ناشر · موثَّق من قِبَل التحرير

AWS Machine Learning Blog

مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.

134 مقالة في Hamidun·الأحدث: 31 مايو· نشِط·aws.amazon.com ↗

أحدث المنشورات

AWS أطلقت حجز GPU بالساعات — لاختبارات ML والاستعداد لعمليات الإطلاق
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS أطلقت حجز GPU بالساعات — لاختبارات ML والاستعداد لعمليات الإطلاق

قدّمت AWS خدمة EC2 Capacity Blocks for ML، وهي خدمة تتيح حجز سعة GPU بسرعة بالساعات بدلًا من الأشهر، كحل لاختبارات الحمل والتحقق من صحة النماذج.

17 مايو 2026·2 د
هاليبرتون سرعت سير العمل الزلزالي بنسبة 95% باستخدام Amazon Bedrock
LLMAWS Machine Learning Blog

هاليبرتون سرعت سير العمل الزلزالي بنسبة 95% باستخدام Amazon Bedrock

طورت شركة النفط والغاز هاليبرتون مساعد AI يعتمد على Amazon Bedrock ويحوّل الأوامر باللغة الطبيعية إلى سير عمل زلزالي، ما يسرّع إنشاءه 20 مرة.

17 مايو 2026·3 د
Databricks وAWS SageMaker: pipeline للـfine-tuning الآمن لـLLM
LLMAWS Machine Learning Blog

Databricks وAWS SageMaker: pipeline للـfine-tuning الآمن لـLLM

أنشأت AWS وDatabricks تكاملًا بين Unity Catalog وSageMaker لإجراء fine-tuning آمن لـLLM مع الحفاظ على حوكمة البيانات وdata lineage

16 مايو 2026·2 د
AWS وCisco تعالجان ثلاث مشكلات أمنية لوكلاء AI عند التوسع
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS وCisco تعالجان ثلاث مشكلات أمنية لوكلاء AI عند التوسع

تعالج الشراكة بين AWS وCisco AI Defense مشكلات الرؤية والأمن والامتثال عند نشر أعداد كبيرة من وكلاء AI على مستوى enterprise من خلال الفحص الآلي ونظام إدارة موحد.

16 مايو 2026·2 د
Amazon Nova Sonic: كيفية بناء تطبيقات البث الصوتي في الوقت الفعلي
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon Nova Sonic: كيفية بناء تطبيقات البث الصوتي في الوقت الفعلي

نشرت AWS دليلاً مفصلاً لبناء تطبيقات البث الصوتي المعتمدة على Amazon Nova Sonic 2 وWebRTC بزمن انتقال منخفض وتوسّع تلقائي.

16 مايو 2026·3 د
Pulse AI وAmazon Bedrock لأتمتة معالجة المستندات المالية
LLMAWS Machine Learning Blog

Pulse AI وAmazon Bedrock لأتمتة معالجة المستندات المالية

تساعد Pulse AI وAmazon Bedrock الشركات على استخراج البيانات من المستندات المالية المعقدة بدقة على مستوى المؤسسات، باستخدام pipeline لاستخراج البيانات وfine-tuning للنماذج.

16 مايو 2026·3 د
متصفح آمن لوكلاء AI: كيف يستخدم AWS Bedrock سياسات Chrome
LLMAWS Machine Learning Blog

متصفح آمن لوكلاء AI: كيف يستخدم AWS Bedrock سياسات Chrome

يدعم AWS Bedrock الآن سياسات الأمان في Chrome، ما يتيح للشركات تقييد وكلاء AI المعتمدين على المتصفح بنطاقات ومواقع محددة — وهي خطوة مهمة لأمن المؤسسات.

16 مايو 2026·3 د
Stream Vision Agents مع Amazon Nova 2 Sonic: روبوتات صوتية للإنتاج خلال دقائق
LLMAWS Machine Learning Blog

Stream Vision Agents مع Amazon Nova 2 Sonic: روبوتات صوتية للإنتاج خلال دقائق

جمعت Stream وAmazon بين Vision Agents وNova 2 Sonic لإنشاء وكلاء صوتيين جاهزين للإنتاج خلال بضع دقائق فقط ومن دون بنية تحتية معقدة.

