This article hasn't been translated into English yet — showing the Russian original.
Habr AI→ original

VK Created Discovery AI Neural Search for Multi-Billion Content Base of Zen and VK Video

VK published a technical breakdown of its Discovery AI neural search — a system combining a large language model with a multi-billion content base from Zen, VKontakte, VK Video, and Mail. Core components: LLM, vector search, personalization, and generative answers. The technology is being rolled out incrementally across all group services for users, creators, and businesses.

AI-processed from Habr AI; edited by Hamidun News
VK Created Discovery AI Neural Search for Multi-Billion Content Base of Zen and VK Video
Source: Habr AI. Collage: Hamidun News.
◐ Listen to article

VK опубликовала на Хабре подробный разбор архитектуры нейропоиска Discovery AI — системы, объединяющей большую языковую модель с многомиллиардной контентной базой сервисов группы. Технология поэтапно внедряется в Дзен, ВКонтакте, VK Видео и Медиапроекты Mail.

Что входит в Discovery AI

Discovery AI — это не одна модель, а набор взаимосвязанных ИИ-компонентов, разработанных Отделом экспериментальных технологий AI VK. Ведущий разработчик Евгений Астафуров описывает систему как комплекс из пяти технологий:

  • Нейропоиск — поиск по смыслу запроса, а не по ключевым словам
  • Анализ контекста — понимание истории взаимодействия пользователя с контентом
  • Персонализация — адаптация результатов под конкретного человека
  • Генеративные модели — синтез текстовых ответов на основе найденных материалов
  • Рекомендательные алгоритмы — подборка нового контента, которого пользователь ещё не видел

В основе системы — интеграция LLM с поисковым индексом и инфраструктурой инференса. Система работает с базой, охватывающей миллиарды единиц контента из всей экосистемы VK.

Чем нейропоиск отличается от обычного поиска

Классический поисковик ищет точные совпадения слов. Нейропоиск понимает намерение: запрос «посоветуй что-нибудь про инвестиции для новичков» вернёт релевантные материалы, даже если в них нет этих конкретных слов.

Технически это работает через векторные представления: LLM переводит запрос и документы в числовые векторы, а система находит контент, ближайший по смыслу. Это позволяет масштабировать поиск по миллиардам документов без перебора каждого.

Генеративная часть добавляет следующий уровень: вместо списка ссылок пользователь может получить синтезированный ответ, собранный из нескольких источников внутри базы VK.

«Технология становится важным компонентом развития рекомендательных и поисковых систем в наших продуктах», —

Евгений Астафуров, ведущий разработчик VK.

Для каких сервисов и кого предназначено

Приоритетные платформы для внедрения — Дзен, ВКонтакте, VK Видео и Медиапроекты Mail. Помимо конечных пользователей, VK планирует предоставить инструменты на базе Discovery AI авторам контента и бизнесу.

Поэтапное внедрение означает отсутствие единого дня запуска: технология будет появляться в разных сервисах группы постепенно. Точных дат в публикации не названо.

Что это значит

VK строит единую AI-инфраструктуру поиска поверх собственной многомиллиардной контентной базы — и это ключевое конкурентное преимущество, недоступное западным моделям. Пока Яндекс развивает аналогичные системы, VK делает ставку на то, что глубокое понимание контекста внутри закрытой экосистемы важнее универсальности.

Частые вопросы

В каких сервисах VK нейропоиск появится первым?

Согласно публикации на Хабре, приоритетные платформы — Дзен, ВКонтакте, VK Видео и Медиапроекты Mail. Конкретных дат массового запуска Евгений Астафуров не называл.

Получат ли авторы и бизнес доступ к Discovery AI?

Да — VK заявила, что инструменты на базе Discovery AI будут доступны не только конечным пользователям, но и авторам контента, и бизнес-клиентам сервисов группы.

ZK
Hamidun News
AI news without noise. Daily editorial selection from 400+ sources. A product by Zhemal Khamidun, Head of AI at Alpina Digital.

Need AI working inside your business — not just in your newsfeed?

I build production AI for companies — custom CRM, internal tools, autonomous agents, workflow automation. Owned by you, shaped to your process, no per-seat tax. Built by Zhemal Khamidun, CPO of AlpinaGPT (AI platform, 6,000+ users).

What do you think?
Loading comments…