Habr AI
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات

SimCourt: لماذا يخطئ نظام ذكاء اصطناعي واحد في المحكمة بينما ثلاثة أنظمة تصدر حكماً صحيحاً
عصر مساعدات الذكاء الاصطناعي البسيطة التي تقتصر على البحث في قواعس البيانات أو تلخيص الدعاوى الطويلة يقترب من نهايته.

OpenAI: خسائر بحجم غير مسبوق وانخفاض حصة السوق
في صناعة التكنولوجيا، تشتعل نقاشات جادة حول الاستقرار المالي لشركة OpenAI، صانعة ChatGPT والنموذج التوليدي Sora.

استطلاع مطوري Go 2025: الذكاء الاصطناعي وأفضل الممارسات والتوثيق
قدمت فرقة Go for Devs ترجمة لتقرير دراسة مطوري Go للعام 2025، بناءً على استطلاع أجري في سبتمبر 2025. التقرير الذي نُشر في 21 يناير 2026 يكشف الاتجاهات الرئيسية والمجالات الإشكالية لمطوري لغة Go.

الحوار الداخلي لنماذج اللغات الكبيرة: كيف تحاكي النماذج العقل الجماعي
تُظهر نماذج اللغة الكبيرة الحديثة (LLM) قدرات استدلالية مثيرة للإعجاب، لكن كيف بالضبط تحقق مثل هذه النتائج؟

مكعب روبيك: ساحة لتطور الذكاء وتطور الذكاء الاصطناعي
مكعب روبيك ليس مجرد لغز. لقد أصبح استعارة عالمية للأنظمة المعقدة، تعكس التحديات في السياسة والإدارة وحتى في فهم الذكاء البشري.

الشبكة العصبية وتحديد البرامج بالراديو: التعرف على الكلام في GNU Radio بنفسك
في عالم الراديو الهواة وتطوير الراديو المعرّف بالبرمجيات (SDR)، تظهر باستمرار إمكانيات جديدة ومثيرة للاهتمام. إحدى هذه الإمكانيات هي دمج الشبكات العصبية الحديثة لمعالجة وتحليل الإشارات.

AIaaS: الذكاء الاصطناعي للأعمال بدون بنية تحتية معقدة
في الأعمال الحديثة، لم تعد الذكاء الاصطناعي خيالاً علمياً بل أصبحت أداة قوية لزيادة الكفاءة والقدرة التنافسية.

DeepResearch: كيف يغير وكلاء الذكاء الاصطناعي طريقة العمل مع بيانات الشركات
وكلاء الذكاء الاصطناعي هي أحد الموضوعات الأكثر نقاشاً في عالم الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن العديد من الشركات تطور حلولاً مماثلة، فإن عدداً قليلاً فقط منها يوفر قيمة ملموسة بالفعل.

أفضل 10 تعليمات ChatGPT برواتب أعلى على Reddit في عام 2025
في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث تتسع قدرات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) باستمرار، يصبح مفتاح النجاح هو القدرة على صياغة الاستفسارات بشكل صحيح – الأوامر.

فقاعة الذكاء الاصطناعي تتفجر: حدود خطرة جديدة في الأفق
الأمزجة في القطاع التكنولوجي تتغير، وأصبح من الصعب جداً تجاهل ذلك. الأمر ليس أن الذكاء الاصطناعي توقف فجأة عن العمل أو أن النماذج ساءت. لقد تلاشى السحر ببساطة، وأخيراً نظر الناس إلى التكاليف الحقيقية.

ذكاء اصطناعي من Meta* حل لغزاً رياضياً قروني: اختراق أم إثارة إعلامية؟
في أكتوبر 2024، احتفت وسائل الإعلام بخبر مثير: حقق ذكاء اصطناعي طورته شركة ميتا* (المعترف بها كمنظمة متطرفة والمحظورة في روسيا) حلاً لمسألة رياضية ظلت تعتبر غير قابلة للحل لمدة قرن كامل.

RLM-Toolkit مقابل LangChain: معركة عمالقة إطارات LLM
أثبتت LangChain نفسها بقوة كمعيار فعلي لتطوير التطبيقات التي تستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLM). لكن، مثل أي تكنولوجيا، فإن LangChain لديها حدودها، خاصة عندما يتعلق الأمر بالعمل مع أحجام كبيرة جداً من…

الشبكات العصبية في تيليجرام: كيف يكسب المنشئون الأموال في عام 2026
في عام 2026، أصبح تطبيق تلغرام بقوة المنصة الرئيسية للمؤلفين الروس الذين يحققون دخلاً من الشبكات العصبية.

MCP و КОМПАС-3D: وكلاء الذكاء الاصطناعي في САПР على Python و COM API
إن الحلم بأتمتة المهام الروتينية في التصميم الهندسي يصبح حقيقة واقعة. ظلت الشبكات العصبية المدربة على كتابة أكواد معزولة عن العالم الحقيقي للبرامج المتخصصة لفترة طويلة.

ChatGPT مع الإعلانات: لماذا رفضت مساعد الذكاء الاصطناعي
أعلنت OpenAI هذا الأسبوع عن بدء اختبار الإعلانات في النسخة المجانية من ChatGPT. بالنسبة للعديد من المستخدمين، بما فيهم أنا، كان هذا نقطة تحول حاسمة.

