مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تستعد للانتقال إلى التيار المستمر بدلًا من التيار المتردد المعتاد

لا يغيّر حمل الذكاء الاصطناعي الخوادم وحدها، بل يغيّر منظومة الطاقة في مراكز البيانات بأكملها. ويناقش مشغّلو المواقع ومورّدو المعدات بجدية العودة إلى التيار المستمر، لأن كل مرحلة تحويل إضافية في تغذية المسرّعات تعني فاقدًا في الطاقة وحرارة إضافية وارتفاعًا في التكاليف.

لماذا يتغير المخطط

يمر الكهرباء اليوم في معظم مراكز البيانات عبر سلسلة طويلة من التحويلات. تورّد الشبكة تيارًا متناوبًا، ثم يُحوَّل عدة مرات إلى تيار مستمر لتغذية البطاريات ووحدات الإمداد غير المنقطع بالطاقة ومصادر الطاقة داخل الخوادم، وصولًا إلى اللوحات نفسها. كان هذا مقبولًا مع الخوادم التقليدية، لكن عصر الذكاء الاصطناعي رفع كثافة القدرة داخل الرف بشكل حاد. فحين تستهلك خزانة GPU واحدة عشرات الكيلوواتات، وقريبًا مئات منها، تتحول حتى النسبة الصغيرة من الفاقد إلى مبالغ ملموسة ومتطلبات إضافية للتبريد.

تاريخيًا، لم ينتصر التيار المتردد لأنه الأمثل في كل مكان، بل لأن نقله لمسافات طويلة كان أسهل وأرخص. وما زال هذا صحيحًا بالنسبة إلى شبكات المدن. أما داخل مركز البيانات الحديث فالظروف مختلفة: المسافات قصيرة، والأحمال يمكن التنبؤ بها، وشبه كل المعدات الحاسوبية تعمل في النهاية بالتيار المستمر. لذلك يطرح القطاع سؤالًا عمليًا: ما دام المستهلك النهائي إلكترونيات، فلماذا الإبقاء على هذا العدد الكبير من المراحل الوسيطة بين مدخل الطاقة والرقائق؟

ما الذي يتغير في مراكز البيانات

لا يرتبط الاهتمام بالتيار المستمر بالموضة، بل بالاقتصاد. يحاول المشغّلون استخلاص قدر أكبر من الحوسبة من الميغاواتات نفسها دون بناء عُقد طاقة جديدة بلا نهاية. وإذا أُزيل جزء من التحويلات، يمكن أن يصبح نظام التغذية أكثر كفاءة، وبالتالي سيكون بمقدور المنشأة نفسها خدمة عدد أكبر من مسرّعات الذكاء الاصطناعي دون توسيع فوري للبنية التحتية الخارجية. وهذا مهم بوجه خاص لمزوّدي الحوسبة الفائقة النطاق (hyperscalers) ومواقع الاستضافة المشتركة الكبيرة: فالطاقة، لا الرفوف ولا الخوادم، هي ما يتحول أكثر فأكثر إلى القيد الرئيسي أمام النمو.

تبدو المزايا المحتملة لهذا التحول على النحو التالي:

• فاقد أقل في الطاقة عند كل مرحلة تحويل
• حرارة أقل في دوائر التغذية وعبء أخف على التبريد
• تصميم أسهل للرفوف الخاصة بأنظمة GPU والذكاء الاصطناعي عالية القدرة
• فرصة أكبر للبقاء ضمن حدود القدرة الحالية دون إعادة بناء مكلفة للموقع

لكن هذا التحول لن يكون سريعًا. فهو يتطلب تغيير بنية توزيع الطاقة، والاتفاق على معايير، واختبار التوافق مع أنظمة UPS والبطاريات ومنصات الخوادم القائمة. كما أن مراكز البيانات لا تُبنى لعام أو عامين: فقد استثمرت مواقع كثيرة مبالغ ضخمة في مخططات AC الحالية، ولن تتخلص منها لمجرد فكرة جذابة. لذا يُرجَّح عمليًا أن يسير السوق عبر نماذج هجينة ومناطق تجريبية وعناقيد ذكاء اصطناعي جديدة صُمّمت منذ البداية للعمل بالتيار المستمر (DC).

لماذا ليس هذا عودة إلى الماضي

للوهلة الأولى يبدو الخبر كارتداد في قطاع الطاقة قرنًا إلى الوراء، لكن هذا التشبيه مضلّل. فالأمر لا يتعلق بأن المدن ستعود لنقل الكهرباء بالتيار المستمر على نطاق واسع إلى المنازل والمكاتب. المطروح هو بنية محلية داخل مراكز البيانات، حيث تختلف الظروف كثيرًا عن شبكة المدينة العامة. في مثل هذه الأنظمة يتخذ التيار المستمر ملف مزايا مختلفًا: فهو يعمل على مسافة قصيرة، قرب الحمل، وفي بيئة تهم فيها كل نقطة مئوية من الكفاءة.

وبمعنى ما، لا يعود القطاع إلى الماضي، بل يتخلص من إرث حقبة كانت فيها قدرات الخوادم أكثر تواضعًا بكثير. فالبطاريات تخزّن الطاقة أصلًا بالتيار المستمر، والألواح الشمسية وجزء من إلكترونيات القدرة أقرب إلى منطق DC، وتتطلب رفوف الذكاء الاصطناعي الحديثة تغذية أكثر مباشرة وكثافة. لذلك لا يبدو هذا التحول رومانسية عن إديسون، بل تحسينًا هندسيًا يلائم واقعًا جديدًا: المسرّعات تزداد كلفة، والقدرة الكهربائية لا تكفي، وكل عملية تحويل زائدة أصبحت باهظة الثمن.

ماذا يعني ذلك

إذا ترسّخ هذا الاتجاه، فستنتقل المنافسة في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية من الرقائق وحدها إلى هندسة الطاقة. وسيكسب المشغّلون والموردون القادرون على إعادة تصميم المخططات الكهربائية لمراكز البيانات بسرعة لتناسب الحوسبة عالية الكثافة، وعلى خفض كلفة كل ميغاواط لحمل الذكاء الاصطناعي.