ميرا موراتي وThinking Machines Lab تبنيان ذكاءً اصطناعيًا لا يحلّ محل الإنسان

عرضت ميرا موراتي، المديرة التقنية السابقة (CTO) في OpenAI ومؤسِّسة Thinking Machines Lab، رهان شركتها الجديد: ذكاء اصطناعي لا يُقصي الإنسان عن العملية، بل يعمل إلى جانبه. وبدلًا من الأتمتة الكاملة، تبني الشركة الناشئة نماذج قادرة على فهم الحوار الحي، بما فيه فترات الصمت والمقاطعات وتبدّل السياق، في الوقت الفعلي.

الرهان على التعاون

لم تتخلَّ موراتي عن فكرة الذكاء الفائق، لكنها تقترح طريقًا آخر إليه. ففي رأيها، المستقبل المفيد حقًا للذكاء الاصطناعي ليس سيناريو تبني فيه شركات قليلة أنظمة مستقلة بالكامل بينما ينسحب الناس تدريجيًا. بل ينبغي أن يبقى الذكاء البشري جزءًا من المعادلة أطول وقت ممكن، خصوصًا مع تنامي المخاوف من أن تُسرّع النماذج التوليدية خفض الوظائف وتعمّق اعتماد السوق على عدد قليل من اللاعبين الكبار.

«أفضل طريق إلى مستقبل جيد هو إبقاء الإنسان في الحلقة لفترة أطول»، هكذا تصف موراتي نهج

Thinking Machines Lab.

فكرة الشركة ألا تكتفي بتقديم إجابات عند الطلب، بل تتيح للناس تخصيص النماذج المتقدمة وفق مهامهم وقيمهم، ثم العمل معها كثنائي. ويختلف هذا النهج بوضوح عن الصورة المألوفة لوكيل الذكاء الاصطناعي الذي يتلقى تعليمات ثم ينجز كل شيء بنفسه. فالأهم عند موراتي ليس إخراج الإنسان من العملية، بل أن يفهم النظام نيّة المستخدم بشكل أفضل ويساعده على بلوغ هدفه دون أن يفقد السيطرة.

كيف صُمّمت النماذج

في مايو 2026 عرضت Thinking Machines معاينة بحثية لما يسمى interaction models، أي نماذج التفاعل التي تتواصل مع الإنسان عبر الكاميرا والميكروفون. وعلى عكس كثير من الواجهات الصوتية، لا يقتصر الأمر هنا على مخطط «التعرّف على الصوت، ثم تحويله إلى نص، ثم إرساله إلى روبوت دردشة». وتؤكد الشركة أن نموذجها دُرّب منذ البداية على التعامل مع التواصل البشري المتواصل وغير المثالي، حيث يتوقف الناس ويقاطعون بعضهم ويصحّحون أنفسهم ويغيّرون الموضوع أثناء الحديث.

يمنح ذلك النظام نمط عمل أكثر طبيعية. ووفق وصف Thinking Machines، ينبغي لهذه النماذج ألا تنتظر نهاية الجملة فحسب، بل أن تلتقط مسار الفكرة وتتكيّف فورًا إذا أوضح المحاور صياغته أو حوّل الحديث فجأة إلى اتجاه آخر.

لا يوجد إصدار عام حتى الآن: فقد عرضت الشركة بضعة مقاطع فيديو تجريبية فقط، لكن الرهان نفسه بات واضحًا، وهو تقريب واجهة التعامل مع الذكاء الاصطناعي من حوار عمل حي بين البشر لا من سطر الأوامر.

• تفهم فترات الصمت والمقاطعات وتغيّر النبرة
• تعمل عبر الكاميرا والميكروفون، لا عبر النص فقط
• تتكيّف عندما يوضّح المستخدم فكرته أو يغيّر الموضوع
• تستهدف تفاعلًا أكثر تخصيصًا ووعيًا بالسياق

بمَ يختلف هذا النهج

يسير نهج موراتي عكس الاتجاه الرئيسي لأكبر المختبرات. فقد دفعت OpenAI وAnthropic وGoogle في السنوات الأخيرة نماذجها بوتيرة متزايدة نحو العمل المستقل: من كتابة الشيفرة البرمجية إلى بناء تطبيقات كاملة بناءً على طلب نصي واحد. وكلما أنجز النظام المهام بنفسه أكثر، قلّ ما يبقى للإنسان من دور.

لا تعترض Thinking Machines على هدف تقوية النماذج بحد ذاته، بل على الكيفية التي ينبغي أن تُستخدم بها هذه القوة في المنتج.

ظهرت الشركة بعد مغادرة موراتي OpenAI في 2024، وضمّت حولها عددًا من المهندسين البارزين من المنظومة نفسها. وقد جمعت الشركة الناشئة بالفعل مليارات الدولارات لبناء نماذج متقدمة، لكن منتجاتها العامة لا تزال قليلة. وأبرزها Tinker، وهي خدمة API أُطلقت في أكتوبر 2025 لضبط النماذج على بيانات خاصة، ويستخدمها حاليًا باحثون ومهندسون.

ويربط أحد المؤسسين المشاركين، ألكسندر كيريلوف المتخصص في الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، الخط الجديد من النماذج بمهمة أوسع: جعل الذكاء الاصطناعي لا سريعًا فحسب، بل شخصيًا وحاضرًا باستمرار في سياق العمل. وفي هذا المنطق، لا يختفي المساعد بين الطلبات، بل يبقى بجانب المستخدم ويرى ما يفعله وينخرط في اللحظة المناسبة.

ماذا يعني ذلك

يزداد حديث سوق الذكاء الاصطناعي عن وكلاء مستقلين يحلّون محل جزء من العمل البشري. أما Thinking Machines فتقترح مسارًا منتجيًا مختلفًا: لا «إقصاء الإنسان»، بل رفع طاقته الإنتاجية بفضل نماذج تفهم التفاعل الحي بشكل أفضل. وإذا نجح هذا النهج، فلن تدور المنافسة المقبلة في الذكاء الاصطناعي حول قوة النموذج وحدها، بل حول جودة العمل المشترك بين الإنسان والآلة.