ناشر · موثَّق من قِبَل التحرير

Habr AI

مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.

1440 مقالة في Hamidun·الأحدث: 2 أغسطس· نشِط·habr.com ↗

أحدث المنشورات

SimCourt: لماذا يخطئ نظام ذكاء اصطناعي واحد في المحكمة بينما ثلاثة أنظمة تصدر حكماً صحيحاً
LLMHabr AI

SimCourt: لماذا يخطئ نظام ذكاء اصطناعي واحد في المحكمة بينما ثلاثة أنظمة تصدر حكماً صحيحاً

عصر مساعدات الذكاء الاصطناعي البسيطة التي تقتصر على البحث في قواعس البيانات أو تلخيص الدعاوى الطويلة يقترب من نهايته.

25 يناير 2026·2 د
OpenAI: خسائر بحجم غير مسبوق وانخفاض حصة السوق
LLMHabr AI

OpenAI: خسائر بحجم غير مسبوق وانخفاض حصة السوق

في صناعة التكنولوجيا، تشتعل نقاشات جادة حول الاستقرار المالي لشركة OpenAI، صانعة ChatGPT والنموذج التوليدي Sora.

22 يناير 2026·2 د
استطلاع مطوري Go 2025: الذكاء الاصطناعي وأفضل الممارسات والتوثيق
LLMHabr AI

استطلاع مطوري Go 2025: الذكاء الاصطناعي وأفضل الممارسات والتوثيق

قدمت فرقة Go for Devs ترجمة لتقرير دراسة مطوري Go للعام 2025، بناءً على استطلاع أجري في سبتمبر 2025. التقرير الذي نُشر في 21 يناير 2026 يكشف الاتجاهات الرئيسية والمجالات الإشكالية لمطوري لغة Go.

22 يناير 2026·1 د
الحوار الداخلي لنماذج اللغات الكبيرة: كيف تحاكي النماذج العقل الجماعي
LLMHabr AI

الحوار الداخلي لنماذج اللغات الكبيرة: كيف تحاكي النماذج العقل الجماعي

تُظهر نماذج اللغة الكبيرة الحديثة (LLM) قدرات استدلالية مثيرة للإعجاب، لكن كيف بالضبط تحقق مثل هذه النتائج؟

22 يناير 2026·1 د
مكعب روبيك: ساحة لتطور الذكاء وتطور الذكاء الاصطناعي
LLMHabr AI

مكعب روبيك: ساحة لتطور الذكاء وتطور الذكاء الاصطناعي

مكعب روبيك ليس مجرد لغز. لقد أصبح استعارة عالمية للأنظمة المعقدة، تعكس التحديات في السياسة والإدارة وحتى في فهم الذكاء البشري.

22 يناير 2026·1 د
الشبكة العصبية وتحديد البرامج بالراديو: التعرف على الكلام في GNU Radio بنفسك
LLMHabr AI

الشبكة العصبية وتحديد البرامج بالراديو: التعرف على الكلام في GNU Radio بنفسك

في عالم الراديو الهواة وتطوير الراديو المعرّف بالبرمجيات (SDR)، تظهر باستمرار إمكانيات جديدة ومثيرة للاهتمام. إحدى هذه الإمكانيات هي دمج الشبكات العصبية الحديثة لمعالجة وتحليل الإشارات.

22 يناير 2026·1 د
AIaaS: الذكاء الاصطناعي للأعمال بدون بنية تحتية معقدة
LLMHabr AI

AIaaS: الذكاء الاصطناعي للأعمال بدون بنية تحتية معقدة

في الأعمال الحديثة، لم تعد الذكاء الاصطناعي خيالاً علمياً بل أصبحت أداة قوية لزيادة الكفاءة والقدرة التنافسية.

22 يناير 2026·2 د
DeepResearch: كيف يغير وكلاء الذكاء الاصطناعي طريقة العمل مع بيانات الشركات
LLMHabr AI

DeepResearch: كيف يغير وكلاء الذكاء الاصطناعي طريقة العمل مع بيانات الشركات

وكلاء الذكاء الاصطناعي هي أحد الموضوعات الأكثر نقاشاً في عالم الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن العديد من الشركات تطور حلولاً مماثلة، فإن عدداً قليلاً فقط منها يوفر قيمة ملموسة بالفعل.

22 يناير 2026·2 د
أفضل 10 تعليمات ChatGPT برواتب أعلى على Reddit في عام 2025
LLMHabr AI

أفضل 10 تعليمات ChatGPT برواتب أعلى على Reddit في عام 2025

في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث تتسع قدرات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) باستمرار، يصبح مفتاح النجاح هو القدرة على صياغة الاستفسارات بشكل صحيح – الأوامر.

22 يناير 2026·2 د
فقاعة الذكاء الاصطناعي تتفجر: حدود خطرة جديدة في الأفق
LLMHabr AI

فقاعة الذكاء الاصطناعي تتفجر: حدود خطرة جديدة في الأفق

الأمزجة في القطاع التكنولوجي تتغير، وأصبح من الصعب جداً تجاهل ذلك. الأمر ليس أن الذكاء الاصطناعي توقف فجأة عن العمل أو أن النماذج ساءت. لقد تلاشى السحر ببساطة، وأخيراً نظر الناس إلى التكاليف الحقيقية.

