YouTube توسّع أداة البحث عن التزييف العميق للوجوه لتشمل جميع المستخدمين البالغين على المنصة

توسّع YouTube برنامج البحث بالذكاء الاصطناعي عن التزييف العميق المتعلق بالمظهر ليشمل جميع المستخدمين الذين تجاوزت أعمارهم 18 عامًا. وبات بإمكان أي شخص بالغ تقريبًا أن يطلب من المنصة تتبّع المقاطع التي ربما جرى توليد وجهه فيها أو تزييفه.

كيف يعمل الفحص

تقوم الميزة على مسح للوجه بصيغة سيلفي. يجري المستخدم مسحًا قصيرًا لوجهه بهذه الصيغة، ثم تستخدم YouTube هذه العيّنة للبحث عن وجوه مشابهة في مقاطع الفيديو المرفوعة. وإذا رصد النظام تطابقًا محتملًا، فإنه لا يحذف المقطع تلقائيًا ولا يتخذ القرار نيابة عن الإنسان. وبدلًا من ذلك، ترسل الخدمة إشعارًا إلى صاحب الوجه، ثم يقرّر هو ما إذا كان سيقدّم طلب إزالة.

يُبقي هذا النهج السيطرة بيد المستخدم، ويقلّل خطر الحظر الخاطئ الناجم عن إشارة صادرة من النموذج وحده.

سبق أن ذكرت YouTube أن عدد طلبات الإزالة عبر هذه الآلية كان محدودًا. وهذه تفصيلة مهمة: فالشركة تحاول إظهار أن الأداة ليست مخصصة لحملات حذف جماعية، بل هي ضمانة للحالات التي يمسّ فيها التزييف سمعة شخص ما أو سلامته أو حقه في صورته. وبالنسبة إلى المنصة، هي أيضًا وسيلة لنقل مكافحة التزييف العميق من وضع رد الفعل، حيث تصل الشكوى بعد وقوع الضرر، إلى اكتشاف أبكر للمحتوى الذي قد يكون ضارًا.

وبحسب YouTube، كان عدد طلبات الإزالة «محدودًا للغاية».

من يمكنه استخدامها

اختبرت YouTube الأداة في البداية على صنّاع المحتوى، الذين يبرز لديهم خطر التزييف بوضوح: مقابلات مزيّفة، وإعلانات بوجه شخص آخر، ومقاطع منسوخة. ثم خرج البرنامج من نطاق صنّاع المحتوى وأصبح متاحًا لبعض الشخصيات العامة، من مسؤولين حكوميين وسياسيين وصحفيين.

وتخطو الشركة الآن خطوة جديدة بفتح النظام أمام جميع المستخدمين البالغين. وبذلك تنتقل الميزة من حماية موجّهة للفئات المعرّضة للخطر إلى أداة استهلاكية أساسية. وعمليًا، لن يقتصر استخدام البحث عن التزييف العميق على الشخصيات الإعلامية، بل سيشمل المستخدم العادي إذا خشي ظهور فيديو مزيّف بوجهه.

وفي ظل نمو خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي، يبدو هذا التحول منطقيًا: فخطر التزييف الشخصي لم يعد مشكلة المشاهير وحدهم. ولم يعد الأمر سيناريو محدودًا. غير أن YouTube تتحدث حتى الآن عن المستخدمين من سن 18 عامًا فأكثر تحديدًا، أي أن البرنامج يتسع كثيرًا لكنه لا يخلو من قيد عمري.

ما الذي ستفعله YouTube

لا يَعِد المخطط الجديد برقابة آلية مثالية، لكنه يجعل العملية نفسها واضحة. فـ YouTube تتولى المراقبة والرصد الأولي للوجه المشابه، بينما يحصل المستخدم على نقطة دخول واضحة للإجراءات اللاحقة. ومن الناحية المنتجية، هذا حل وسط مهم بين الأمان والخصوصية وحرية النشر: فالنظام يساعد في اكتشاف مشكلة محتملة، لكنه لا يتحول إلى مرشّح مغلق بالكامل. كما يخفف عن المستخدم جزءًا من البحث اليدوي عن المقاطع المشبوهة.

• إجراء مسح سيلفي للوجه لإنشاء نموذج مرجعي
• انتظار أن تفحص الخدمة YouTube بحثًا عن صور مشابهة
• تلقي إشعار عند وجود تطابق محتمل
• تقرير ما إذا كان سيُقدَّم طلب لإزالة المحتوى

والنقطة الأساسية أن YouTube لا تَعِد بإزالة كل التطابقات التي يجري العثور عليها بنقرة واحدة. فعلى الشخص أولًا أن يؤكد أن الفيديو يستخدم مظهره فعلًا أو يمسّ حقه في صورته، ثم يبدأ إجراء الإزالة. وهذا يترك مجالًا لدراسة الحالات الخلافية والسياق والأخطاء المحتملة في الخوارزمية، ويُظهر أن الشركة تطبّق آلية مكافحة التزييف العميق بحذر، دون أن تحوّلها إلى أداة شكاوى لا ضابط لها.

ماذا يعني ذلك

تحوّل YouTube الحماية من التزييف العميق من امتياز لصنّاع المحتوى والسياسيين إلى ميزة عامة على المنصة. وإذا ثبتت سهولة الآلية ودقتها، فسيحصل المستخدمون على وسيلة أكثر واقعية لحماية وجوههم وسمعتهم، وستخطو خدمات الفيديو خطوة أخرى نحو إشراف مخصّص على محتوى الذكاء الاصطناعي.

وبالنسبة إلى الشركة نفسها، هي أيضًا اختبار لكيفية تعزيز الشكاوى الشخصية بالبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي دون أتمتة كاملة للقرارات. وإذا نجحت التجربة، فمن المرجح أن تتبنّى منصات الفيديو الكبرى الأخرى هذا النهج.