OpenClaw takes Chinese AI services abroad and boosts low-cost token exports

OpenClaw неожиданно стал для китайских AI-компаний не просто модным агентом, а каналом выхода на зарубежную аудиторию. Пока в самом Китае власти предупреждают о рисках безопасности, иностранные пользователи все чаще выбирают через OpenClaw дешевые модели от MiniMax, Zhipu и Moonshot вместо более дорогих западных аналогов.

Как работает схема

OpenClaw отличается от обычного чат-бота тем, что не ограничивается одним диалогом. Агент запоминает предпочтения пользователя, держит в памяти цели и проекты, а затем выполняет многошаговые задачи поверх разных сервисов. Но для этого ему нужен «мозг» — подключенная LLM-модель.

И здесь начинается главное: в агентном режиме расход токенов резко выше, чем в обычном чате. На постановку задачи, уточнения, исправление ошибок и связку с другими приложениями могут уходить тысячи токенов за один сценарий. Из-за этого цена модели становится критичной.

Многие зарубежные пользователи, которые в обычной ситуации вообще не дошли бы до китайских AI-сервисов, теперь подключают к OpenClaw именно их. Причина простая: Anthropic Claude считается сильным вариантом для таких задач, но при постоянной агентной работе быстро становится дорогим. Более дешевые модели от Zhipu, MiniMax или Moonshot оказываются достаточно хорошими, чтобы закрывать повседневные сценарии и при этом заметно снижать счет.

Почему выигрывает

Китай Сила китайских игроков сейчас не только в количестве моделей, но и в экономике. OpenClaw по своей природе прожорлив: он тратит токены не только на полезную работу, но и на обход интерфейсных шероховатостей, повторные попытки и настройку интеграций. В таком режиме даже небольшая разница в тарифе быстро превращается в большое преимущество.

В одном из тестов китайский Kimi k2.5 обошелся примерно в треть цены Claude для сопоставимого сценария. На этом фоне OpenClaw превращается для китайских компаний в новый канал глобального распределения спроса.

На платформе OpenRouter в середине февраля китайские модели впервые обошли американские по недельному объему токенов: 4,12 трлн против 2,94 трлн. Уже через неделю китайские разработчики заняли четыре позиции в топ-5 по использованию, а почти половину аудитории платформы составляют пользователи из США.

• Tencent, Alibaba и Baidu хотят занять место модели «по умолчанию» внутри OpenClaw ByteDance, Moonshot, SenseTime и MiniMax наращивают присутствие в агентной экосистеме Победитель получает не только выручку от токенов, но и прямой доступ к зарубежным пользователям * Чем дольше пользователь держит агента в работе, тем выше шанс, что он останется у самого дешевого и достаточно надежного провайдера Дополнительный импульс дает и внутренняя поддержка. Baidu проводит офлайн-мероприятия по установке OpenClaw, а Шэньчжэнь готов выделять более $1 млн на запуск приложений формата «one-person company» вокруг таких агентов. Для китайского рынка это редкое совпадение снизу и сверху: пользовательский хайп, интерес корпораций и локальная господдержка работают одновременно.

Где узкие места При этом OpenClaw пока далек от массового и бесшовного продукта.

Его установка на Mac по-прежнему требует терминала и хотя бы базового понимания того, как устроены модели, ключи и интеграции. Нормальный визуальный интерфейс часто появляется только после связки с WeChat-, Telegram- или другими чат-агентами. Для технически подкованной аудитории это не стоп-фактор, но для глобального мейнстрима такой порог входа остается слишком высоким.

Еще серьезнее вопрос безопасности. В феврале 2026 года китайское Министерство промышленности и информатизации предупреждало, что OpenClaw при плохой настройке может открыть путь к кибератакам и утечкам данных. Позже госструктуры, банки и другие организации начали ограничивать установку таких приложений на офисные компьютеры.

Риск понятен: вредоносные плагины могут вытаскивать пользовательские данные или становиться точкой входа во внутренние сети. Поэтому китайские компании уже пытаются строить изолированные мобильные среды, где агент работает отдельно от чувствительных систем.

Что это значит

История OpenClaw показывает, что следующая большая конкуренция в AI идет не только за качество модели, но и за стоимость длинных рабочих цепочек. Это уже не нишевый эксперимент для энтузиастов. Если агентные интерфейсы действительно станут массовыми, Китай может получить сильный экспортный канал даже без собственной глобальной потребительской платформы: достаточно стать самым выгодным бэкендом, через который работают миллионы чужих агентов.