كل الأخبار
10783
Google DeepMind تطلق Gemini 4 Argon وتخفض سعر API إلى النصف
فتحت Google DeepMind الوصول العالمي إلى Gemini 4 Argon، أول نموذج رائد في عائلته. خُفّضت تعرفة API مؤقتًا بنسبة 50%، مع تركيز على البرمجة ومهام الشركات.
Tsinghua تقدّم SRHarness وMechBench: وكلاء ذكاء اصطناعي يبحثون عن الصيغ والآليات
اقترح مختبر علوم البيانات والذكاء في جامعة Tsinghua إطار SRHarness للانحدار الرمزي الوكيلي ومعيار MechBench، لمساعدة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الصيغ والآليات…
Tsinghua تكشف Jev-LDE: تحرير أمثلة ICL مرة واحدة لرفع دقة 1-shot
اقترح باحثو Tsinghua طريقة Jev-LDE التي تحرّر أمثلة التعلّم في السياق مرة واحدة، فيرتفع متوسط الدقة في وضع 1-shot بشكل ملحوظ.
ReaDy يسرّع فك ترميز نماذج LLM الهجينة بمقدار 3.16 مرة على بطاقة B200 واحدة
DAGFormer يخطّط الروابط بين الطبقات ويخفض الحيرة (Perplexity) بنسبة 17–25%
باحثون يجدون في Pythia نافذة تمتد على 0,4–1,1% من التدريب المسبق تُعاد فيها هيكلة readout
semCER يزن أخطاء OCR بحسب خطورتها: 61 مليون تقييم من حَكَم LLM
SAE على Gemma-2-2B: ارتفاع نسبة الميزات المتطابقة من 2% إلى 29% عند 50M رمز
تجارب على أربع معماريات من SAE وثلاثة نماذج: تستقر إعادة البناء عند الميزانيات الصغيرة، بينما تتحسن قابلية تكرار الميزات مع زيادة البيانات: 2% عند 5M رمز و29% عند…
REASON تعلّم النموذج التفكير عبر مسارين وتوفّر نحو نصف الحسابات
يقسّم REASON الاستدلال إلى مسار سريع وآخر بطيء: يجلب النظام بيانات إضافية فقط حيث يبقى عدم يقين، ويستهلك نحو نصف الحسابات.
MULTIFINGROUND: نماذج LLM تتعرف على المفاهيم المحاسبية بدقة 99%، لكنها تفقد الوقائع
Interlock تُعلّم الوكلاء إنجاز المهام حتى النهاية: حتى +6.64 نقطة على JobBench
BlenderWorld: GPT-6-Astra يتفوق على Opus-5 في اختبار ثلاثي الأبعاد بنتيجة 79,9 نقطة
شركة Modal تجمع 750 مليون دولار بتقييم 15.75 مليار دولار وتصل إلى معدل تشغيل سنوي قدره مليار دولار
MolLean يُلزم نماذج LLM بالتحقق من الكيمياء: تفوق في 12 مهمة من أصل 12
لغة MolLean الجديدة المبنية على Lean تتحقق من كل خطوة في استدلال النموذج الكيميائي. وعلى Qwen3.6-27B تفوقت على chain-of-thought التقليدي في المهام الـ12 كلها ضمن 8…
PrismaCoder: نماذج مفتوحة بحجم 9B و35B تلحق بالنماذج المغلقة في توليد الأكواد البصرية
أصدر باحثون النموذجين PrismaCoder-9B وPrismaCoder-35B، المدرَّبين على أكبر مجموعة بيانات مفتوحة PrismaCoder-2M، حيث يقيّم جودةَ الكود سلّمُ معايير مُصطنَع.