Xiaomi تكشف MiMo-V2-Pro: اتضح أن Hunter Alpha ليست نموذجًا جديدًا من DeepSeek

كشفت شركة Xiaomi رسميًا عن أصل نموذج Hunter Alpha الغامض، الذي ظهر على منصة OpenRouter في الحادي عشر من مارس 2026 دون الإشارة إلى مطوّره. تبيّن أن ما كان يُختبر تحت هذا الاسم هو MiMo-V2-Pro — النموذج الرائد للشركة في سيناريوهات الأنظمة الوكيلة —، وقد كانت خصائصه تحديدًا هي ما دفع السوق إلى التكهن بأنه قد يكون DeepSeek الجديد.

كيف انكشف النموذج

حين رصد المستخدمون Hunter Alpha لأول مرة على OpenRouter، أثار على الفور موجة من النقاشات. قدّم النموذج نفسه باعتباره صينيًا، وذكر أنه دُرِّب أساسًا على بيانات باللغة الصينية، وأشار إلى تاريخ انتهاء معرفته في مايو 2025. حين سُئل عن مطوّره، رفض الإجابة واكتفى بالقول إنه لا يعرف سوى اسمه وحجم معاملاته وحجم نافذة سياقه. في ظل التوقعات المتصاعدة حول DeepSeek V4، كان ذلك كافيًا لانتشار الشائعات في السوق في غضون أيام.

في الثامن عشر من مارس 2026، أعلن فريق Xiaomi MiMo أن Hunter Alpha كان نسخة اختبارية داخلية مبكرة من MiMo-V2-Pro. وزاد من حدة الغموض تشكيلُ الفريق ذاته: إذ تقود قسم MiMo لو فولي، المهندسة السابقة في DeepSeek. وفي بيانها، وصفت ما يجري بأنه تحوّل حاد من برامج المحادثة العادية إلى الأنظمة الوكيلة — أي النماذج التي لا تكتفي بالردود، بل تستطيع تنفيذ سلاسل من الإجراءات عبر الأدوات والخدمات الخارجية.

«انتقالنا من المحادثات إلى الوكلاء جرى بسرعة لم نكن نتوقعها حتى نحن أنفسنا».

ما الذي يستطيع MiMo-V2-Pro فعله

تُقدّم Xiaomi نموذج MiMo-V2-Pro باعتباره نموذجًا أساسيًا للأعباء الوكيلة في البيئات الحقيقية. الفكرة أن مثل هذا النظام لا ينبغي أن يكون مجرد محاور، بل «عقلًا» لبنية تحتية وكيلة: ينسّق سير العمل المعقد، ويحتفظ بسياق طويل، ويستدعي الأدوات، ويُنجز المهام بشكل موثوق. لذلك لا يقتصر التركيز على القدرة اللغوية العامة، بل يمتد إلى السلوك العملي في السيناريوهات التي يحتاج فيها النموذج إلى التخطيط واختيار الخطوات والتصرف بشكل تسلسلي.

• أكثر من تريليون معامل إجمالي
• 42 مليار معامل نشط
• نافذة سياق بسعة مليون رمز (token)
• دعم خمسة أطر وكيلة (agentic frameworks)، بما فيها OpenClaw
• وصول تجريبي مجاني للمطوّرين لمدة أسبوع بعد الإعلان

احتل النموذج المرتبة الثامنة عالميًا في تصنيف Artificial Analysis، والثانية بين نماذج اللغة الصينية. وتدّعي Xiaomi أيضًا أن MiMo-V2-Pro يتفوق على Claude 4.6 Sonnet في توليد الأكواد البرمجية، ويقترب من Opus 4.6 في الأداء الإجمالي على المهام الوكيلة. كما تُشدد الشركة على أن الإصدار الجديد شهد تحسينات ملحوظة في الاستقرار ودقة استدعاء الأدوات مقارنةً بالنسخ السابقة.

لماذا فكّر الجميع في DeepSeek

لم تنشأ فرضية أن Hunter Alpha قد يكون DeepSeek جديدًا من فراغ. بعد إطلاق DeepSeek-V3 وDeepSeek-R1، باتت السوق ترصد المختبرات الصينية بقدر أكبر من الاهتمام: إذ زعزعت نماذجها الرخيصة والقوية توقعات المستثمرين بشكل لافت، وأثارت تساؤلات حول ما إذا كانت الصناعة تحتاج فعلًا إلى نفس مستوى الإنفاق على الحوسبة. في هذا السياق، بدا نموذج مجهول الهوية يتمتع بقدرات استنتاج، ونافذة سياق بمليون رمز، وأداء قوي في المهام الوكيلة، بمثابة اختبار خفي مقنع تمامًا لـ DeepSeek V4.

وقد أدّى أسلوب الإطلاق ذاته دورًا في ذلك. باتت منصات مثل OpenRouter منذ أمد بعيد ساحات مريحة للتقييمات الهادئة: يحصل المطوّرون على تدفق حي من الطلبات، فيما يختبر المستخدمون النموذج دون توقعات مسبقة تجاه العلامة التجارية. ووفقًا لـ MiMo، راكم Hunter Alpha بسرعة أكثر من تريليون رمز من الاستخدام وتصدّر قوائم OpenRouter.

وبعد أن كشفت Xiaomi رسميًا عن أصل النموذج، ارتفعت أسهمها في هونغ كونغ بصورة آنية لتصل إلى 5.8%.

ما الذي يعنيه ذلك

تُظهر قصة MiMo-V2-Pro أن المنافسة الجديدة لم تعد تدور حول برامج المحادثة فحسب، بل حول النماذج الوكيلة القادرة على استخدام الأدوات وتنفيذ سلاسل طويلة من المهام. وبالنسبة لـ Xiaomi، فهذا تأهيل لدور يتجاوز كونها مجرد مصنّع للهواتف الذكية والسيارات الكهربائية، ليجعل منها مزوّدًا لمنصة AI خاصة بها. وبالنسبة للسوق، فهذه إشارة إضافية: النماذج القوية باتت تأتي ليس فقط من الشركات الناشئة مثل DeepSeek، بل أيضًا من منظومات استهلاكية كبرى.