جنسن هوانغ ومايكل ديل عن ثورة وكلاء الذكاء الاصطناعي والذاكرة

ناقش الرئيس التنفيذي لـ Nvidia جنسن هوانغ ورئيس Dell Technologies مايكل ديل، خلال مؤتمر Dell World في لاس فيغاس، مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي، والطلب الحرج على الذاكرة، وكيف تفرض المرحلة الانتقالية إعادة تقييم الأولويات الهندسية.

التحدي الرئيسي: الذاكرة تزاحم الحوسبة

لسنوات طويلة، في عصر نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، جرى تحسين بنية الخوادم لتناسب وحدات GPU. لكن مع ظهور الذكاء الاصطناعي الوكيلي (agentic AI) يتغير المشهد جذريًا. فوكلاء الذكاء الاصطناعي أنظمة لا تكتفي بتوليد النصوص، بل تنفّذ مهام متعددة الخطوات داخل المتصفحات، وتتفاعل مع واجهات API، وتتخذ قراراتها استنادًا إلى السياق. وهذا يتطلب ذاكرة. ذاكرة هائلة.

وشدّد جنسن هوانغ، في مقابلة مع Bloomberg، على أن أحجام الذاكرة يجب أن تنمو بشكل أسّي. فإذا كانت عشرات الغيغابايت تكفي للاستدلال (inference) في نموذج نصي، فإن الذكاء الاصطناعي الوكيلي يحتاج إلى مئات الغيغابايت من الذاكرة العشوائية على خادم واحد. وهذا تحدٍّ لمهندسي الأنظمة، وفرصة للشركات التي تعيد توجيه إنتاجها نحو HBM (High Bandwidth Memory) والأنظمة ذات الطوبولوجيا الجديدة.

وكرّر هوانغ أكثر من مرة أن الذاكرة ستنمو بوتيرة أسرع من الحوسبة. وهذا يقلب أولويات الاستثمار رأسًا على عقب.

أمثلة على الذكاء الاصطناعي الوكيلي في ظروف التشغيل الفعلية

أطلقت OpenAI أداة Operator، وهي وكيل يعمل عبر المتصفح ويمكنه ملء النماذج بنفسه ومقارنة الأسعار وإتمام عمليات الشراء. وقدّمت Google نموذج Gemini 2.0 بوضع وكيلي قادر على التكامل مع خدمات Workspace. وتتطلب هذه الأنظمة كلها أحجامًا ضخمة من الذاكرة لحظة الاستدلال: فالوكيل يجب أن يرى الشاشة، ويتذكر سجل المهام، ويتصل بواجهات API خارجية، ويقيّم البدائل في الوقت نفسه. وعلى وحدات GPU الصغيرة يعمل ذلك ببطء وغالبًا مع أخطاء.

ولهذا تحديدًا يتحدث جنسن هوانغ ومايكل ديل عن الذاكرة بوصفها عنق الزجاجة الرئيسي. وليس هذا كلامًا نظريًا، بل واقع يلمسه المطورون بالفعل ويعاني منه مزوّدو الخدمات السحابية في هذه اللحظة.

بنية تحتية من الجيل الجديد

قال مايكل ديل إن Dell World 2026 يعرض أنظمة PowerEdge ومنظومة حلول أُعيد توجيهها نحو الذكاء الاصطناعي الوكيلي. فبعد أن كانت المؤشرات الرئيسية سابقًا هي TFLOPS (عمليات الفاصلة العائمة في الثانية)، أصبحت الآن عرض نطاق الذاكرة وسعة التخزين.

وأطلقت Dell بالفعل تهيئات جديدة للخوادم:

• تكامل HBM — رقائق High Bandwidth Memory على اللوحات بجوار وحدات GPU لتقليل زمن التأخير عند الوصول إلى الذاكرة
• إعادة تصميم التبريد — حلول حرارية جديدة، لأن الجمع بين الذاكرة والحوسبة يتطلب طاقة أكبر بمقدار 1,5 مرة
• بنية الشبكة — تتطلب الوصلات بين عقد الذاكرة نطاقًا ترددّيًا بمستوى الغيغابت، لا الكيلوبت
• إعادة تقييم الحلول الشبيهة بـ TPU — رقائق متخصصة لأحمال العمل الوكيلية (agentic workloads)، وليس لاستدلال LLM فحسب

هذه التغييرات ليست شكلية. فهي تستلزم إعادة بناء خطوط الإنتاج، ومراجعة سلاسل التوريد، وإعادة تأهيل كاملة لمسؤولي الأنظمة.

الجغرافيا السياسية والسوق الصينية

تطرّق الرئيسان التنفيذيان بشكل غير مباشر إلى الوضع الجيوسياسي. فقد قال جنسن هوانغ أكثر من مرة إن القيود التجارية على التصدير إلى الصين تمثل تحديًا جديًا لـ Nvidia، لكنها ليست حكمًا نهائيًا. والاستراتيجية بسيطة: الاستثمار في نمو الذاكرة وتسريع تطوير الخوادم المصغّرة (nanoservers) التي يسهل دمجها والتي تتطلب كثافة حوسبة أقل.

وأضاف مايكل ديل أن نمو أحجام الذاكرة يعوّض خسائر الأحجام في مناطق جغرافية بعينها. فإذا كانت الصين تمثل 15% من السوق، بينما تتطلب الذاكرة إعادة تجهيز 100% من السوق، فإن جميع المصنّعين في الدول الأخرى يستفيدون.

كما ذكر الرئيسان التنفيذيان أن أوروبا وأمريكا الشمالية تُسرّعان تطوير الذكاء الاصطناعي الوكيلي وهما مستعدتان للاستثمار. وفي هذا السياق، تتجه جهود Nvidia وDell نحو الضفة الأطلسية من العالم.

ماذا يعني ذلك

إن البنية التي تضع الذاكرة أولًا (memory-first) ليست مجرد تحول هندسي، بل تغيير في النموذج السائد. فالشركات التي ستعيد تصميم مراكز بياناتها وتهيئات خوادمها لتلائم الذكاء الاصطناعي الوكيلي قبل غيرها، ستستحوذ على حصة كبيرة من سوق الحوسبة التعاقدية.

وتدعم Nvidia وDell أقوالهما بمنتجات ملموسة: فأنظمة PowerEdge الجديدة المبنية على سلسلة NVIDIA H بذاكرة موسّعة تمثل ردًا مباشرًا على طلب السوق. وبالفعل، يجري كبار مزوّدي الخدمات السحابية اليوم مفاوضات مع Dell وNvidia بشأن طلبات إعادة تجهيز مراكز البيانات.