SpaceX Prepares Own GPUs for AI, Targets Nvidia and AMD Market

SpaceX официально подтвердила, что рассматривает создание собственных GPU для систем искусственного интеллекта. Для компании это уже не побочная исследовательская идея, а часть крупных капитальных затрат, о которых она предупредила инвесторов перед ожидаемым IPO, где оценка бизнеса может достигнуть 1,75 трлн долларов. Если проект дойдет до реализации, SpaceX попытается зайти на территорию, где сегодня доминируют Nvidia и AMD, а сама ставка будет связана не только с ИИ, но и с более широкой попыткой контролировать критически важную вычислительную инфраструктуру.

О планах стало известно из регистрационного заявления S-1, поданного в Комиссию по ценным бумагам и биржам США. В документе SpaceX прямо упомянула производство собственных GPU как существенную статью будущих вложений. При этом компания не раскрыла ни бюджет, ни сроки, ни точную архитектуру будущих чипов.

Поэтому пока неясно, идет ли речь о полноценных графических процессорах в привычном для рынка смысле или о специализированных ускорителях под задачи машинного обучения, которые в корпоративной риторике нередко тоже называют GPU. Причина такого шага выглядит понятной. SpaceX признает, что зависит от внешних поставщиков чипов и не имеет долгосрочных контрактов со многими из них.

На фоне дефицита высокопроизводительных ускорителей для ИИ это превращается в стратегический риск: компаниям, которые строят большие модели, дата-центры и робототехнические платформы, все сложнее гарантировать поставки в нужных объемах и по приемлемой цене. Для SpaceX вопрос особенно чувствителен, потому что вычисления нужны сразу нескольким направлениям — от собственных ИИ-систем до смежных проектов, связанных с xAI, Tesla и робототехникой. Разработка чипов увязана с проектом Terafab — совместной инициативой SpaceX, xAI и Tesla, которую курирует Илон Маск.

Предполагается, что в Остине появится передовой производственный комплекс для выпуска ИИ-чипов, способных работать в автомобилях, гуманоидных роботах Optimus и даже в космических дата-центрах. На встрече с аналитиками Tesla Маск также указал на технологический процесс Intel 14A как на вероятную основу для выхода проекта на промышленный уровень. Это усилило ожидания, что именно Intel может стать ключевым партнером в производстве, хотя распределение ролей между участниками пока не раскрыто.

Главная проблема в том, что рынок GPU почти невозможно штурмовать только деньгами и амбициями. Даже Nvidia, фактический лидер сегмента, в основном проектирует чипы, а выпуск отдает TSMC, которая годами выстраивала сверхсложные производственные процессы и вложила в них миллиарды долларов. Для нового игрока входной барьер здесь огромен: нужно не просто спроектировать конкурентоспособный ускоритель, но и наладить выпуск с приемлемым выходом годных кристаллов, стабильной упаковкой, памятью, интерконнектом и программной экосистемой.

Если SpaceX действительно нацелилась на полный цикл, это один из самых дорогих и рискованных промышленных проектов в ИИ-секторе. Масштаб планов подчеркивают и оценки по Terafab. Конечной целью проекта называется выпуск одного тераватта вычислительных мощностей в год — это примерно вдвое выше нынешнего совокупного объема вычислений в США.

Аналитики Bernstein оценивают потенциальные капитальные затраты на такой уровень мощностей в диапазоне от 5 до 13 трлн долларов. Даже если фактические инвестиции окажутся ниже или будут растянуты на годы, сама постановка цели показывает, что SpaceX и связанные с ней компании хотят не просто закупать ускорители для своих задач, а выстроить собственную вычислительную вертикаль. Для рынка это сигнал сразу в нескольких направлениях.

Во-первых, крупнейшие технологические группы все сильнее боятся зависимости от Nvidia и ограниченного числа производителей передовых чипов. Во-вторых, ИИ-инфраструктура становится настолько дефицитным и дорогим активом, что компании готовы идти в производство, которое раньше считалось слишком сложным даже для гигантов. И наконец, сама новость показывает: следующая конкуренция в ИИ будет идти не только за модели и продукты, но и за контроль над железом, фабриками и цепочками поставок.

У SpaceX еще нет готового GPU, но сам факт такого намерения уже меняет расклад ожиданий на рынке.