وقّعت Anthropic وxAI التابعة لإيلون ماسك صفقة بشأن موارد الحوسبة
وقّعت Anthropic، مطوّرة Claude، صفقة مع xAI لاستخدام موارد الحوسبة. إنها خطوة تبدو غريبة لكنها منطقية: النقص الحاد في وحدات GPU يجعل التعاون أجدى من التنافس على
وقعت أنثروبيك وشركة xAI التابعة لإيلون ماسك شراكة غير متوقعة بشأن استخدام موارد الحوسبة. في خضم سباق الذكاء الاصطناعي، وجدت شركتان منافستان طريقة للتعاون قد تعيد كتابة قواعد اللعبة في الصناعة وتغير ديناميكيات تطوير الذكاء الاصطناعي.
شراكة بين المنافسين في خضم السباق
وقعت أنثروبيك، الفريق الذي أنشأ كلود، اتفاقية مع xAI للحصول على قوة الحوسبة وموارد البنية التحتية. للوهلة الأولى، يبدو هذا غريباً: كلا الشركتين تتنافسان على نفس المكان في الصناعة، وتتصارعان على نفس المستثمرين وتحاولان الاستيلاء على الموضع الرائد في سوق الذكاء الاصطناعي. جمعت xAI مؤخراً استثمارات بلا سابقة بقيمة 6 مليارات دولار وأعلنت علناً عن هدفها إنشاء ذكاء اصطناعي عام أسرع من OpenAI والمنافسين الآخرين.
تتمتع أنثروبيك بدعم من Google و Amazon و Salesforce وجمعت أكثر من 4 مليارات دولار في التمويل على مدار العام الماضي. ومع ذلك، اعترفت قيادة الشركتين بالواضح: أن الحرب على موارد الحوسبة أكثر تكلفة وأقل كفاءة من التعاون الحكيم. تساعد هذه الاتفاقية الطرفين على تسريع التطوير وتوفير مليارات الدولارات على البنية التحتية دون فقدان الميزة التنافسية على مستوى الخوارزميات والمنتج النهائي الذي يراه المستخدمون.
نقص حرج في الحوسبة
السبب الرئيسي لهذه الشراكة هو النقص الحاد في معالجات GPU والرقائق المتخصصة لتدريب نماذج اللغة الكبيرة. في عامي 2024-2025، الطلب على قوة الحوسبة ينمو بشكل أسي، متجاوزاً العرض بفارق ضخم. لا تستطيع NVIDIA تلبية جميع الطلبيات حتى بسعر 40 ألف دولار لكل معالج H100، والموردون الجدد مثل Cerebras و Graphcore يكتسبان الزخم فقط ويبدو أنهما لن يحلا النقص في الأشهر الـ 18-24 القادمة. هذا ليس مجرد نقص في الرقائق. يتعلق الأمر بأن قوة الحوسبة أصبحت أغلى من توظيف الموظفين وأصبحت العنق الزجاجي الرئيسي في تطوير نماذج جديدة:
- كل نموذج لغة كبير من الجيل التالي يتطلب موارد أكثر بشكل أسي للتدريب — تطلب GPT-4 ملايين معالجات GPU وكهرباء مدينة بأكملها يومياً
- بناء مركز بيانات بالحجم المطلوب يستغرق سنتين إلى ثلاث سنوات من التطوير و2-5 مليارات دولار في نفقات رأس المال، بالإضافة إلى الكفاح للحصول على الكهرباء
- تبريد هذه الكمية الضخمة من معالجات GPU يتطلب بنية تحتية طاقية خاصة به ويمكن أن يستهلك عشرات الميجاوات من الكهرباء
بدلاً من دورة متعددة السنوات لبناء مراكز بيانات خاصة بها، يمكن لأنثروبيك الحصول فوراً على موارد xAI الجاهزة، مما يوفر مليارات الدولارات ويسرع تطوير إصدارات جديدة من كلود.
اتجاه جديد في صناعة الذكاء الاصطناعي
تحدد هذه الاتفاقية اتجاهاً أساسياً: المنافسون مستعدون للتعاون على مستوى البنية التحتية بينما يتنافسون مع بعضهم البعض على مستوى المنتجات والأبحاث. عملت OpenAI و Microsoft منذ فترة طويلة في تحالف (Azure)، وتعتمد Google على معالجات TPU الخاصة بها، وتشارك Meta نموذج LLaMA على جميع الموارد المتاحة. الآن تُظهر أنثروبيك و xAI أن حتى المنافسين المباشرين يمكنهم العمل جنباً إلى جنب على مستوى البنية التحتية دون فقدان الميزات في الخوارزميات والمنتج. هذا يشير إلى أننا سنشهد في السنوات القادمة المزيد من هذه التحالفات الاستراتيجية المماثلة.
ما يعنيه هذا
في الواقع الجديد لسباق الذكاء الاصطناعي، المنافسة لا تعني العزلة الكاملة. ستتعاون الشركات على مستوى البنية التحتية ومراكز البيانات بينما تتنافس على مستوى الخوارزميات والمنتجات. قد يؤدي هذا إلى نظام بيئي أكثر صحة حيث لا تعتمد الابتكارات فقط على حجم المحافظ، وحيث يكون لدى الشركات الناشئة وصول متساوٍ إلى الموارد للتنافس مع العمالقة.