كشفت Arm عن أول معالج خوادم AGI CPU من إنتاجها بواقع 136 نواة للـAI الوكيلي

قدمت Arm في 24 مارس معالج AGI CPU — أول معالج إنتاجي لها والرقاقة الملكية الأولى لمراكز البيانات. الشركة التي حققت أرباحًا لعقود من خلال ترخيص البنية المعمارية، تدخل الآن سوق رقاقات الخادم الجاهزة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي الوكيل.

مرحلة جديدة لـ Arm

بالنسبة لـ Arm، هذا ليس مجرد إطلاق آخر في سلسلة Neoverse. للمرة الأولى في أكثر من 35 سنة من التاريخ، تبيع الشركة ليس كتل IP والعروض الفرعية للحوسبة للشركاء، بل معالج مكتمل من تصميمها الخاص. المنطق واضح: في عصر مجموعات ذكاء اصطناعي كبيرة، يصبح المعالج المركزي عنصرًا حاسمًا للنظام مرة أخرى، حتى لو قام المسرعون بالعمل الحسابي الرئيسي.

يوزع المعالج المهام ويدير الذاكرة والتخزين وينسق تبادل الشبكة ويضمن عدم أن تصبح آلاف العمليات المتوازية اختناقًا. تطلق Arm على القطاع المستهدف اسم "البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الوكيل." ويشير إلى بيئة حيث يخطط عدة وكلاء برمجيين بآن واحد للإجراءات ويستدعون النماذج ويتبادلون البيانات ويطلقون سلاسل طويلة من المهام بدون مشاركة بشرية.

في مثل هذا السيناريو، لا يهم فقط الأداء القصوى، بل أيضًا القدرة على الحفاظ على الحمل بشكل مستقر على مستوى الرف ومركز البيانات بأكمله. في هذا السياق، تعارض Arm مباشرة معالج AGI CPU مع الأنظمة x86 التقليدية، التي تعتبرها معقدة جدًا وغير فعالة بشكل خاص لهذه الفئة الجديدة من أحمال الخادم.

ما الذي يمكن للرقاقة أن تفعله

يتم تصنيع AGI CPU في عملية 3 نانومتر وفي الحد الأقصى للتكوين يحصل على ما يصل إلى 136 نواة Arm Neoverse V3. تم تصميم الرقاقة للعمل المستمر تحت حمل عالي: تؤكد Arm على TDP بقوة 300 واط وتركز على أن كل نواة تشغل خيطًا برمجيًا مخصصًا. وفقًا للشركة، يساعد هذا على تجنب انخفاضات الأداء وأوقات التوقف أثناء المهام المتوازية الطويلة النموذجية لتنسيق الذكاء الاصطناعي.

• ما يصل إلى 136 نواة Arm Neoverse V3 وعملية 3 نانومتر
• تصل إلى 6 تيرابايت من الذاكرة لكل رقاقة ودعم DDR5-8800
• عرض نطاق الذاكرة 6 جيجابايت/ثانية لكل نواة مع تأخير أقل من 100 نانوثانية
• 96 مسار PCIe Gen 6، بالإضافة إلى دعم CXL 3.0 و AMBA CHI
• ما يصل إلى 8160 نواة لكل رف مع التبريد بالهواء وأكثر من 45000 نواة مع التبريد السائل

يتم التركيز الخاص على كثافة النشر. تكوين الخادم المرجعي لـ Arm هو شفرة 1OU بعقدتين بـ 272 نواة، والتي يمكن تعبئتها في الأرفف القياسية بكثافة عالية جدًا. تؤكد الشركة أنه في مثل هذا المخطط، يمكن لـ AGI CPU تقديم أكثر من ضعف الأداء لكل رف مقارنة بخوادم x86 الحالية. يتعلق ادعاء أكثر جرأة بالاقتصاد: تقدر Arm الحفاظ على التكاليف المحتملة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بقيمة تصل إلى 10 مليارات دولار لكل جيجاواط من القوة.

من موجود بالفعل في النظام البيئي

أصبحت Meta الشريك الرئيسي والمطور المشارك لـ AGI CPU: تخطط لاستخدام المعالجات الجديدة جنبًا إلى جنب مع مسرعات MTIA الخاصة بها لتنسيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع داخل منصاتها الخاصة. من بين العملاء المؤكدين وشركاء الإطلاق أيضًا OpenAI و Cloudflare و Cerebras و Rebellions و SAP و SK Telecom. يتم صنع الأنظمة الكاملة بناءً على الرقاقة الجديدة بالفعل بواسطة ASRock Rack و Lenovo و Quanta و Supermicro، وخوادم تجارية من بعض البائعين متوفرة بالفعل للطلب.

"سيلعب معالج

Arm AGI CPU دورًا مهمًا في البنية التحتية الخاصة بنا مع تطورنا، مما يعزز طبقة التنسيق التي تنسق أحمال العمل ذات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق"، قال Sachin Katti، رئيس Industrial Compute في OpenAI.

بالإضافة إلى ذلك، تتحدث Arm عن الدعم من أكثر من 50 شركة في النظام البيئي، بما في ذلك AWS و Google و Microsoft و Nvidia و Samsung و TSMC و Micron. هذا مهم لأن رقاقة جيدة وحدها لا تحل مشكلة النشر: السوق يحتاج إلى منصات خادم متوافقة وأجهزة ثابتة وأدوات تشخيص ومسار واضح للتكامل مع Open Compute والبنية التحتية السحابية الموجودة. العينات الأولى متاحة بالفعل، ويتوقع نشر أوسع لأنظمة Arm في النصف الثاني من عام 2026.

ماذا يعني هذا

تتحرك Arm لأعلى في سلسلة القيمة وتحاول تولي دور ليس فقط كمورد بنية معمارية، بل أيضًا كفاعل حقيقي كامل في سوق معدات الذكاء الاصطناعي. إذا ثبتت الادعاءات المتعلقة بالأداء والاقتصاد صحتها في الممارسة العملية، فسيكون لدى مشغلي مجموعات ذكاء اصطناعي بديل خطير آخر للبنية x86 لطبقة الإدارة والتنسيق حول المسرعات.