22 يناير 2026·2 د
ذكاء اصطناعي من Meta* حل لغزاً رياضياً قروني: اختراق أم إثارة إعلامية؟
LLMHabr AI

ذكاء اصطناعي من Meta* حل لغزاً رياضياً قروني: اختراق أم إثارة إعلامية؟

في أكتوبر 2024، احتفت وسائل الإعلام بخبر مثير: حقق ذكاء اصطناعي طورته شركة ميتا* (المعترف بها كمنظمة متطرفة والمحظورة في روسيا) حلاً لمسألة رياضية ظلت تعتبر غير قابلة للحل لمدة قرن كامل.

22 يناير 2026·2 د
RLM-Toolkit مقابل LangChain: معركة عمالقة إطارات LLM
LLMHabr AI

RLM-Toolkit مقابل LangChain: معركة عمالقة إطارات LLM

أثبتت LangChain نفسها بقوة كمعيار فعلي لتطوير التطبيقات التي تستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLM). لكن، مثل أي تكنولوجيا، فإن LangChain لديها حدودها، خاصة عندما يتعلق الأمر بالعمل مع أحجام كبيرة جداً من…

22 يناير 2026·2 د
الشبكات العصبية في تيليجرام: كيف يكسب المنشئون الأموال في عام 2026
LLMHabr AI

الشبكات العصبية في تيليجرام: كيف يكسب المنشئون الأموال في عام 2026

في عام 2026، أصبح تطبيق تلغرام بقوة المنصة الرئيسية للمؤلفين الروس الذين يحققون دخلاً من الشبكات العصبية.

22 يناير 2026·2 د
MCP و КОМПАС-3D: وكلاء الذكاء الاصطناعي في САПР على Python و COM API
LLMHabr AI

MCP و КОМПАС-3D: وكلاء الذكاء الاصطناعي في САПР على Python و COM API

إن الحلم بأتمتة المهام الروتينية في التصميم الهندسي يصبح حقيقة واقعة. ظلت الشبكات العصبية المدربة على كتابة أكواد معزولة عن العالم الحقيقي للبرامج المتخصصة لفترة طويلة.

22 يناير 2026·2 د
ChatGPT مع الإعلانات: لماذا رفضت مساعد الذكاء الاصطناعي
LLMHabr AI

ChatGPT مع الإعلانات: لماذا رفضت مساعد الذكاء الاصطناعي

أعلنت OpenAI هذا الأسبوع عن بدء اختبار الإعلانات في النسخة المجانية من ChatGPT. بالنسبة للعديد من المستخدمين، بما فيهم أنا، كان هذا نقطة تحول حاسمة.

22 يناير 2026·2 د
الذكاء الاصطناعي ضد أمراض الدم: اختراق كامبريدج
LLMHabr AI

الذكاء الاصطناعي ضد أمراض الدم: اختراق كامبريدج

الأمراض والإصابات هي رفيقات أبدية للكائنات الحية. على مدى آلاف السنين، سعت الإنسانية إلى فهم وعلاج والوقاية من الأمراض قدر الإمكان.

22 يناير 2026·2 د
التعلم تحت العتبة: هل تتذكر الشبكات العصبية المنسي؟
LLMHabr AI

التعلم تحت العتبة: هل تتذكر الشبكات العصبية المنسي؟

في المقالات السابقة، تناولنا موضوع التعلم اللاواعي في الشبكات العصبية، مما أثار أسئلة أكثر من الإجابات. حان الوقت للتعمق في هذه الظاهرة، معتمدين على تجارب جديدة وتحليل الأكواد.

22 يناير 2026·2 د
أذكى ذكاء اصطناعي: لماذا "لا يفهم شيئًا" وماذا يعني هذا
LLMHabr AI

أذكى ذكاء اصطناعي: لماذا "لا يفهم شيئًا" وماذا يعني هذا

تُظهِر نماذج اللغة الحديثة قدرات ملحوظة: فهي تكتب أكوادًا برمجية، وتؤلف أشعارًا، وحتى تنجح في اجتياز امتحانات قانونية معقدة بكفاءة.

22 يناير 2026·2 د
Vibe Coding و Valera: كيف حاول المطور تجاوز الكود
LLMHabr AI

Vibe Coding و Valera: كيف حاول المطور تجاوز الكود

قصة فاليرا هي قصة مألوفة لعدد كبير من المطورين الذين تعبوا من الروتين ويبحثون عن طرق جديدة وأكثر كفاءة في العمل.

22 يناير 2026·1 د
ChatGPT: 18 سرًا للمحترفين للحصول على أقصى استفادة
LLMHabr AI

ChatGPT: 18 سرًا للمحترفين للحصول على أقصى استفادة

لقد أصبح ChatGPT أداة لا غنى عنها للكثيرين، لكن معظم المستخدمين يستخدمون الوظائف الأساسية فقط. في هذا الدليل، سوف نكشف عن 18 سراً سيساعدك على استخراج أقصى فائدة من هذه الشبكة العصبية، وزيادة…

22 يناير 2026·1 د
نموذج اللغة المفتوح المصدر للمحامين: تجربة Reg.cloud و Raft
LLMHabr AI

نموذج اللغة المفتوح المصدر للمحامين: تجربة Reg.cloud و Raft

شهدت أتمتة العمل مع المستندات القانونية رحلة طويلة، بدءاً من التعبيرات العادية وحتى الشبكات العصبية الحديثة.

