علي بابا تعجز عن تحقيق عائدات من الذكاء الاصطناعي: الإيرادات دون التوقعات

عرضت مجموعة Alibaba Group تقريرها المالي بنتائج خيّبت آمال المستثمرين. فقد جاءت الإيرادات دون توقعات الإجماع، ما طرح سؤالاً حاداً: هل تستطيع الشركة تحويل استثماراتها الضخمة في الذكاء الاصطناعي إلى نمو اقتصادي فعلي؟

الإيرادات لم تلبِّ التوقعات

تخلفت نتائج Alibaba الفصلية عن توقعات المحللين في السوق. وتضخ الشركة مليارات الدولارات في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي ونشرها، لكن هذه الاستثمارات لم تؤدِّ حتى الآن إلى زيادة ملحوظة في الإيرادات.

وخلال الفصول الماضية، وجّهت Alibaba موارد ضخمة إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وتطوير نماذجها الخاصة، وتأهيل المتخصصين. لكن السوق لا يرى حتى الآن نتائج ملموسة. فقد توقع المحللون نمواً أكثر حدة في ظل طفرة الذكاء الاصطناعي العالمية، غير أن Alibaba لم تلبِّ هذه التوقعات.

ويزيد الوضع تعقيداً أن المنافسين، خصوصاً في قطاع الحوسبة السحابية، لا يضيعون الوقت ويستثمرون بكثافة في الذكاء الاصطناعي بدورهم. والسؤال الذي يشغل السوق الآن: إذا كانت عملاقة قوية ومتنوعة مثل Alibaba تواجه صعوبات في تحقيق عائدات من الذكاء الاصطناعي، فإلى أي مدى تبدو توقعات السوق الحالية من ثورة الذكاء الاصطناعي واقعية بوجه عام؟

أين تطبّق Alibaba الذكاء الاصطناعي

تجرّب Alibaba استخدام الذكاء الاصطناعي في عدة مجالات رئيسية من أعمالها: الحوسبة السحابية (Alibaba Cloud)، والتجارة الإلكترونية، والخدمات اللوجستية والتوصيل، والتقنيات المالية. غير أن تحويل الابتكارات التقنية إلى إيرادات إضافية تبيّن أنه أصعب بكثير مما خططت له إدارة الشركة.

• الخدمات السحابية: تدمج أدوات الذكاء الاصطناعي للعملاء من الشركات، لكن نمو إيرادات B2B يتباطأ بسبب المنافسة مع مزودي الخدمات السحابية الآخرين
• التجارة الإلكترونية: تجرّب توصيات الذكاء الاصطناعي، وتخصيص المحتوى، والبحث الذكي، لكن المستهلكين غير مستعدين حتى الآن لدفع علاوة مقابل الخدمات المحسّنة
• الخدمات اللوجستية: تستخدم الأتمتة والتحسين عبر الشبكات العصبية لرفع الكفاءة، لكن أثر ذلك على الإيرادات لم يظهر بعد
• الإعلانات: رغم تحسينات الذكاء الاصطناعي في الاستهداف والتحسين، تنمو إيرادات قطاع الإعلانات بوتيرة أبطأ من المتوقع
• التقنيات المالية: توظّف الذكاء الاصطناعي في التقييم الائتماني وكشف الاحتيال، لكن ذلك لم يصبح بعد مصدراً لإيرادات جديدة كبيرة

وتكمن الصعوبة الرئيسية في أن المنافسين يستثمرون بقوة في الذكاء الاصطناعي أيضاً، ولذلك تتآكل الأفضلية التقنية بسرعة. كما أن المستهلكين لم يعتادوا بعد على الدفع مقابل الخدمات المعززة بالذكاء الاصطناعي، فيما تضع اللوائح الحكومية في الصين عقبات إضافية أمام نشر أكثر الأنظمة تقدماً.

المستثمرون يطالبون بنتائج

انعكس الإخفاق في تحقيق عائدات من الذكاء الاصطناعي على سعر سهم الشركة. ويطالب المستثمرون الإدارة بخطة واضحة لتحويل استثمارات الذكاء الاصطناعي إلى إيرادات، وبجدول زمني محدد لموعد حدوث ذلك.

وقد وقعت Alibaba في المأزق الكلاسيكي للشركات التقنية الكبرى: عليها أن تستثمر في المستقبل (السحابة والذكاء الاصطناعي والابتكار)، وفي الوقت نفسه أن تثبت نمو الأرباح الفصلية هنا والآن.

السوق يؤمن بإمكانات الذكاء الاصطناعي، لكنه يطالب بأدلة ملموسة على أن

الاستثمارات الضخمة بمليارات الدولارات تؤتي ثمارها فعلاً.

ويعيد كثير من المستثمرين النظر في توقعاتهم من شركات الذكاء الاصطناعي. فإذا كانت التكتلات التقنية الكبرى ذات الخبرة العالمية تواجه صعوبات، فما الذي ينتظر الشركات الناشئة واللاعبين الأصغر حجماً؟

ماذا يعني ذلك

يرسل تقرير Alibaba إشارة مهمة إلى السوق بأكمله: عصر النمو السريع والسهل المربح بفضل الذكاء الاصطناعي لم يأتِ بعد. وعلى الشركات التي تستثمر في الذكاء الاصطناعي أن تستعد لانتقال طويل ويتطلب الصبر من التقنية إلى الإيرادات التجارية.

تحقيق عائدات من الذكاء الاصطناعي ليس عملية تستغرق فصلاً أو فصلين. فهي تتطلب وقتاً، واستراتيجية تجارية سليمة، وفهماً عميقاً لمن يوافق على الدفع مقابل خدمات الذكاء الاصطناعي ومتى، والقدرة على تحويل التقنية إلى قيمة أعمال حقيقية.

والدرس واضح للمستثمرين والشركات: قيّموا استثمارات الذكاء الاصطناعي بواقعية أكبر، وتوقعوا النتائج بعد وقت أطول بكثير مما بدا في البداية، ولا تصدّقوا النمو المعجز دون نموذج أعمال واضح ومجرَّب.