الذكاء الاصطناعي ضد أمراض الدم: اختراق كامبريدج
الأمراض والإصابات هي رفيقات أبدية للكائنات الحية. على مدى آلاف السنين، سعت الإنسانية إلى فهم وعلاج والوقاية من الأمراض قدر الإمكان.

التعلم تحت العتبة: هل تتذكر الشبكات العصبية المنسي؟
في المقالات السابقة، تناولنا موضوع التعلم اللاواعي في الشبكات العصبية، مما أثار أسئلة أكثر من الإجابات. حان الوقت للتعمق في هذه الظاهرة، معتمدين على تجارب جديدة وتحليل الأكواد.

أذكى ذكاء اصطناعي: لماذا "لا يفهم شيئًا" وماذا يعني هذا
تُظهِر نماذج اللغة الحديثة قدرات ملحوظة: فهي تكتب أكوادًا برمجية، وتؤلف أشعارًا، وحتى تنجح في اجتياز امتحانات قانونية معقدة بكفاءة.

Vibe Coding و Valera: كيف حاول المطور تجاوز الكود
قصة فاليرا هي قصة مألوفة لعدد كبير من المطورين الذين تعبوا من الروتين ويبحثون عن طرق جديدة وأكثر كفاءة في العمل.

ChatGPT: 18 سرًا للمحترفين للحصول على أقصى استفادة
لقد أصبح ChatGPT أداة لا غنى عنها للكثيرين، لكن معظم المستخدمين يستخدمون الوظائف الأساسية فقط. في هذا الدليل، سوف نكشف عن 18 سراً سيساعدك على استخراج أقصى فائدة من هذه الشبكة العصبية، وزيادة…

نموذج اللغة المفتوح المصدر للمحامين: تجربة Reg.cloud و Raft
شهدت أتمتة العمل مع المستندات القانونية رحلة طويلة، بدءاً من التعبيرات العادية وحتى الشبكات العصبية الحديثة.

ويكيبيديا تعلم التعرف على النصوص التي تكتبها الذكاء الاصطناعي: أهم النصائح للمؤلفين
قدمت ويكيبيديا، أكبر موسوعة إلكترونية على الإنترنت، دليلاً مفصلاً لمؤلفيها حول كيفية التعرف على النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

وكلاء الذكاء الاصطناعي ذوو الكفاءة الذاتية: النماذج اللغوية الضخمة كأداة وليس كسيد
في عالم الذكاء الاصطناعي، هناك بحث مستمر عن العمارة المثالية لإنشاء وكلاء حقيقيين مستقلين وذكيين. تعتمد النهج التقليدية، مثل ReAct و CoT (Chain-of-Thought)، على خطوط أنابيب محددة بصرامة تحدد تسلسل…

Producer.ai: إعادة تسمية Riffusion والطموحات في الموسيقى الاصطناعية
يتطور سوق الموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي بسرعة، وبدا أن مواقع القادة مثل Suno و Udio كانت لا تزعزع.

ترتيب البيانات المثالي في LLM: الخوارزميات مقابل البساطة
واجه الكثيرون الذين حاولوا استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لفرز البيانات، على سبيل المثال، لاختيار أفضل عنصر من قائمة، نتائج مخيبة للآمال.

البحث عن الكتب المدمج بالذكاء الاصطناعي: كيفية فهم المعنى بدلاً من الكلمات
في العالم الحديث، حيث يزداد حجم المعلومات بشكل أسي، تصبح الحاجة إلى أدوات بحث ذكية حرجة بشكل متزايد. يكون هذا ذا صلة خاصة بسوق الكتب الرقمية، حيث غالباً ما لا يعرف المستخدمون مؤلفاً أو عنواناً…

2025: الذكاء الاصطناعي يصبح قوة عاملة جماعية
كان عام 2025 عاماً فاصلاً لصناعة الذكاء الاصطناعي. دخلت مئات نماذج اللغات الكبيرة الجديدة (LLMs) ونماذج توليد الصور والفيديو إلى السوق.

Claude Cowork: ثورة من Anthropic أم واجهة جميلة لكن فارغة؟
عندما أعلنت Anthropic عن Claude Cowork، كان رد الفعل مكثفاً. رأى الكثيرون فيه نقلة نوعية، فرصة لإشراك أولئك البعيدين عن البرمجة وسطر الأوامر في العمل مع الذكاء الاصطناعي.

تهديدات الحوسبة السحابية 2026: كيف سيغير الذكاء الاصطناعي الأمن السيبراني
يؤثر تطور الذكاء الاصطناعي تأثيراً هائلاً على جميع الصناعات، بما في ذلك الأمن السيبراني. قام خبراء Yandex Cloud بتحليل الاتجاهات عام 2025 وحاولوا التنبؤ بكيفية ظهور مشهد أمان السحابة في عام 2026.

Gonka: تجربة تشغيل عقدة للتعدين في الذكاء الاصطناعي اللامركزي
تعرفت مؤخراً على مشروع إخوة ليبرمان المسمى Gonka، وفكرتهم حول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية أثارت اهتمامي حقاً.