دراسة من Sber: كيف يستبدل الذكاء الاصطناعي القرارات الاستراتيجية بصمت

يستشير كبار المديرين الذكاء الاصطناعي أكثر من غيرهم: ووفق بيانات Gallup لعام 2025، أصبح ذلك اتجاهًا ثابتًا. يشرك المديرون النماذج في المهام الاستراتيجية: توقّع تطور السوق، وتقييم المخاطر، وتحديد الأولويات، واختيار اتجاه التطور. وهنا تكمن المشكلة الجذرية: صياغة السؤال الاستراتيجي صياغة جيدة أمر بالغ الصعوبة. فهو يظلّ عادةً محاطًا بعدم اليقين، وبيانات متعارضة، وسياق ضمني للشركة والقطاع، ومصطلحات غامضة.

أين يصبح الذكاء الاصطناعي خطرًا

لا يدفع نقص السياق والتناقضات الداخلية في صياغة المهمة النموذج إلى التوقف وطلب التوضيحات. بل يملأ الفجوات بافتراضاته الخاصة. وهو لا يعلن عن ذلك. فيبدو الجواب واثقًا ومنطقيًا ومليئًا بالحجج، لكنه يستند إلى بيانات مشوّهة أو مُختلقة بالكامل.

هذا ليس مجرد تنظير، بل أمر مثبت تجريبيًا. يدرس مختبر علوم الأعصاب والسلوك البشري في Sber علم النفس والعمليات المعرفية وكيفية تغيّر التفكير في عصر الذكاء الاصطناعي. ويجري الفريق أبحاثًا في نقطة التقاء العلوم المعرفية والأعمال والذكاء الاصطناعي. وبناءً على النتائج، يُعدّ للمديرين التنفيذيين مواد بصيغة Think Tank، وهي تحليلات لكيفية تغيير التقنيات الجديدة لعملية اتخاذ القرار وعمل المؤسسات.

بماذا يستبدل الذكاء الاصطناعي المعلومات الناقصة

عندما يصادف النموذج فجوة في المعلومات، يستبدلها بصمت بأربعة أنواع من الافتراضات:

• نقص السياق — يختار النموذج السيناريو الأرجح من بيانات التدريب، متجاهلًا خصوصية وضعك وشركتك
• البيانات المتناقضة — يفضّل تفسيرًا واحدًا ويُخفي التعارض بين المصادر بدلًا من الإشارة إليه
• السياق الضمني — يملأ الثغرات في المعرفة المتخصصة المتعلقة بقطاعك ومنافسيك والتشريعات وثقافة الشركة
• المصطلحات الغامضة — يفسّر عبارات مثل «الأولوية الاستراتيجية» أو «المخاطرة» أو «الميزة التنافسية» بحسب فهمه الخاص، لا وفق تعريف شركتك

يحصل المدير على جواب يبدو مدعومًا بالحجج، وبسلسلة استدلال منطقية، لكنه يحتوي على أخطاء خفية. والمشكلة أن اكتشافها أثناء القراءة شبه مستحيل. فهي مخفية في نسيج الجواب ذاته.

الاستراتيجية: الأخطاء المكلفة تُكتشف متأخرة

في القرارات التشغيلية يظهر خطأ النموذج بسرعة. فالتوقع الخاطئ قصير الأجل ينكشف في الشهر التالي. أما الخطأ الاستراتيجي فيُكتشف بعد أشهر أو أرباع سنوية، حين تكون الشركة قد أنفقت موارد كبيرة، ووظّفت أشخاصًا، وغيّرت خططها. ولأن نصيحة الذكاء الاصطناعي بدت واثقة ومنطقية، فقد لا يبحث المدير عن آراء بديلة أو خبرة خارجية أو بيانات متعارضة.

ماذا يعني ذلك

الذكاء الاصطناعي جيد في التحليل السريع للوقائع وإعداد نسخة أولية. لكنه خطر في الاستراتيجية حين يُستخدم حَكَمًا ومستشارًا للقرارات. ينبغي استخدامه مساعدًا: للتحليل التمهيدي السريع، والبحث عن حجج إضافية، وتوليد البدائل. ويبقى القرار النهائي بيد الإنسان، والأهم أن على المدير أن يصبح أكثر نقدية بكثير تجاه نصائح النموذج.