Google DeepMind تستثمر في مطور EVE Online لدراسة AI
استثمرت Google DeepMind في CCP Games، مطور EVE Online. واستحوذت الشركة على حصة أقلية في الاستوديو وتخطط لاستخدام اللعبة كساحة اختبار لتدريب AI في أنظمة متعددة ا
استحوذت Google DeepMind على حصة أقلية في CCP Games، المطورة للعبة محاكي الفضاء الشهيرة EVE Online. تخطط المختبرات استخدام اللعبة كبيئة لأبحاث الذكاء الاصطناعي في الأنظمة المعقدة والديناميكية التي يديرها اللاعبون.
لماذا اختاروا EVE Online الاختيار غير عادي للوهلة الأولى، لكنه يملك منطقه.
EVE Online هي لعبة متعددة لاعبين على الإنترنت بشكل جماعي، وكون افتراضي بتاريخ يتجاوز عشرين سنة، حيث يتفاعل عشرات الآلاف من اللاعبين بشكل متزامن في مساحة واحدة ويؤثرون بشكل مباشر على بعضهم البعض. تتمتع اللعبة باقتصاد معقد خاص بها يتضمن الإنتاج والتجارة والأنظمة السياسية وشركات اللاعبين والتحالفات وحروب حقيقية على السيطرة على الأراضي. كل هذا يخلق عالماً اجتماعياً واقتصادياً فريداً.
وهذا يوفر ظروفاً مثالية لدراسة سلوك الذكاء الاصطناعي: يجب على الوكلاء أن يتعلموا اتخاذ القرارات تحت معلومات غير كاملة وفي بيئة من التنافس الشديد والتفاعلات الاجتماعية المعقدة مع وكلاء آخرين ولاعبين. لا يملكون نجاحاً مضموناً ويجب أن يتكيفوا باستمرار، مع الأخذ في الاعتبار تصرفات المشاركين الآخرين — سواء كانوا لاعبين حقيقيين أم وكلاء ذكاء اصطناعي آخرين. هذا بالضبط ما تهتم به DeepMind: كيف يتصرف الذكاء الاصطناعي عندما تؤثر خياراته بشكل مباشر على وكلاء آخرين، وعندما يكون التخطيط طويل الأجل ضرورياً، وعندما يتعين عليه التكيف بسرعة مع التغييرات البيئية غير المتنبأ بها.
هذه المهارات أصعب بكثير من تطويرها في ظروف مختبرية معزولة مع محاكاة اصطناعية.
ما الذي سيتم اختباره يخطط باحثو
Google DeepMind استخدام عالم لعبة EVE Online كحقل اختبار لخوارزميات التعلم المعزز وأنظمة متعددة الوكلاء والتخطيط الاستراتيجي طويل الأجل. ومن بين اتجاهات البحث المحتملة: تدريب الوكلاء على التعاون والمنافسة داخل نظام واحد مع وكلاء آخرين ولاعبين تطوير ذكاء اصطناعي قادر على التفاوض وإبرام صفقات تجارية وتكوين تحالفات دراسة السلوك الناشئ: كيف ينشأ السلوك الجماعي المعقد من قواعد سلوكية بسيطة للوكلاء الفرديين اختبار الخوارزميات التي يمكنها التكيف بسرعة مع التغييرات في قواعد اللعبة والشروط * التحقيق في السلوك الاقتصادي: كيف يتخذ وكلاء الذكاء الاصطناعي قرارات بشأن تخصيص الموارد والتجارة والاستثمارات الميزة الأساسية لهذا النهج هي واقعية البيانات. بدلاً من محاكاة نظام متعدد الوكلاء مع بيئة مبسطة، تحصل DeepMind على إمكانية الوصول إلى كون حي يتضمن ملايين الساعات من التفاعلات بين اللاعبين والمقاييس الاقتصادية الواضحة والعواقب الحقيقية للاختيارات.
السياق التاريخي ليست هذه المحاولة الأولى لاستخدام الألعاب لأبحاث الذكاء الاصطناعي. في عام 2016، هزم
AlphaGo من DeepMind بطل العالم في Go، ويرجع ذلك جزئياً إلى أن اللعبة قدمت مجموعة ضخمة من الألعاب التاريخية للتدريب. لاحقاً، استخدمت DeepMind ألعاب الفيديو (StarCraft و Dota 2) لأبحاث الأنظمة متعددة الوكلاء. ومع ذلك، تختلف EVE Online من حيث النطاق والتعقيد الاجتماعي. إنها ليست مجرد محاكاة لعبة، بل عالم حي له اقتصاد، حيث يتفاعل اللاعبون والذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي. يوضح استثمار DeepMind أن المختبرات مستعدة للعمل مع بيئات بحثية أكثر طموحاً.
ما الذي يمكن أن يتغير استثمار
DeepMind في EVE Online هو اعتراف بأن ألعاب الفيديو تصبح مختبراً مهماً لأبحاث الذكاء الاصطناعي. يساعد هذا النهج على إنشاء أنظمة أكثر قابلية للتكيف وأكثر ذكاءً يمكنها العمل في ظروف حقيقية وغير متوقعة. بالنسبة لمطوري الألعاب، قد يعني هذا أنه في المستقبل ستكون شخصيات NPC في مشاريعهم أكثر ذكاءً وأكثر إثارة للاهتمام في سلوكهم في عالم اللعبة. أما بالنسبة للعلم والتكنولوجيا، فسيساعدنا على فهم أفضل لكيفية تعلم الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات عندما يواجه التعقيد والغموض الحقيقي.