16 مايو 2026·3 د
كيفية تحسين دقة بوتات Amazon Lex باستخدام Assisted NLU
LLMAWS Machine Learning Blog

كيفية تحسين دقة بوتات Amazon Lex باستخدام Assisted NLU

قدّمت AWS أداة Assisted NLU لـ Amazon Lex، وهي أداة تحسّن دقة التعرّف على نوايا المستخدم في روبوتات الدردشة. نشرح كيفية تطبيقها والتحقق من النتائج.

16 مايو 2026·3 د
AWS وAtos توضحان كيف يسرّع التلعيب تدريب AI لمئات الموظفين
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS وAtos توضحان كيف يسرّع التلعيب تدريب AI لمئات الموظفين

نظمت Atos بالتعاون مع AWS مسابقة AI League استمرت أسبوعين لـ409 مشاركين، وأظهرت أن مسابقات fine-tuning القائمة على التلعيب تمنح مهارات عملية أسرع من الدورات التقليدية.

2 مايو 2026·3 د
كيفية الانتقال من Amazon Nova 1 إلى Nova 2 في Bedrock: مواءمة النماذج والقدرات الجديدة
LLMAWS Machine Learning Blog

كيفية الانتقال من Amazon Nova 1 إلى Nova 2 في Bedrock: مواءمة النماذج والقدرات الجديدة

نشرت AWS دليلاً كاملاً للانتقال من Amazon Nova 1 إلى Nova 2: مواءمة النماذج، وتغييرات API، وأمثلة على الشيفرة، وقائمة تحقق للانتقال.

2 مايو 2026·1 د
AWS عرضت كيفية بناء offline feature store في SageMaker Unified Studio وCatalog
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS عرضت كيفية بناء offline feature store في SageMaker Unified Studio وCatalog

عرضت AWS كيفية بناء offline feature store في SageMaker Unified Studio: تنشر الفرق جداول features مُدارة بالإصدارات في Catalog، بينما يمكن لفرق أخرى العثور عليها وإعادة استخدامها بأمان.

2 مايو 2026·2 د
وصفت AWS نهج V-RAG لتوليد فيديوهات AI بالاستناد إلى قاعدة صور
LLMAWS Machine Learning Blog

وصفت AWS نهج V-RAG لتوليد فيديوهات AI بالاستناد إلى قاعدة صور

وصفت AWS V-RAG بأنه مخطط يحصل فيه نموذج الفيديو ليس على النص فقط، بل أيضًا على صور مسترجعة من قاعدة بيانات، لكي ينتج فيديوهات أدق وأقل كلفة وأكثر قابلية للتنبؤ.

2 مايو 2026·3 د
Reco خفّضت زمن الاستجابة للحوادث بنسبة 63% باستخدام Amazon Bedrock
LLMAWS Machine Learning Blog

Reco خفّضت زمن الاستجابة للحوادث بنسبة 63% باستخدام Amazon Bedrock

أدمجت Reco خدمة Amazon Bedrock في معالجة تنبيهات أمن SaaS: يحوّل النظام بيانات JSON الخام إلى ملخصات واضحة، ما يسرّع التحقيقات بنسبة 54% والاستجابة للحوادث بنسبة 63%.

2 مايو 2026·3 د
عرضت AWS كيفية ربط Amazon Bedrock AgentCore بـ Slack عبر CDK وLambda
LLMAWS Machine Learning Blog

عرضت AWS كيفية ربط Amazon Bedrock AgentCore بـ Slack عبر CDK وLambda

نشرت AWS مخططًا خطوة بخطوة لدمج Amazon Bedrock AgentCore مع Slack: بنية تحتية على CDK، وثلاث وظائف Lambda، وSQS، وذاكرة للمحادثات لسيناريوهات الوكلاء.

