-learn, которые превратят рутинную настройку моделей в
Hugging Face Spaces: How to Stop Paying for Your Portfolio Hosting
Зачем тратить деньги на облачные серверы для пет-проектов, если главная ML-платформа мира дает вам бесплатный хостинг? Разбираемся, как прев
Data Teams: Why Number of Neural Networks No Longer Matters
Перестаньте гнаться за количеством внедренных моделей. Успешные команды давно сменили тактику: теперь они фокусируются на моделях владения и
The Multimodal Shift: How AI Stopped Being Blind and Why It Matters
Эпоха текстовых чат-ботов официально закончилась. Современные нейросети теперь видят, слышат и понимают видео напрямую. Разбираемся, почему
Data Under Lock: Three Ways to Save ML Pipelines from Leaks
Учить модели на сырых данных — это как хранить ключи от сейфа под ковриком. Разбираемся, как анонимизировать информацию в пайплайнах, пока р
Feature Engineering on Steroids: Seven Python Libraries You're Wrongly Ignoring
Пока индустрия гонится за параметрами LLM, реальные задачи валятся на этапе подготовки данных. Разбираем инструменты, которые спасут ваш пай
ComfyUI for Everyone: How to Stop Being Afraid of Nodes and Take Full Control of Stable Diffusion
Пора выбраться из песочницы простых интерфейсов. KDnuggets подготовили дорожную карту по самому мощному инструменту генерации изображений. Р
Python and time: five functions so your code stops breaking on Mondays
Разбираемся, почему работа с датами в Python до сих пор напоминает минное поле, и как пять простых функций спасут ваш проект от хаоса часовы