SpaceX وGoogle وStarcloud تدرس مراكز بيانات مدارية للذكاء الاصطناعي

تنتقل مراكز البيانات المدارية للذكاء الاصطناعي بسرعة من خانة الأفكار المستقبلية إلى موضوع استثمارات حقيقية. ترى SpaceX وGoogle وStarcloud وجهات أخرى أن الفضاء قد يوفر طاقة رخيصة ويخفف جزءًا من الحمل عن البنية التحتية الأرضية، لكن تكلفة الإطلاق والصيانة وفيزياء المدار لا تزال قيودًا صارمة.

لماذا يُطرح هذا الموضوع؟

حجة المؤيدين بسيطة: حوسبة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى مزيد من الكهرباء والأراضي والتبريد، بينما يتوافر في المدار في الوقت نفسه ضوء شمس شبه دائم وبرودة طبيعية للفراغ. نظريًا، يتيح ذلك بناء عقد حوسبة تعمل بألواحها الشمسية الخاصة وتصرّف الحرارة عبر مشعّات إلى الفضاء المفتوح. وعلى الأرض، يصطدم كل مركز بيانات كبير جديد بصعوبة الوصول إلى الشبكات الكهربائية والمياه والمواقع والتراخيص، ما يجعل التوسع أغلى وأبطأ.

ويزيد الضغط الناتج عن الذكاء الاصطناعي التوليدي الاهتمام بهذه الأفكار. وتشير التقديرات إلى أن استهلاك مراكز البيانات للطاقة قد يرتفع بأكثر من الضعف بحلول عام 2030، وأن تدريب الأجيال المقبلة من النماذج سيتطلب بنية تحتية تبدو اليوم خارج المألوف حتى بالنسبة لأكبر شركات الحوسبة السحابية. في هذا السياق، لم تعد فكرة نقل جزء من الحوسبة إلى خارج الغلاف الجوي مجرد غرابة هندسية. فهي بالنسبة لمؤيدي مراكز البيانات الفضائية محاولة لإيجاد احتياطي جديد من القدرة قبل أن تصبح القيود الأرضية مؤلمة بحق.

من هم المتسابقون؟

بدأ السباق فعلًا، ولا يقتصر على الشركات الفضائية الناشئة. تربط SpaceX جدوى الحوسبة المدارية بانخفاض مرتقب في تكلفة إطلاقات Starship. أما شركة Starcloud الناشئة فقد أطلقت قمرًا اصطناعيًا تجريبيًا مزودًا بمسرّع Nvidia H100، وأظهرت أن المدار يتيح تشغيل الاستدلال (inference) وكذلك تدريب نماذج مدمجة. وتروّج Google لمشروع Suncatcher، وفي الوقت نفسه تعدّ الصين وتحالفات أوروبية وشركات أخرى مبادرات مماثلة، إذ لا ترغب في الاعتماد على الطاقة الأرضية وحدها.

• تدرس SpaceX مركز بيانات مداريًا موزعًا قد يضم في المستقبل ما يصل إلى مليون قمر اصطناعي.
• اختبرت Starcloud تدريب NanoGPT واستدلال Google Gemma على متن القمر الاصطناعي مباشرة.
• تعدّ Google مشروع Suncatcher بألواح شمسية وقنوات بصرية بين الأقمار الاصطناعية ومعالجات TPU.
• تستهدف المشاريع الصينية والأوروبية إظهار منصات حوسبة مدارية بحلول عام 2030.

«تحياتي يا أهل الأرض!» — بهذه العبارة ردّ النموذج الذي شُغّل على القمر الاصطناعي التجريبي، بحسب

Starcloud.

وتغذي الأموال هذا الاهتمام أيضًا. فبعد الاختبار الناجح، جمعت Starcloud جولة تمويل كبيرة، وتعدّ الآن مركبات أثقل بعدة وحدات GPU ورقاقات متخصصة. من جانبها، عرضت Nvidia وحدة Space-1 Vera Rubin المخصصة لمراكز البيانات الفضائية. والفكرة ألّا ننتظر اللحظة المثالية: إثبات الجدوى أولًا في مهمات صغيرة، ثم التوسع إذا بدأت تكلفة إيصال الحمولة المفيدة إلى المدار تنخفض بسرعة فعلًا.

أبرز عقبات المشروع

حتى الآن يقوم هذا الاقتصاد كله على افتراض جريء جدًا: يجب أن تصبح الإطلاقات أرخص بأضعاف وأكثر انتظامًا بشكل ملحوظ. فاليوم لا يزال إيصال كيلوغرام واحد إلى المدار الأرضي المنخفض يكلف نحو 1,5 ألف دولار، بينما يبني المتفائلون نماذجهم على مستويات 500 و200 وحتى 100 دولار للكيلوغرام. ومن دون هذا الانخفاض في التكلفة، يبقى مركز البيانات الفضائي أغلى بكثير من نظيره الأرضي. والمشكلة أن Starship لا يزال بعيدًا عن التشغيل الروتيني المتكرر والمتوقع بالكامل، وتعتمد عليه تقريبًا كل الحسابات المتفائلة.

وحتى لو تحسن جانب النقل، تبقى أسئلة لا إجابات بسيطة عنها. فصيانة الخادم المداري شبه مستحيلة: وكثيرًا ما يكون إطلاق مركبة جديدة أرخص من إصلاح القديمة. كما أن تصريف الحرارة في الفراغ أصعب منه على الأرض، والحماية من الإشعاع تزيد الكتلة، والمدار الأرضي المنخفض نفسه ليس بلا حدود في سعته. وكلما زاد عدد الأقمار الاصطناعية، ارتفع خطر مناورات التفادي والحوادث والتصادمات المتسلسلة وفق سيناريو متلازمة كيسلر. لذلك لا يجادل المشككون، مثل سام ألتمان، في الحلم نفسه، بل في مدى سرعة تحويله إلى صناعة مستدامة.

ماذا يعني ذلك؟

لقد خرجت مراكز البيانات المدارية من مرحلة الخيال الصرف، لكنها ما زالت بعيدة عن اقتصاد واسع النطاق. فإذا خفّضت SpaceX وشركاؤها سعر الإطلاق فعلًا، سيصبح الفضاء منصة إضافية لبنية الذكاء الاصطناعي التحتية. وإن لم ينجحوا، ستواصل الصناعة البحث عن بدائل أكثر واقعية، من المواقع الشمالية إلى مراكز البيانات تحت الماء ومراكز البيانات المستقلة طاقيًا.