2 مايو 2026·3 د
AWS شرحت كيفية نشر وكلاء AI الصوتيين من Pipecat في Bedrock AgentCore Runtime
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS شرحت كيفية نشر وكلاء AI الصوتيين من Pipecat في Bedrock AgentCore Runtime

أصدرت AWS الجزء الأول من دليل لنشر وكلاء Pipecat الصوتيين في Bedrock AgentCore Runtime، وقارنت بين WebSockets وWebRTC وTURN والاتصالات الهاتفية للإنتاج.

2 مايو 2026·3 د
أوضحت AWS كيف يحلل Amazon Bedrock الفيديو بثلاثة أوضاع ويحسب التكلفة
LLMAWS Machine Learning Blog

أوضحت AWS كيف يحلل Amazon Bedrock الفيديو بثلاثة أوضاع ويحسب التكلفة

قدمت AWS مخططاً مفتوحاً لتحليل الفيديو على Amazon Bedrock: توفر الخدمة ثلاثة أساليب — إطاراً بإطار، حسب اللقطات، وعبر embeddings — مع توازنات مختلفة بين الدقة والسرعة والسعر.

2 مايو 2026·3 د
نقلت Ring دعم 10 مناطق إلى Amazon Bedrock Knowledge Bases وخفضت التكاليف
LLMAWS Machine Learning Blog

نقلت Ring دعم 10 مناطق إلى Amazon Bedrock Knowledge Bases وخفضت التكاليف

أوضحت Ring كيف بنت روبوت دردشة موحدًا من نوع RAG على Amazon Bedrock Knowledge Bases لـ10 مناطق دولية، مع الحفاظ على دقة الإجابات المحلية وخفض تكاليف التوسع بنسبة 21%.

2 مايو 2026·3 د
أتاحت AWS الوصول إلى وكلاء frontier لاختبارات الاختراق وعمليات DevOps في السحابة
LLMAWS Machine Learning Blog

أتاحت AWS الوصول إلى وكلاء frontier لاختبارات الاختراق وعمليات DevOps في السحابة

أتاحت AWS للعامة وكيلين من فئة frontier: Security Agent لاختبارات الاختراق عند الطلب وDevOps Agent لحوادث السحابة، مع وعد بساعات بدلًا من أسابيع وتسريع الاستجابة بمقدار 3 إلى 5 مرات.

2 مايو 2026·3 د
عرضت AWS كيفية تقييد وصول وكلاء AI في AgentCore إلى النطاقات المعتمدة فقط
LLMAWS Machine Learning Blog

عرضت AWS كيفية تقييد وصول وكلاء AI في AgentCore إلى النطاقات المعتمدة فقط

أوضحت AWS كيفية استخدام AWS Network Firewall لتقييد وصول موارد AgentCore إلى الإنترنت بقائمة من النطاقات المسموح بها واستخدام فحص SNI كطبقة حماية أساسية لوكلاء AI.

2 مايو 2026·3 د
أضافت AWS إلى Bedrock AgentCore تخزينًا دائمًا للجلسات وتشغيل أوامر shell
LLMAWS Machine Learning Blog

أضافت AWS إلى Bedrock AgentCore تخزينًا دائمًا للجلسات وتشغيل أوامر shell

أوضحت AWS كيف يمكن في Bedrock AgentCore الاحتفاظ بدليل عمل الوكيل بين الجلسات وتشغيل أوامر shell داخل microVM نفسها، حتى لا تمر الاختبارات وعمليات البناء وعمليات git عبر LLM.

2 مايو 2026·3 د
AWS تكشف عن ActorSimulator لاختبار وكلاء AI متعددي الجولات في Strands Evals
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS تكشف عن ActorSimulator لاختبار وكلاء AI متعددي الجولات في Strands Evals

أضافت AWS أداة ActorSimulator إلى Strands Evals: فهي تحاكي مستخدمين واقعيين وتساعد على اختبار وكلاء AI في حوارات متعددة الجولات مع أهداف وشخصيات وتتبع للخطوات.

2 مايو 2026·3 د
عرضت AWS كيفية توصيل خوادم MCP المحمية بـ OAuth إلى Bedrock AgentCore Gateway
LLMAWS Machine Learning Blog

عرضت AWS كيفية توصيل خوادم MCP المحمية بـ OAuth إلى Bedrock AgentCore Gateway

شرحت AWS كيفية توصيل خوادم MCP المحمية بـ OAuth عبر Bedrock AgentCore Gateway لكي تعمل الوكلاء مع أدوات المؤسسات عبر نقطة دخول واحدة خاضعة للتحكم.