22 يناير 2026·2 د
ويكيبيديا تعلم التعرف على النصوص التي تكتبها الذكاء الاصطناعي: أهم النصائح للمؤلفين
LLMHabr AI

ويكيبيديا تعلم التعرف على النصوص التي تكتبها الذكاء الاصطناعي: أهم النصائح للمؤلفين

قدمت ويكيبيديا، أكبر موسوعة إلكترونية على الإنترنت، دليلاً مفصلاً لمؤلفيها حول كيفية التعرف على النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

22 يناير 2026·2 د
وكلاء الذكاء الاصطناعي ذوو الكفاءة الذاتية: النماذج اللغوية الضخمة كأداة وليس كسيد
LLMHabr AI

وكلاء الذكاء الاصطناعي ذوو الكفاءة الذاتية: النماذج اللغوية الضخمة كأداة وليس كسيد

في عالم الذكاء الاصطناعي، هناك بحث مستمر عن العمارة المثالية لإنشاء وكلاء حقيقيين مستقلين وذكيين. تعتمد النهج التقليدية، مثل ReAct و CoT (Chain-of-Thought)، على خطوط أنابيب محددة بصرامة تحدد تسلسل…

22 يناير 2026·2 د
Producer.ai: إعادة تسمية Riffusion والطموحات في الموسيقى الاصطناعية
LLMHabr AI

Producer.ai: إعادة تسمية Riffusion والطموحات في الموسيقى الاصطناعية

يتطور سوق الموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي بسرعة، وبدا أن مواقع القادة مثل Suno و Udio كانت لا تزعزع.

22 يناير 2026·2 د
ترتيب البيانات المثالي في LLM: الخوارزميات مقابل البساطة
LLMHabr AI

ترتيب البيانات المثالي في LLM: الخوارزميات مقابل البساطة

واجه الكثيرون الذين حاولوا استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لفرز البيانات، على سبيل المثال، لاختيار أفضل عنصر من قائمة، نتائج مخيبة للآمال.

22 يناير 2026·2 د
البحث عن الكتب المدمج بالذكاء الاصطناعي: كيفية فهم المعنى بدلاً من الكلمات
LLMHabr AI

البحث عن الكتب المدمج بالذكاء الاصطناعي: كيفية فهم المعنى بدلاً من الكلمات

في العالم الحديث، حيث يزداد حجم المعلومات بشكل أسي، تصبح الحاجة إلى أدوات بحث ذكية حرجة بشكل متزايد. يكون هذا ذا صلة خاصة بسوق الكتب الرقمية، حيث غالباً ما لا يعرف المستخدمون مؤلفاً أو عنواناً…

22 يناير 2026·2 د
2025: الذكاء الاصطناعي يصبح قوة عاملة جماعية
LLMHabr AI

2025: الذكاء الاصطناعي يصبح قوة عاملة جماعية

كان عام 2025 عاماً فاصلاً لصناعة الذكاء الاصطناعي. دخلت مئات نماذج اللغات الكبيرة الجديدة (LLMs) ونماذج توليد الصور والفيديو إلى السوق.

22 يناير 2026·1 د
Claude Cowork: ثورة من Anthropic أم واجهة جميلة لكن فارغة؟
LLMHabr AI

Claude Cowork: ثورة من Anthropic أم واجهة جميلة لكن فارغة؟

عندما أعلنت Anthropic عن Claude Cowork، كان رد الفعل مكثفاً. رأى الكثيرون فيه نقلة نوعية، فرصة لإشراك أولئك البعيدين عن البرمجة وسطر الأوامر في العمل مع الذكاء الاصطناعي.

20 يناير 2026·2 د
تهديدات الحوسبة السحابية 2026: كيف سيغير الذكاء الاصطناعي الأمن السيبراني
LLMHabr AI

تهديدات الحوسبة السحابية 2026: كيف سيغير الذكاء الاصطناعي الأمن السيبراني

يؤثر تطور الذكاء الاصطناعي تأثيراً هائلاً على جميع الصناعات، بما في ذلك الأمن السيبراني. قام خبراء Yandex Cloud بتحليل الاتجاهات عام 2025 وحاولوا التنبؤ بكيفية ظهور مشهد أمان السحابة في عام 2026.

20 يناير 2026·2 د
Gonka: تجربة تشغيل عقدة للتعدين في الذكاء الاصطناعي اللامركزي
LLMHabr AI

Gonka: تجربة تشغيل عقدة للتعدين في الذكاء الاصطناعي اللامركزي

تعرفت مؤخراً على مشروع إخوة ليبرمان المسمى Gonka، وفكرتهم حول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية أثارت اهتمامي حقاً.

20 يناير 2026·2 د