تبنّي الذكاء الاصطناعي في قطاع التأمين: لماذا تتقدّم البيانات على النماذج

لا يكفي أن تشتري شركات التأمين أدوات الذكاء الاصطناعي؛ فعليها أولًا أن تضبط بياناتها. وبحسب استنتاج Autorek، فإن العائق الرئيسي هو الأنظمة المبعثرة والمطابقات اليدوية وضعف التكامل بين العمليات والمالية. وما دامت هذه الطبقة غير مبنية، فإن حتى النماذج القوية تحقق أثرًا محدودًا، ويصعب توسيع نطاق استخدامها، وتتطلب قدرًا مفرطًا من المراجعة اليدوية. ولذلك يبدأ الاستعداد الفعلي للذكاء الاصطناعي من طبقة البيانات (data layer)، لا من مشروع تجريبي جديد.