دراسة من Sber: كيف يستبدل AI بصمت عملية اتخاذ القرارات الاستراتيجية
يلجأ كبار المديرين بشكل متزايد إلى AI عند اتخاذ قرارات استراتيجية. لكن دراسة Sber أظهرت أنه عندما يفتقر السؤال إلى السياق أو يتضمن تناقضات، يملأ النموذج هذه الف
يستشير المديرون التنفيذيون الذكاء الاصطناعي بتكرار أكثر من غيرهم: وفقاً لبيانات Gallup 2025، هذا بالفعل اتجاه مستقر. يوكل القادة إلى النماذج حل المهام الاستراتيجية — التنبؤ بتطور السوق، تقييم المخاطر، تحديد الأولويات، اختيار الاتجاه. وهنا يكمن المشكلة الأساسية: صياغة سؤال استراتيجي بشكل جيد أمر صعب جداً. عادة ما يتضمن عدم اليقين، بيانات متناقضة، سياق ضمني للشركة والصناعة، مصطلحات غامضة.
حيث يصبح الذكاء الاصطناعي خطيراً
نقص السياق والتناقضات الداخلية في صياغة المهمة لا تجبر النموذج على التوقف وطلب التوضيحات. بدلاً من ذلك، يملأ الفجوات بافتراضاته الخاصة. وهو لا يعلن عما يفعله. تبدو الإجابة واثقة وحكيمة، ممتلئة بالتفكير المنطقي — لكنها تستند إلى بيانات مشوهة أو مختلقة بالكامل. هذا ليس نظرية: تم تأكيده تجريبياً. يدرس مختبر الأعصاب والسلوك البشري في Sber علم النفس والعمليات المعرفية وكيف يتغير التفكير في عصر الذكاء الاصطناعي. يجري الفريق أبحاثاً على تقاطع العلوم المعرفية والأعمال والذكاء الاصطناعي. بناءً على النتائج، يحضر مواد للمديرين التنفيذيين بصيغة Think Tank — تحليلات لكيفية تغيير التقنيات الجديدة لاتخاذ القرارات وعمل المنظمات.
ما الذي ينتقل إليه استبدال الذكاء الاصطناعي
عندما يواجه النموذج فجوة في المعلومات، يحل محلها بصمت بأربعة أنواع من الافتراضات:
- نقص السياق — يختار النموذج أكثر السيناريوهات احتمالاً من بيانات التدريب الخاصة به، متجاهلاً تفرد موقفك وشركتك
- البيانات المتناقضة — يفضل تفسيراً واحداً ويخفي الصراع بين المصادر بدلاً من الإشارة إليه
- السياق الضمني — يملأ الفجوات في المعرفة المتخصصة حول صناعتك والمنافسين والتشريعات وثقافة الشركة
- المصطلحات الغامضة — يفسر "الأولوية الاستراتيجية" و"المخاطرة" أو "الميزة التنافسية" بفهمه الخاص، وليس بحسب تعريف شركتك
يتلقى المدير التنفيذي إجابة تبدو مبررة جيداً، بسلسلة منطقية من التفكير — لكنها تحتوي على أخطاء مخفية. المشكلة هي أن كشفها أثناء القراءة مستحيل عملياً. إنها مخفية في نسيج الإجابة نفسه.
الاستراتيجية: الأخطاء المكلفة تُكشف في وقت متأخر
في القرارات التشغيلية، يكون خطأ النموذج مرئياً بسرعة. سيتكشف التنبؤ الخاطئ قصير الأجل في الشهر القادم. لكن الخطأ الاستراتيجي ينكشف عبر أشهر أو فصول بعد أن تكون الشركة قد أنفقت موارد كبيرة وعينت أشخاصاً وغيرت الخطط. وبما أن نصيحة الذكاء الاصطناعي بدت واثقة ومنطقية، قد لا يكون المدير قد سعى للبحث عن آراء بديلة أو خبرة خارجية أو بيانات متناقضة.
ماذا يعني هذا
الذكاء الاصطناعي جيد في التحليل السريع للحقائق وتشكيل نسخة أولية. لكن في الاستراتيجية، فهو خطير كحكم وشاور على القرارات. يجب استخدامه كمساعد — للتحليل السريع والتقريبي، البحث عن حجج إضافية، توليد بدائل. القرار النهائي يبقى مع الإنسان، والشيء الأساسي هو أن المدير التنفيذي يحتاج إلى أن يكون أكثر انتقاداً بكثير لنصائح النموذج.