كيف جرّ البنتاغون وادي السيليكون إلى حرب AI: قصة Project Maven
على مدى سنوات، بنى البنتاغون بنية تحتية للحرب قائمة على AI بمساعدة Google وPalantir وAnduril. ويكشف كتاب "Project Maven" التفاصيل: تحلل الخوارزميات فيديوهات…
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Bloomberg Tech؛ بتحرير Hamidun News
قضى البنتاغون أكثر من عقد في بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي للحرب بشكل متعمد، واستقطب وادي السيليكون كمقاول لتحديد الأهداف ومعالجة بيانات الاستخبارات. يروي كتاب "Project Maven"، الذي نشرت بلومبرج مقتطفاً منه، هذه القصة بالتفصيل للمرة الأولى — بدءاً من العقود الأولى مع جوجل وصولاً إلى التجارب القتالية في إيران.
كيف دخلت جوجل وغادرت المشروع
تم إطلاق Project Maven عام 2017 بمهمة متواضعة نسبياً: تدريب الخوارزميات على تحليل مقاطع الفيديو من الطائرات بدون طيار وتصنيف الأشياء على الأرض تلقائياً. أصبحت جوجل أول مقاول رئيسي. أثار العقد فضيحة داخلية صاخبة على الفور: وقع أكثر من أربعة آلاف موظف على رسالة مفتوحة تطالب الشركة بالانسحاب من المشروع، واستقال عدة مديرين ومهندسين رفيعي المستوى علناً، شارحين قرارهم بأسباب أخلاقية.
في عام 2018، أعلنت جوجل رسمياً رفضها الدخول في عقود الذكاء الاصطناعي العسكرية. رد البنتاغون بهدوء: تم إعادة توزيع العقود على من كانوا مستعدين للعمل. استحوذت Palantir و Anduril و Microsoft و Leidos وعشرات شركات الدفاع الناشئة على الفراغ.
جدير بالملاحظة أن بعض الشركات الجديدة تم تأسيسها من قبل نفس المهندسين الذين تركوا جوجل لأسباب أخلاقية، فقط للعودة لاحقاً — لكن هذه المرة كرجال أعمال. انقسم وادي السيليكون، لكنه لم يتخل عن السوق العسكرية.
ماذا تستطيع أنظمة Maven اليوم
منذ عام 2017، توسع نطاق المهمة عدة مرات. تمكنت الخوارزميات الأولى من التعرف على السيارات والمباني في مقاطع فيديو غير واضحة من الطائرات بدون طيار. تعمل الأنظمة الحديثة بشكل مختلف:
- تحديد الأشياء في الوقت الفعلي من عدة مصادر بيانات متزامنة
- تتبع أنماط حركة أشخاص ومركبات محددة
- ترتيب تلقائي للتهديدات مع توصيات للمشغلين
- التكامل مع أنظمة القيادة — حتى إسناد تلقائي لمهام قتالية
- التحليل التنبؤي لأفعال الخصم المحتملة بناءً على البيانات التاريخية
الميزة الرئيسية على المحللين البشريين هي السرعة. مقاطع الفيديو التي يستغرق عرضها ساعات من قبل متخصص، تعالجها الخوارزمية في دقائق. وهذا يقلل دورة OODA العسكرية — "المراقبة والتوجيه والقرار والتصرف" — من ساعات إلى ثوانٍ. هنا تكمن التناقض الرئيسي: كلما تم اتخاذ القرارات بشكل أسرع، قل الوقت المتبقي للتحقق وإعادة النظر.
إيران: ظروف القتال بدلاً من التدريبات
تصف بلومبرج الصراع الإيراني بأنه أول نشر جاد لهذه البنية التحتية بأكملها في ظروف قتالية حقيقية. نشر العسكريون الأمريكيون أنظمة Maven على نطاق لم يكن موجوداً في أي مكان من قبل، إلا في التدريبات والمحاكاة الحاسوبية.
"يا إلهي، هذا مرعب"، يقول أحد المشاركين في البرنامج. ما يرعبه ليست
التكنولوجيا نفسها، بل السرعة التي يتوقف بها الجيش عن كونه حذراً في تطبيقها. يشير النقاد إلى الخطر المنهجي: عندما تخطئ الخوارزمية في منطقة مدنية، يدفع الناس الثمن. المسؤولية القانونية غير محددة — من يتحملها: مطور النظام أم المشغل أم القيادة؟ لا توجد سوابق دولية في هذا الشأن، ولا أحد يستعجل لإنشاؤها. يقدم المؤيدون حجة معاكسة: الخوارزمية التي تعمل بدون إرهاق أو إجهاد ترتكب إحصائياً أخطاء أقل من محلل بشري. تستمر النقاشات بينما تعمل الأنظمة بالفعل في الميدان.
ماذا يعني هذا
Project Maven لم يعد تجربة — إنه معيار. دول أخرى تدرس التجربة الأمريكية وتبني نظائر. بالنسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي، الإشارة واضحة: السوق العسكرية مفتوحة وتدفع بشكل جيد، والنقاشات الأخلاقية لعام 2018 لم تعد تحجب العقود. الحدود بين تطوير المنتجات التكنولوجية وإنشاء أنظمة الأسلحة أصبحت أرق من أي وقت مضى — وهذا يؤثر على كل من يعمل مع الذكاء الاصطناعي.
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.