بنية تحتيةHabr AI→ المصدر

Gonka: تجربة تشغيل عقدة لتعدين الذكاء الاصطناعي اللامركزي

Gonka بنية تحتية لامركزية للذكاء الاصطناعي تقدّم بديلاً عن الحوسبة السحابية المكلفة. يعتمد التعدين فيها على قدرات معالجات GPU لحل مهام الذكاء الاصطناعي، ويحصل المضيفون على رموز Gonka. يشارك المؤلف في هذا المقال تجربته في تشغيل عقدة ضمن الشبكة.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Habr AI؛ بتحرير Hamidun News
Gonka: تجربة تشغيل عقدة لتعدين الذكاء الاصطناعي اللامركزي
المصدر: Habr AI. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال

تعرّفتُ مؤخراً على مشروع الأخوين ليبرمان المسمّى Gonka، وقد أثارت فكرته عن بنية تحتية لامركزية للذكاء الاصطناعي اهتمامي فعلاً. كثيراً ما يُشبَّه الذكاء الاصطناعي اليوم بالكهرباء الجديدة أو بالإنترنت، ويبدو هذا التشبيه أكثر ملاءمة يوماً بعد يوم، مع تغلغله في مختلف مجالات الحياة.

Gonka بنية تحتية لامركزية للذكاء الاصطناعي، وهي تسعى إلى تقديم بديل عن الحوسبة السحابية المكلفة المستخدمة في تدريب نماذج التعلم الآلي وتشغيلها (الاستدلال). وعلى خلاف العملات المشفّرة التقليدية مثل Bitcoin، حيث تُستخدم القدرات الحاسوبية لحساب دوال التجزئة (الهاش)، تستخدم Gonka معالجات GPU لحل مهام حقيقية مرتبطة بالذكاء الاصطناعي. ويحصل المشاركون في الشبكة الذين يوفّرون مواردهم الحاسوبية على مكافآت برموز Gonka، فيما يحصل المطوّرون على موارد أرخص لنشر تطبيقاتهم القائمة على الذكاء الاصطناعي.

تقوم الفكرة الأساسية لـ Gonka على إنشاء سوق لامركزية للقدرات الحاسوبية، يحدّد فيها العرض والطلب سعر الموارد. ويتيح ذلك خفض تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها، ما يجعلها في متناول شريحة أوسع من المستخدمين والشركات. وبدلاً من الاعتماد على مزوّدي الخدمات السحابية المركزيين، يمكن للمطوّرين الاستعانة بشبكة Gonka الموزّعة لتنفيذ المهام التي تستهلك موارد كبيرة.

يتضمن تشغيل عقدة Gonka تثبيت البرمجيات اللازمة وضبط إعدادات التعدين. ومن العوامل المهمة اختيار العتاد المناسب، وبخاصة معالج GPU بقدرة حاسوبية كافية. كما ينبغي احتساب تكاليف الكهرباء وإيجار الخادم إذا لم تكن تنوي استخدام عتادك الخاص. وتعتمد ربحية التعدين في Gonka على عوامل كثيرة، منها صعوبة الشبكة وسعر رمز Gonka وتكاليف الموارد الحاسوبية.

تبدو آفاق Gonka وما يماثلها من البنى التحتية اللامركزية للذكاء الاصطناعي واعدة. فهي قد تتيح، من حيث المبدأ، إضفاء طابع ديمقراطي على الوصول إلى موارد تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها، بما يحفّز الابتكار ويسرّع تطور القطاع. غير أن هناك مخاطر مرتبطة بتقلب أسعار العملات المشفّرة وأمن الشبكة وقابلية التوسع. ومن المهم تقييم هذه المخاطر بعناية قبل اتخاذ قرار المشاركة في مشاريع من هذا النوع.

وفي الختام، تمثّل Gonka تجربة مثيرة للاهتمام في مجال لامركزية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ورغم أن المشروع لا يزال في مرحلة مبكرة من تطوره، فإنه يُظهر إمكانات نهج بديل لتوفير الموارد الحاسوبية لمهام الذكاء الاصطناعي. وقد يؤثر استمرار تطور Gonka والمشاريع المشابهة بشكل ملموس في مشهد صناعة الذكاء الاصطناعي، فيجعلها أكثر إتاحة ولامركزية.

ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…