Salesforce ستنفق 300 مليون دولار على رموز Anthropic لبرمجة الذكاء الاصطناعي

ستنفق Salesforce 300 مليون دولار على رموز Anthropic في 2026، وتكاد تخصصها بالكامل لوكلاء الذكاء الاصطناعي في التطوير. وكشف الرئيس التنفيذي مارك بينيوف عن هذا الرقم في بودكاست All-In.

الإنفاق على الذكاء الاصطناعي كبند اعتيادي في الميزانية

300 مليون دولار سنويًا على الرموز (التوكنات) استثمار في استبدال أغلى جزء من عملية التطوير. ويؤكد بينيوف بصراحة أن الأمر ليس تجربة، بل قرار تجاري.

لم تعد المنصات السحابية تكتفي بتجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي. فهي تعدّه الآن بندًا اعتياديًا من بنود التكاليف، شأنه شأن الرواتب والخدمات السحابية والطاقة. وللمقارنة، يعادل هذا المبلغ ما تنفقه شركة ناشئة كبيرة على بنيتها التحتية بأكملها.

البرمجة هي الأكثر كلفة

سيذهب معظم الميزانية إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون مع الشيفرة البرمجية: يكتبون الدوال، ويضيفون اختبارات الوحدة (unit tests)، وينفذون إعادة الهيكلة (refactoring)، ويدمجون الخدمات. وهذا هو الجزء الأغلى في عملية التطوير والأكثر قابلية للأتمتة.

وهذا منطق بينيوف: يكلّف المطوّر المبتدئ (junior) الذي ينجز مهام روتينية 40 ساعة أسبوعيًا نحو 200 ألف دولار سنويًا. أما وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يستهلك رموزًا بقيمة $X سنويًا فتكلفته أقل بكثير. وفوق ذلك، ينفذ المهمة أسرع بخمس مرات.

«هذا يجعل كل ما نبنيه أرخص»، قال مارك بينيوف في All-In.

لماذا Anthropic تحديدًا

لم يكن اختيار المزوّد عشوائيًا. فقد اختارت Salesforce شركة Anthropic من بين الشركات المطورة لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) للأسباب التالية:

• جودة البرمجة — تتفوق Anthropic على غيرها في دقة الشيفرة
• الموثوقية — تحتاج الشركة إلى وكلاء لا يتسببون في تعطل أنظمة الإنتاج (production)
• الشراكة طويلة الأمد — لا يُستثمر مبلغ 300 مليون دولار في لاعب لم يثبت جدارته

وتمثل هذه الصفقة لـ Anthropic أول عقد كبير حقًا لبرمجة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في المؤسسات.

اتجاه في السوق ستشهدونه

عندما تعلن Salesforce هذه الأرقام علنًا، يراقب بقية السوق عن كثب. ومن المتوقع أن تبدأ Amazon وGoogle وMicrosoft بنشر استثمارات مماثلة. ومن المتوقع أيضًا أن تُحتسب رواتب المطورين المبتدئين على أساس إمكانية استبدالهم بوكلاء الذكاء الاصطناعي.

وهذه رسالة للمهندسين: إذا كنتم تكتبون شيفرة روتينية، فقد حان الوقت لتتعلموا العمل إلى جانب الذكاء الاصطناعي بدلًا من انتظار الاستبدال.