Google تكشف عن معالجة 3.2 كوادريليون رمز ذكاء اصطناعي شهرياً - نمو بسبعة أضعاف

في مؤتمر Google I/O 2026، كشف الرئيس التنفيذي للشركة Sundar Pichai عن نطاق معالجة الذكاء الاصطناعي الضخم. تعالج Google شهرياً 3.2 كوادريليون رمز - وهو سبعة أضعاف أكثر من العام الماضي. يتعلق الأمر بأكبر نشر لبنية تحتية للذكاء الاصطناعي في تاريخ التكنولوجيا.

النمو الأسي للحوسبة

يعكس الرقم 3.2 كوادريليون رمز شهرياً نمواً انفجارياً في الطلب على الذكاء الاصطناعي. يوضح النمو بمعدل سبعة أضعاف على مدار عام أن البنية التحتية تتسع بشكل غير خطي. لا يتعلق الأمر بمجرد إضافة خوادم جديدة، بل بإعادة تصور كاملة للهندسة المعمارية تحت ضغط الطلب. تتطلب Google هذه الأحجام من أجل:

• تشغيل Gemini في نتائج البحث و YouTube (مئات الملايين من المستخدمين)
• دمج الذكاء الاصطناعي في Gmail و Docs و Maps و Photos والخدمات الاستهلاكية الأخرى
• تدريب وضبط دقيق للنماذج الجديدة على البيانات الداخلية
• خدمة قطاع السحابة (Google Cloud) للعملاء
• تجربة صيغ جديدة لدمج الذكاء الاصطناعي في المنتجات اليومية

يعني هذا المقياس أن حتى الزيادة الصغيرة في كفاءة النموذج توفر توفيراً ضخماً في الكهرباء والأجهزة. كل نسبة مئوية من التحسين تمثل عشرات الملايين من الدولارات سنوياً.

Gemini 3.5 Flash — تحسين للحمل الثقيل

لهذا السبب قدمت Google نموذج Gemini 3.5 Flash - نسخة أخف من رائدتها. تم تطوير النموذج لمعالجة معظم المهام الروتينية باستهلاك حوسبة أقل، لكن دون خسائر حرجة في جودة الإجابات. يأخذ Flash الحمل من النماذج الأساسية، مما يسمح للشركة بتوزيع موارد الحوسبة بكفاءة أكبر. تكلفة معالجة رمز واحد في Flash أقل بعدة مرات مقارنة بالإصدارات الكاملة. هذه ليست نسخة مبسطة، بل حل هندسي للمهام الحقيقية التي لا تتطلب أقصى قدرة.

السباق نحو التفوق في البنية التحتية

تشير Google بوضوح إلى أنها استثمرت في التوسع أكثر من المنافسين. لا تكشف OpenAI عن مثل هذه الأرقام، لكن من المعروف أنها تزيد أيضاً من قدراتها لـ ChatGPT. يتطلب إطلاق نماذج من Anthropic و Meta Llama واللاعبين الآخرين أحجام حوسبة جادة. إنها سباق تسلح، لكن ليس لعدد المعاملات في النموذج، بل للبنية التحتية نفسها. من يتسع بسرعة أكبر وأرخص - يفوز بحرب السوق.

ماذا يعني هذا

الكشف العلني عن هذه الأرقام هو إشارة للمستثمرين حول الحجم الفعلي لرهانات Google على الذكاء الاصطناعي. الشركة لا تخفي أن هذا مكلف. لكن التكاليف تؤتي ثمارها: دمج الذكاء الاصطناعي في البحث والفيديو والسحابة - هذه نقاط تحقيق دخل قوية. بالنسبة للمطورين والشركات الناشئة، النتيجة بسيطة: استثمر في التحسين والتحسن، وليس فقط في التوسع.

*تم الاعتراف بـ Meta كمنظمة متطرفة وحظرت في الاتحاد الروسي.