Yandex Music تحدّث خوارزميتها للتوصيات لإبقاء الأذواق الموسيقية حية

قدمت Yandex Music تحديثاً لخوارزمية التوصيات لمساعدة المستخدمين على تجنب جمود الأذواق الموسيقية. تقترح نسخة «موجتي» المحدّثة الآن بشكل أكثر نشاطاً فنانين جدد ومسارات من أنواع أخرى، مما يساعد على تطور التفضيلات الموسيقية مع التقدم في العمر.

لماذا تتجمّد الأذواق الموسيقية

كشفت دراسة عام 2018 حقيقة طريفة لكنها محبطة: يتوقف الأشخاص في المتوسط عن الاستماع للموسيقى الجديدة حوالي سن 33 سنة. بعد هذا العمر، تتجمّد التفضيلات الموسيقية، وتبقى الأنواع والفنانون الجدد على هامش الاهتمام. يحدث هذا مع تقريباً كل شخص — مع التقدم في العمر يتطور الذوق، ويظهر الفنانون المفضلون، والخروج عن حدودهم يبدو غريباً أو غير ضروري. من السهل فهم هذه الإحصائية: عندما تجد موسيقى تحبها، والاختيار من بين ملايين المسارات يصبح مرهقاً. لكن هذا يؤدي أيضاً إلى تفويت الكثير من الموسيقى الرائعة. المشكلة حادة في عصر البث المباشر: هناك الكثير من الخيارات، لكن بدون خوارزمية جيدة، يتيه الأشخاص في الكتالوج ويستمعون للشيء ذاته مراراً وتكراراً.

تحديث الخوارزمية في عام 2026

في بداية عام 2026، قدمت Yandex Music تحديثاً جوهرياً لخوارزمية «موجتي». من الناحية التقنية، أصبح النظام أكثر قوة: فهو يحلل بشكل أفضل سياق الاستماع، ويأخذ في الاعتبار ديناميكية التفضيلات، ويتنبأ بموعد استعداد المستخدم لاكتشاف شيء جديد تماماً. النتائج مثيرة للإعجاب. على مدار أربع سنوات من التطوير، تعلمت الخوارزمية إنشاء حوالي نصف جميع الأغاني في قوائم التشغيل المفضلة للمستخدمين. هذا لا يعني أن الناس توقفوا عن إضافة مسارات بأنفسهم — بل أن التوصيات أصبحت ذات صلة بحيث يحتفظون بها كاكتشافات خاصة بهم. للمقارنة: في YouTube Music أو Apple Music، يقوم معظم المستخدمين بتنسيق قوائم التشغيل الخاصة بهم بأنفسهم. على Yandex Music، النسبة متساوية تقريباً: خمسون في المائة من الإضافات الذاتية وخمسون في المائة من التوصيات النظامية.

كيف تتسع آفاق الخوارزمية

يعمل النظام المحدّث في عدة اتجاهات في نفس الوقت:

• يقترح فنانين جدد مشابهين للمفضلين، لكن لا يتطابقون معهم
• يجد مسارات تناسب المزاج الحالي وتوسع الحدود الموسيقية
• يحقق التوازن بين الاستقرار (الأنواع المألوفة) والجدة (الاكتشافات غير المتوقعة)
• يأخذ في الاعتبار السياق: الموسيقى للعمل تختلف عن الموسيقى للرياضة أو الاسترخاء
• يتكيف مع التغييرات الموسيقية (قائمة التشغيل الصيفية تختلف عن الشتوية)

تعمل هذه الأنظمة لأنها لا تحاول تخمين الذوق مرة واحدة. إنها تتعلم باستمرار، ترى أي التوصيات يحتفظ بها المستخدمون، وأيها يتخطون، وكيف يتغير مزاجهم وسلوكهم.

ماذا يعني هذا

يظهر التحديث أن خوارزميات التوصيات أصبحت أداة متكاملة لتطور الذوق الموسيقي. بدلاً من التوقف عند فنانين معينين في سن 33، يمكن للأشخاص الآن اكتشاف موسيقى جديدة في سن 40 و50 وما بعده. وهذا بفضل الذكاء الاصطناعي الذي تعلم تخمين ليس الشعبي والعادي، بل ما هو مثير للاهتمام بحقاً لشخص معين.