شركة Sea تطرح Codex في مؤسستها الهندسية بالكامل وتراهن على التطوير القائم على الذكاء الاصطناعي أصلاً

بدأت Sea Limited طرح Codex في مؤسستها الهندسية بالكامل، وتعدّ هذه الخطوة رهاناً على نموذج جديد للتطوير. وتعتقد الشركة أن وكلاء الذكاء الاصطناعي ينبغي ألا يكتفوا بتسريع كتابة الشيفرة، بل أن يغيّروا الطريقة التي تفهم بها الفرق الأنظمة المعقدة، وتختبر بها التغييرات، وتوصل بها الأفكار إلى بيئة الإنتاج.

لماذا اختارت Sea أداة Codex

بالنسبة إلى Sea، لا يقتصر التطوير على بناء ميزات جديدة. فالشركة تدير منتجات كبيرة في أسواق جنوب شرق آسيا، حيث تتعامل في آن واحد مع التجارة الإلكترونية والمدفوعات والخدمات اللوجستية والخصوصيات المحلية لكل بلد. وعلى هذا النطاق، لا تكون سرعة كتابة الشيفرة هي الاختناق الرئيسي، بل القدرة على فهم الأنظمة الموزعة بسرعة، وفهم الاعتماديات بين الخدمات، وفهم المنطق القديم الذي لا يمكن ببساطة إعادة كتابته من الصفر.

وهنا تحديداً، بحسب ديفيد تشن، الشريك المؤسس لـSea والرئيس التنفيذي للمنتجات (CPO) في Shopee، تميّز Codex عن أدوات الذكاء الاصطناعي المعتادة. ويصفه بأنه ليس إكمالاً تلقائياً متقدماً، بل نظام يملك سياقاً عميقاً حول قواعد شيفرة كبيرة وغير متجانسة. وبالنسبة إلى فريق يعمل ببنية ضخمة قائمة على الخدمات المصغّرة، يعني ذلك وقتاً أقل يُهدر في التنقل اليدوي بين خدمات غير مألوفة، واهتماماً أكبر بالقرارات المعمارية والموثوقية وإطلاق أفكار منتجات جديدة.

كيف يتغير التطوير

تلحظ Sea في ملاحظاتها الداخلية طلباً قوياً على Codex في ثلاثة سيناريوهات: فهم الشيفرة، وتصحيح الأخطاء، وتطوير الوظائف الجديدة. وتشير الشركة إلى أن 87% من مستخدمي Codex نشطون كل أسبوع. ويتعلق مؤشر آخر بالمطورين الذين قيّموا الأداة بـ4 أو 5 نقاط من 5، إذ يستعد 73% منهم لتوصية زملائهم بها. وترى Sea في ذلك دليلاً على أن الأداة لا تُستخدم بصورة عرضية، بل أصبحت جزءاً من سير العمل اليومي.

وأهم تغيير تراه Sea هو الانتقال من الذكاء الاصطناعي بوصفه مساعداً سلبياً إلى سيناريوهات الوكلاء داخل المسار الهندسي. وبحسب تشن، يستخدم المطورون Codex لا لكتابة الشيفرة بسرعة أكبر فحسب، بل أيضاً للتفكير في النظام على نحو أفضل. فالوكيل يندمج بالفعل في مسارات CI/CD: يحلل المتطلبات، ويقترح تنفيذات على نهج التطوير المدفوع بالاختبارات (test-driven development)، ويكشف الحالات الحدّية (edge cases) المحتملة في الأنظمة الموزعة، ويسرّع دورة تصحيح الأخطاء. وفي الوقت نفسه، لا يقتصر ذلك على رفع الوتيرة، بل يساعد أيضاً على تقليص الدين التقني بصورة منهجية.

• فهم الخدمات والاعتماديات غير المألوفة بسرعة أكبر
• إنشاء نماذج أولية لعدة خيارات تنفيذ دون تحضير يدوي طويل
• توسيع تغطية الاختبارات واكتشاف المواضع الهشة في وقت أبكر
• تسريع حلقات تصحيح الأخطاء (debugging loops) في الأنظمة الموزعة المعقدة

رهان على المنطقة

تعدّ Sea جنوب شرق آسيا ميداناً طبيعياً للتطوير القائم على الذكاء الاصطناعي أصلاً (AI-native). فقد تجاوزت المنطقة أكثر من مرة دورات تبنّي التقنيات الكلاسيكية، بدءاً من نماذج mobile-first وصولاً إلى التطبيقات الفائقة. وهنا يضطر المطورون إلى حل مهام متعددة اللغات ومجزأة في عدة مجالات في آن واحد، هي التجارة والمدفوعات والاتصالات والخدمات اللوجستية. وفي هذا السياق، لا يبدو وكلاء الذكاء الاصطناعي طبقة رائجة فوق العمليات القائمة، بل أداة قد تخفف جزءاً من العبء التشغيلي وتعزز قدرات الفرق الصغيرة.

«سيفوز من يعيد بناء الثقافة الهندسية والعمليات اليوم حول التعاون بين

الإنسان والذكاء الاصطناعي».

ويمتد هذا المنطق إلى ما وراء Sea نفسها. فبالتعاون مع OpenAI، تطلق الشركة أول سلسلة إقليمية من Codex Hackathon Series في آسيا. ومن المقرر أن تنطلق في سنغافورة، ثم يُنتظر أن يمر البرنامج بإندونيسيا وتايوان وفيتنام. والهدف ليس مجرد عرض أداة جديدة، بل تضييق الفجوة في الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة أمام المجتمع المحلي. وتأمل Sea أن يتيح ذلك للمطورين الانتقال بسرعة أكبر من الفضول إلى بناء تطبيقات قابلة للتوسع قائمة على الذكاء الاصطناعي أصلاً، وأن يسهم تدريجياً في بناء مدرسة هندسية محلية في المنطقة حول التطوير القائم على الوكلاء.

ماذا يعني ذلك

تُظهر تجربة Sea كيف بدأت شركات التقنية الآسيوية الكبرى تنظر إلى البرمجة بالذكاء الاصطناعي لا بوصفها أداة إنتاجية (productivity tool) أخرى، بل بوصفها أساساً لإعادة بناء العمليات الهندسية. وإذا ترسخ هذا النهج، فسيبدأ دور المطور فعلاً في التحول من التنفيذ اليدوي إلى تصميم الأنظمة ومراقبة الجودة وتنسيق عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي.