SpaceX, Blue Origin and Starcloud target orbital data centers for AI

SpaceX, Starcloud, Blue Origin и ещё несколько игроков продвигают идею орбитальных дата-центров для ИИ. Ставка простая: вынести вычислительную инфраструктуру на солнечно-синхронные орбиты, где солнечные панели почти не простаивают и энергия доступна заметно стабильнее, чем на Земле.

Кто идет в орбиту Поводом для обсуждения стали заявки в Федеральную комиссию по связи США.

По опубликованным данным, SpaceX запросила разрешение на группировку из миллиона спутников на высотах от 500 до 2000 километров. Starcloud подала заявку на 88 тысяч аппаратов в диапазоне 600–850 километров и уже вывела на орбиту первый прототип с процессором Nvidia H100. Blue Origin присоединилась в марте 2026 года с проектом ещё на 51 600 спутников.

На этом список не заканчивается. Google вместе с Planet Labs работает над системой из 81 спутника, а запуск двух демонстрационных аппаратов намечен на начало 2027 года. Aetherflux, в свою очередь, заявила о первом узле Galactic Brain в первом квартале 2027-го.

Если считать только самые крупные американские проекты, речь уже идёт примерно о 1,14 миллиона вычислительных спутников — и это переводит идею из категории футуризма в разряд инфраструктурных планов для ближайших лет.

• SpaceX — до 1 000 000 спутников на высотах 500–2000 км Starcloud — 88 000 аппаратов и первый орбитальный прототип с Nvidia H100 Blue Origin — 51 600 спутников в проекте, о котором стало известно в марте 2026 года Google и Planet Labs — 81 спутник и два демо-запуска в начале 2027 года Aetherflux — первый узел Galactic Brain запланирован на первый квартал 2027 года ## Почему это вообще нужно Общая логика у этих проектов одна: использовать солнечно-синхронные орбиты в режиме «рассвет–закат». На такой траектории аппарат движется вдоль границы света и тени и почти не попадает в тень Земли. Это позволяет держать солнечные панели в работе больше 95% времени, тогда как у наземной солнечной генерации средний коэффициент использования мощности заметно ниже — около 24%. Для дата-центров, где важна круглосуточная нагрузка, такая стабильность выглядит не менее важной, чем сама выработка энергии.

«В космосе нет ночи, нет облаков, нет атмосферных потерь».

Именно поэтому разговор об орбитальных вычислениях всё чаще сводится не к экзотике, а к энергетике. На Земле солнечной инфраструктуре нужны избыточные мощности и накопители, чтобы выдерживать постоянную работу серверов. На орбите проблема частично смещается: меньше пауз в генерации, меньше зависимости от погоды и проще предсказать профиль нагрузки. В логике сторонников проекта вычисления становятся ещё одним космическим сервисом рядом со связью, наблюдением и передачей данных.

Где узкие места Главный контраргумент — охлаждение.

В космосе нет привычной конвекции воздуха, а значит, тепло от чипов нужно иначе доставлять к радиаторам. Но сторонники идеи считают, что размер радиаторов сам по себе не выглядит непреодолимой проблемой: чтобы излучить киловатт тепла в глубокий космос, может понадобиться меньшая площадь, чем для солнечной батареи, которая выработает тот же киловатт. Дополнительный сигнал в пользу этой схемы — анонс Nvidia Space-1 Vera Rubin для орбитальных дата-центров и уже проведённые испытания H100 на орбите.

При этом экономика такого подхода всё ещё неочевидна. Запустить вычислительный спутник, обслуживать его и поддерживать всю систему на масштабе в десятки тысяч аппаратов намного сложнее, чем построить ещё один наземный дата-центр. Ещё более амбициозный сценарий — лунная промышленная база с электромагнитной катапультой для массового вывода спутников — пока выглядит зависимым от тотальной роботизации.

Без автономных заводов и роботизированного обслуживания такая схема вряд ли будет рентабельной даже для крупнейших игроков отрасли.

Что может изменить экономику

Даже если орбитальные дата-центры действительно появятся, их судьба будет зависеть не только от ракет и солнечных панелей, но и от самих вычислительных архитектур. В статье упоминаются два направления, которые могут резко снизить энергопотребление ИИ. Первое — оптические вычисления: лабораторные прототипы вроде LightGen и Taichi уже показывают кратный выигрыш по эффективности на специализированных задачах.

Второе — более узкие модели, включая нейросимволические системы для робототехники, которые способны решать прикладные задачи точнее и дешевле по энергии, чем универсальные нейросети. Эти подходы не отменяют идею вынести часть вычислений в космос. Скорее наоборот: чем быстрее растёт спрос на интеллект, тем ценнее становится любая экономия ватт и каждый стабильный источник энергии для инфраструктуры будущего.

Поэтому спор идёт не о том, заменят ли новые чипы орбитальные серверы, а о том, какая комбинация энергетики, железа и архитектур ИИ окажется выгоднее первой на практике и в ближайшие годы.

Что это значит

Орбитальные дата-центры пока остаются рискованной и очень дорогой ставкой, но сам вектор уже понятен: ИИ упирается в энергию, и крупные компании начинают искать её за пределами Земли. Если хотя бы часть этих планов сработает, следующая большая конкуренция в инфраструктуре развернётся не только между облаками, но и между орбитами.