2 مايو 2026·3 د
AWS تعرض Text-to-SQL على Amazon Bedrock لترجمة أسئلة الأعمال إلى SQL
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS تعرض Text-to-SQL على Amazon Bedrock لترجمة أسئلة الأعمال إلى SQL

وصفت AWS بنية Text-to-SQL على Amazon Bedrock: يفهم النظام سؤالًا باللغة الطبيعية، ويختار سياق الأعمال، ويكتب SQL، ثم يعيد إجابة نهائية.

2 مايو 2026·2 د
عرضت AWS كيفية تضمين العرض المباشر لوكيل AI في React عبر Bedrock AgentCore
LLMAWS Machine Learning Blog

عرضت AWS كيفية تضمين العرض المباشر لوكيل AI في React عبر Bedrock AgentCore

أطلقت AWS دليلاً خطوة بخطوة وتطبيقاً تجريبياً يدمج في React بثاً مباشراً لمتصفح وكيل AI، بحيث يرى المستخدم كل نقرة وعملية بحث وإدخال بيانات.

2 مايو 2026·3 د
AWS تطلق Agent Registry في preview - كتالوج لوكلاء AI والأدوات للشركات
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS تطلق Agent Registry في preview - كتالوج لوكلاء AI والأدوات للشركات

فتحت AWS مرحلة preview لخدمة Agent Registry ضمن AgentCore: تجمع الخدمة وكلاء AI والأدوات والمهارات في مكان واحد حتى تتمكن الشركات من البحث عنها واعتمادها وإعادة استخدامها من دون تكرار.

2 مايو 2026·3 د
AWS توضح كيفية بناء غرفة تجربة افتراضية للبيع بالتجزئة على Nova Canvas
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS توضح كيفية بناء غرفة تجربة افتراضية للبيع بالتجزئة على Nova Canvas

نشرت AWS معمارية جاهزة للبيع بالتجزئة عبر الإنترنت: تجربة افتراضية وتوصيات وبحث باللغة الطبيعية باستخدام Nova Canvas و Rekognition و Titan و OpenSearch.

2 مايو 2026·3 د
AWS عرضت كيف يمكن خفض تكلفة text-to-SQL للشركات باستخدام Amazon Nova Micro وBedrock
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS عرضت كيف يمكن خفض تكلفة text-to-SQL للشركات باستخدام Amazon Nova Micro وBedrock

وصفت AWS طريقتين لضبط Amazon Nova Micro لتوليد SQL مخصص، وأظهرت أن الاستدلال بدون خوادم عبر Bedrock قد يكلف نحو $0.80 شهريًا عند 22,000 طلب.

2 مايو 2026·3 د
AWS تطرح Spring AI SDK الجديد لـ Amazon Bedrock AgentCore للإتاحة العامة
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS تطرح Spring AI SDK الجديد لـ Amazon Bedrock AgentCore للإتاحة العامة

أطلقت AWS Spring AI SDK لـ Amazon Bedrock AgentCore للإتاحة العامة: وهو يساعد على بناء وكلاء AI على Spring AI مع streaming وذاكرة وأدوات ضمن runtime قابل للتوسع.

2 مايو 2026·3 د
أطلقت Rede Mater Dei 12 من وكلاء AI على Amazon Bedrock AgentCore وحققت ROI بنسبة 517%
LLMAWS Machine Learning Blog

أطلقت Rede Mater Dei 12 من وكلاء AI على Amazon Bedrock AgentCore وحققت ROI بنسبة 517%

تستخدم شبكة المستشفيات البرازيلية Rede Mater Dei منصة Amazon Bedrock AgentCore لمراقبة 12 من وكلاء AI وتقول إنها حققت ROI بنسبة 517%، مع خفض وقت الموافقات بنسبة 66% وتسريع العمليات.

2 مايو 2026·3 د