غوغل في المركز الثالث في سباق نماذج الذكاء الاصطناعي: استراتيجية I/O 2026

في مؤتمر Google I/O 2026 الذي يبدأ هذا الأسبوع، ستظهر الشركة في موقع غير معتاد بالنسبة إليها: ليس موقع الرائدة، بل موقع ثالث لاعب في سباق النماذج التأسيسية (foundation models). فقد سبقتها OpenAI وAnthropic في بناء النماذج اللغوية المتقدمة. وقبل عام بدت هذه النتيجة مستبعدة تمامًا، لكن غوغل أفلتت زمام المبادرة في لحظة حاسمة.

كيف فقدت غوغل الصدارة في النماذج

حين قدّمت غوغل نموذج Gemini في نهاية عام 2023، بدا أن الشركة جاهزة لعقد جديد من الهيمنة. وقد جرى تقديم Gemini Ultra بوصفه منافسًا مباشرًا لنموذج GPT-4 من OpenAI. وعلى الورق بدت أرقام اختبارات الأداء (benchmarks) مقنعة، بل تفوقت أحيانًا على OpenAI. لكن الواقع العملي سار بوتيرة أبطأ مما وُعد به. وتوالت تأجيلات المواعيد الواحد تلو الآخر.

وفي الأثناء ظهرت في السوق نماذج أقوى: فقد أثبت GPT-4o من OpenAI أن تقليص الفجوة ممكن تمامًا، بينما أظهر Claude 3.5 Sonnet من Anthropic أن بالإمكان بلوغ جودة المنافسين بل تجاوزها في تقييمات المطورين.

وشهدت غوغل من الداخل اختلالات تنظيمية عميقة. فتغيّرت القيادات في الأقسام المعنية بالذكاء الاصطناعي، وجرت إعادة توزيع بين الأقسام، وساد الغموض بشأن استراتيجية التطوير. وقد شتّت ذلك الموارد وأبطأ التطوير. وفي الوقت نفسه كان المنافسون يتحركون بهدف واضح. فقد جذبت Anthropic استثمارات كبيرة، وعملت بفريق صغير مركّز على مهمة واحدة.

والخطأ الرئيسي لغوغل أنها لم تستطع تحويل تفوقها البحثي الهائل إلى نموذج رائد. أما OpenAI وAnthropic فقد نجحتا في بناء فرق صغيرة وفعّالة، مركّزة بالكامل على هدف واحد: صنع أفضل نموذج. في المقابل، بقيت غوغل موزعة بين مشاريع ومبادرات متنافسة كثيرة.

ما الذي قد تعرضه غوغل في I/O

يُتوقع أن يشهد المؤتمر إعلانات عن تحسينات كبيرة في عائلة Gemini: معالجة أفضل للصور والفيديو، وسياق أطول للمعالجة، وتكاملًا أعمق مع Android وChrome، وتوسيعًا لوصول المطورين إلى واجهات API. ولهذا كله أهمية للمنظومة، وقد يجذب عملاء الشركات.

ويُتوقع كذلك الإعلان عن نماذج متخصصة جديدة لقطاعات بعينها، مثل التحليل المالي أو التشخيص الطبي أو الخدمات اللوجستية. وهذه خطوة استراتيجية كلاسيكية: ألا تحاول الشركة الفوز في حرب الجودة العامة مع OpenAI وAnthropic، بل أن تنافس في مجال ضيق يمنحها فيه التخصص الدقيق أفضلية.

• تحسين العمل مع الأكواد البرمجية في Gemini
• دمج النماذج مباشرة في Android وChrome
• أدوات وواجهات API جديدة للمطورين
• نماذج متخصصة للقطاعات

لماذا لا يمكن للتوزيع أن يعوّض التأخر

أهم ما تبقّى لدى غوغل هو منظومتها وقدرتها على التوزيع. فمليارات الأشخاص يستخدمون Android وChrome وSearch وGmail كل يوم. وتستطيع غوغل دمج نماذجها في منتجاتها أسرع وأعمق من أي منافس. لكن حتى هذا التوزيع القوي لا يستطيع تعويض تأخر واضح في جودة النماذج. فإذا كان Gemini أسوأ بشكل ملموس من GPT-4o أو Claude 3.5، فسيلاحظ المستخدمون المتمرسون ذلك سريعًا جدًا.

والمطلوب الآن استراتيجية حقيقية: إما تدارك الفارق في الجودة بسرعة، وإما الرهان على حلول متخصصة تتطلب عمقًا في مجال معيّن.

«المركز الثالث في سباق النماذج لا يعني المركز الثالث في سباق تطبيقات

الذكاء الاصطناعي» — هذه هي الرسالة التي قد تحاول غوغل إيصالها في I/O.

ماذا يعني ذلك للسوق

بلغ سباق نماذج الذكاء الاصطناعي مرحلة يمكن فيها حتى للمهيمن الاحتكاري أن يفقد الصدارة. وديناميكية اللاعبين الثلاثة (OpenAI وAnthropic وغوغل) أفضل للابتكار موضوعيًا من الاحتكار. وغوغل لا تخرج من اللعبة تمامًا، لكن فقدان الصدارة خسارة جدية في الزخم وفي الأفضلية النفسية. وعلى الشركة أن تُظهر بسرعة طريقًا مقنعًا للعودة، أو أن تعيد توجيه نفسها نحو التخصص. وإلا فإنها تخاطر بالانزلاق إلى المركز الرابع، حيث تصبح مزاياها المرتبطة بالمنظومة أقل أهمية.