VK Created Discovery AI Neural Search for Multi-Billion Content Base of Zen and VK Video
VK published a technical breakdown of its Discovery AI neural search — a system combining a large language model with a multi-billion content base from Zen, VKontakte, VK Video, and Mail. Core components: LLM, vector search, personalization, and generative answers. The technology is being rolled out incrementally across all group services for users, creators, and businesses.
AI-processed from Habr AI; edited by Hamidun News
VK опубликовала на Хабре подробный разбор архитектуры нейропоиска Discovery AI — системы, объединяющей большую языковую модель с многомиллиардной контентной базой сервисов группы. Технология поэтапно внедряется в Дзен, ВКонтакте, VK Видео и Медиапроекты Mail.
Что входит в Discovery AI
Discovery AI — это не одна модель, а набор взаимосвязанных ИИ-компонентов, разработанных Отделом экспериментальных технологий AI VK. Ведущий разработчик Евгений Астафуров описывает систему как комплекс из пяти технологий:
- Нейропоиск — поиск по смыслу запроса, а не по ключевым словам
- Анализ контекста — понимание истории взаимодействия пользователя с контентом
- Персонализация — адаптация результатов под конкретного человека
- Генеративные модели — синтез текстовых ответов на основе найденных материалов
- Рекомендательные алгоритмы — подборка нового контента, которого пользователь ещё не видел
В основе системы — интеграция LLM с поисковым индексом и инфраструктурой инференса. Система работает с базой, охватывающей миллиарды единиц контента из всей экосистемы VK.
Чем нейропоиск отличается от обычного поиска
Классический поисковик ищет точные совпадения слов. Нейропоиск понимает намерение: запрос «посоветуй что-нибудь про инвестиции для новичков» вернёт релевантные материалы, даже если в них нет этих конкретных слов.
Технически это работает через векторные представления: LLM переводит запрос и документы в числовые векторы, а система находит контент, ближайший по смыслу. Это позволяет масштабировать поиск по миллиардам документов без перебора каждого.
Генеративная часть добавляет следующий уровень: вместо списка ссылок пользователь может получить синтезированный ответ, собранный из нескольких источников внутри базы VK.
«Технология становится важным компонентом развития рекомендательных и поисковых систем в наших продуктах», —
Евгений Астафуров, ведущий разработчик VK.
Для каких сервисов и кого предназначено
Приоритетные платформы для внедрения — Дзен, ВКонтакте, VK Видео и Медиапроекты Mail. Помимо конечных пользователей, VK планирует предоставить инструменты на базе Discovery AI авторам контента и бизнесу.
Поэтапное внедрение означает отсутствие единого дня запуска: технология будет появляться в разных сервисах группы постепенно. Точных дат в публикации не названо.
Что это значит
VK строит единую AI-инфраструктуру поиска поверх собственной многомиллиардной контентной базы — и это ключевое конкурентное преимущество, недоступное западным моделям. Пока Яндекс развивает аналогичные системы, VK делает ставку на то, что глубокое понимание контекста внутри закрытой экосистемы важнее универсальности.
Частые вопросы
В каких сервисах VK нейропоиск появится первым?
Согласно публикации на Хабре, приоритетные платформы — Дзен, ВКонтакте, VK Видео и Медиапроекты Mail. Конкретных дат массового запуска Евгений Астафуров не называл.
Получат ли авторы и бизнес доступ к Discovery AI?
Да — VK заявила, что инструменты на базе Discovery AI будут доступны не только конечным пользователям, но и авторам контента, и бизнес-клиентам сервисов группы.
Need AI working inside your business — not just in your newsfeed?
I build production AI for companies — custom CRM, internal tools, autonomous agents, workflow automation. Owned by you, shaped to your process, no per-seat tax. Built by Zhemal Khamidun, CPO of AlpinaGPT (AI platform, 6,000+ users).
The AI world, distilled — once a week
Seven stories that actually mattered, hand-picked. No noise, no reposts, no press releases.
Done! Check your inbox for a confirmation.