Jensen Huang и Michael Dell о революции AI-агентов и памяти
Бизнес в спешке к agentic AI. Jensen Huang из Nvidia и глава Dell Michael Dell обсудили грядущую революцию: автономные AI-агенты потребуют беспрецедентных объём
في مؤتمر Dell World في لاس فيغاس، ناقش الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA جنسن هوانغ ورئيس Dell Technologies مايكل ديل مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي والطلب الحرج على الذاكرة وكيف يتطلب هذا العصر الانتقالي إعادة تقييم الأولويات الهندسية.
التحدي الرئيسي: الذاكرة تحل محل الحوسبة
لسنوات عديدة في عصر LLM، تمت معايرة بنية الخوادم لوحدات معالجة الرسوميات. لكن مع قدوم الذكاء الاصطناعي الوكيل، تتغير الصورة بشكل أساسي. وكلاء الذكاء الاصطناعي هي أنظمة لا تقوم ببساطة بتوليد النصوص—بل تنفذ مهام متعددة الخطوات في المتصفحات وتتفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات وتتخذ القرارات بناءً على السياق.
لهذا تحتاج إلى ذاكرة. ذاكرة ضخمة. في مقابلة مع بلومبرج، أكد جنسن هوانغ على أن أحجام الذاكرة يجب أن تنمو بشكل أسي.
بينما تتطلب الاستدلال بنموذج النص عشرات الجيجابايت، يتطلب الذكاء الاصطناعي الوكيل مئات الجيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي على خادم واحد. هذا تحد لمهندسي الأنظمة وفرصة للشركات التي تعيد توجيه إنتاجها نحو HBM (ذاكرة عالية النطاق الترددي) والأنظمة ذات الطوبولوجيا الجديدة. كرر هوانغ مراراً وتكراراً: ستنمو الذاكرة بسرعة أكبر من الحوسبة.
هذا يقلب أولويات الاستثمار.
أمثلة على الذكاء الاصطناعي الوكيل قيد الاستخدام الفعلي
أطلقت OpenAI برنامج Operator—وهو وكيل متصفح يمكنه بشكل مستقل ملء النماذج ومقارنة الأسعار وإجراء عمليات الشراء. قدمت Google Gemini 2.0 مع الوضع الوكيل، القادر على التكامل مع خدمات Workspace. تتطلب جميع هذه الأنظمة كميات ضخمة من الذاكرة في وقت الاستدلال: يجب على الوكيل أن يرى الشاشة بشكل متزامن، ويتذكر سجل المهام، ويستدعي واجهات برمجة التطبيقات الخارجية، ويقيم البدائل. على وحدات معالجة الرسوميات المتواضعة، يعمل هذا ببطء وغالباً مع أخطاء. هذا هو بالضبط السبب في أن جنسن هوانغ ومايكل ديل يتحدثان عن الذاكرة باعتبارها الاختناق الحرج. هذا ليس نظرية—إنها ممارسة يراها المطورون بالفعل ويختبرها مزودو الخدمات السحابية في الوقت الحاضر.
البنية الأساسية من الجيل التالي
شرح مايكل ديل أن Dell World 2026 يعرض أنظمة PowerEdge وبيئة حلول معاد توجيهها نحو الذكاء الاصطناعي الوكيل. حيث كان TFLOPS (عمليات الفاصلة العائمة) في السابق المقياس الرئيسي، الآن يكون عرض نطاق ذاكرة وأحجام التخزين. لقد أطلقت Dell بالفعل تكوينات خادم جديدة:
- تكامل HBM—رقائق ذاكرة عالية النطاق الترددي على اللوحات بجانب وحدات معالجة الرسوميات لتقليل الكمون عند الوصول إلى الذاكرة
- إعادة تصميم التبريد—حلول حرارية جديدة، لأن الذاكرة بالإضافة إلى الحوسبة تتطلب 1.5 مرة أكثر طاقة
- معمارية الشبكة—الروابط بين عقد الذاكرة تتطلب إنتاجية من فئة الجيجابت وليس الكيلوبت
- إعادة تقييم حلول تشبه TPU—رقائق متخصصة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل وليس فقط لاستدلال LLM
هذه التغييرات ليست سطحية. تتطلب إعادة هندسة خطوط الإنتاج وإعادة النظر في سلسلة التوريد وإعادة تدريب كاملة لمسؤولي الأنظمة.
الجيوسياسة وسوق الصين
تطرق كلا الرئيسين التنفيذيين بشكل غير مباشر إلى الوضع الجيوسياسي. كرر جنسن هوانغ مراراً وتكراراً أن قيود التصدير إلى الصين هي تحد خطير لشركة NVIDIA، لكنها ليست حكم نهائي. الإستراتيجية بسيطة: الاستثمار في نمو الذاكرة وتسريع تطوير الخوادم الدقيقة، التي يسهل دمجها وتتطلب كثافة حوسبية أقل. أضاف مايكل ديل أن النمو في أحجام الذاكرة يعوض الخسائر في مناطق جغرافية محددة. إذا كانت الصين تمثل 15% من السوق، لكن الذاكرة تتطلب ترقيات عبر 100% من السوق، فإن جميع الشركات المصنعة في دول أخرى تفوز. لاحظ كلا الرئيسين التنفيذيين أيضاً أن أوروبا وأمريكا الشمالية تدفعان تطوير الذكاء الاصطناعي الوكيل وجاهزتان للاستثمار. على خلفية هذا، يتم إعادة توجيه جهود NVIDIA و Dell نحو الجانب الأطلسي من الكوكب.
ما يعنيه هذا
معمارية memory-first ليست مجرد تحول هندسي—إنها تغيير نموذجي. ستحصل الشركات التي تكون الأولى في إعادة تصميم مراكز البيانات والتكوينات الخادمة الخاصة بها للذكاء الاصطناعي الوكيل على حصة كبيرة من سوق الحوسبة التعاقدية. تدعم NVIDIA و Dell كلماتهما بمنتجات ملموسة: أنظمة PowerEdge الجديدة بناءً على سلسلة NVIDIA H مع ذاكرة موسعة—هذا رد مباشر على طلب السوق. حتى الآن، يتفاوض مزودو الخدمات السحابية الكبار مع Dell و NVIDIA على طلبات ترقية مراكز بيانات الخاصة بهم.