General Motors تُحوّل أقسام IT إلى تطوير AI: تقليصات وأدوار جديدة

تقوم جنرال موتورز بإجراء تحول كبير في استراتيجيتها لتقنية المعلومات: بتقليص مئات الموظفين الذين يدعمون الأنظمة التقليدية، وفي الوقت نفسه فتح مناصب جديدة للمهندسين ذوي مهارات الذكاء الاصطناعي. هذا ليس مجرد إعادة تنقل الموظفين — بل هو إشارة إلى كيفية تغير الطلب على كفاءات تقنية المعلومات بشكل جذري في الشركات الكبرى.

ما الأدوار المطلوبة

تبحث جنرال موتورز بنشاط عن متخصصين في أربعة اتجاهات رئيسية. أولاً، مطورو الذكاء الاصطناعي ومهندسو التعلم الآلي: الأشخاص الذين يمكنهم بناء وتدريب أنظمة الشبكات العصبية. ثانياً — مهندسو البيانات والمحللون: المتخصصون الذين يعملون مع كميات كبيرة من المعلومات، ويبنون خطوط أنابيب المعالجة وينسقون البيانات للنماذج. الاتجاه الثالث — معماريو السحابة والمهندسون الذين يصممون الأنظمة على AWS و Azure و Google Cloud. وأخيراً، متخصصو هندسة المحفزات ومطورو وكلاء الذكاء الاصطناعي: الأشخاص الذين يعملون مع نماذج اللغات الكبيرة وينشئون سير العمل المؤتمتة.

• مطورو الذكاء الاصطناعي ومهندسو التعلم الآلي
• مهندسو البيانات والمحللون لأحجام البيانات الكبيرة
• معماريو السحابة (AWS, Azure, Google Cloud)
• متخصصو هندسة المحفزات ومحترفو LLM
• مطورو وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل المؤتمتة

هذه مجموعة مختلفة نوعياً من المهارات. إذا كانت جنرال موتورز في الألفينيات توظف متخصصين لدعم أنظمة ERP الشركاتية والبنية التحتية للشبكات، فإن الشركة تبحث الآن عن أشخاص قادرين على تطوير أنظمة تعمل مع البيانات والذكاء الاصطناعي بحجم الإنتاج الكبير للسيارات.

ما الذي يغادر تقنية المعلومات القديمة

أثرت التخفيضات على غالبية موظفي تقنية المعلومات المشتغلين بدعم الأنظمة الموروثة: مسؤولو الشبكات، ومسؤولو الأنظمة، ومتخصصو الصيانة التقنية. هذه أدوار اعتُبرت على مدى 15-20 سنة من بين الأكثر استقراراً في الشركات الكبرى. السبب بسيط: الأنظمة السحابية تتطلب عدداً أقل بكثير من الأشخاص للحفاظ عليها. AWS و Azure و Google Cloud تؤتمتة معظم العمل الروتيني الذي كان يقوم به مئات المسؤولين سابقاً. لا تحتاج الشركات بعد الآن إلى جيوش من فنيي تقنية المعلومات — فهي تحتاج إلى حفنة من معماريي السحابة المؤهلين. لكن هذا يعكس أيضاً تحولاً عالمياً في صناعة تقنية المعلومات. دعم الأنظمة البسيط يصبح أصلاً أقل قيمة من تطوير البيانات والتحليلات. جنرال موتورز تستثمر في المستقبل، وليس في الحفاظ على الحاضر.

موجة إعادة التدريب في المستقبل

بالنسبة لمحترفي تقنية المعلومات في جميع أنحاء العالم، هذا يعني الحاجة إلى إعادة تدريب عاجلة. ملايين المتخصصين الذين يعملون حالياً مع الأنظمة التقليدية سيسمعون إشارات مماثلة من شركاتهم. ستكون هذه موجة إعادة تدريب تُقارن بالانتقال من العصر الصناعي إلى العصر الرقمي.

"هذا ليس مجرد تغيير في التكنولوجيا — بل هو إعادة تنظيم مهارات تقنية

المعلومات التي ستحدث على مدى 5-10 سنوات،" يعتقد محللو قطاع التكنولوجيا.

لكن هذا يفتح أيضاً فرصاً ضخمة. المهندسون المستعدون للتعلم في مجالات الذكاء الاصطناعي وتقنيات السحابة والعمل مع البيانات سيكونون في طلب عالي جداً. الطلب على هذه المهارات يتجاوز بكثير العرض، والرواتب في هذه التخصصات آخذة في الارتفاع.

ما معنى هذا

الانتقال الذي تقوم به جنرال موتورز ليس حالة معزولة. مايكروسوفت وجوجل وأمازون وعمالقة التكنولوجيا الآخرون يمرون بتحولات مماثلة. هذا يشير إلى اتجاه طويل الأمد: الذكاء الاصطناعي وتقنيات السحابة تنتقل من فئة المشاريع المبتكرة إلى الاستراتيجية الأساسية لتقنية المعلومات في الشركات الكبرى. بالنسبة لصناعة السيارات، هذا مهم بشكل خاص: الإنتاج يعتمد بشكل متزايد على البيانات والتحليلات والأتمتة.