IEEE Spectrum AI→ المصدر

سبيس إكس تريد مليون مركز بيانات مداري — لماذا لا تستقيم الحسابات

وعد إيلون ماسك في منتدى دافوس في يناير 2026 بأن مراكز البيانات المدارية ستصبح أرخص من الأرضية خلال عامين أو ثلاثة. وقدمت سبيس إكس طلبًا إلى لجنة الاتصالات الفيدرالية الأمريكية (FCC) لإطلاق كوكبة من مليون قمر اصطناعي. غير أن خبراء IEEE Spectrum يفندون الفكرة: فإطلاق مليون مركبة على متن Starship يتطلب 16 666 رحلة، وهذا يعني عشر سنوات بالوتيرة الحالية. كما أن تبريد وحدة معالجة رسومية واحدة من طراز H100 في الفراغ يحتاج إلى مشع مساحته 1,4 م².

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من IEEE Spectrum AI؛ بتحرير Hamidun News
سبيس إكس تريد مليون مركز بيانات مداري — لماذا لا تستقيم الحسابات
المصدر: IEEE Spectrum AI. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

قدمت سبيس إكس في يناير 2026 إلى لجنة الاتصالات الفيدرالية الأمريكية طلبًا لإطلاق كوكبة من مليون مركز بيانات مداري على ارتفاع 500–2000 كم. ووعد مؤسس الشركة إيلون ماسك بأن تشغيل حوسبة الذكاء الاصطناعي في الفضاء سيصبح خلال عامين أو ثلاثة أرخص من تشغيلها على الأرض.

لماذا لا تستقيم الحسابات

نُفذ في تاريخ البشرية كله نحو 7000 عملية إطلاق مدارية. ولرفع مليون قمر اصطناعي على متن Starship (الذي يتسع لما يصل إلى 60 مركبة في الرحلة الواحدة) سيلزم تنفيذ 16 666 عملية إطلاق مخصصة لهذه المهمة وحدها. وبالوتيرة القياسية لسبيس إكس، أي 165 مهمة خلال عام 2025، ومع تسريعها عشرة أضعاف، سيستغرق ذلك عشر سنوات على الأقل. أما التصنيع فالأمر فيه أصعب: تنتج Starlink نحو 4000 قمر اصطناعي سنويًا، وحتى مع زيادة الطاقة الإنتاجية عشرة أضعاف سيلزم 25 عامًا.

  • الأقمار الاصطناعية النشطة في المدار: ~14 500 (ثلثاها من Starlink)
  • عمليات إطلاق Starship اللازمة لمليون مركبة: 16 666
  • الرقم القياسي لسبيس إكس في المهام المدارية: 165 مهمة في عام 2025
  • وتيرة إنتاج Starlink: ~4000 قمر اصطناعي سنويًا
  • أول اختبار: أطلقت الشركة الناشئة Starcloud وحدة معالجة رسومية واحدة من طراز Nvidia H100، وتبين أن المشع لا يكفي للتشغيل بالحمل الكامل

كيف يمكن تبريد خادم في الفراغ؟

لا يوجد هواء في الفضاء، ولذلك لا يعمل الحمل الحراري. تستهلك وحدة Nvidia H100 الواحدة 700 واط وتحتاج إلى مشع مساحته 1,4 م² عند درجة حرارة تشغيل 60 °C. وتتطلب حاضنة الخوادم القياسية بقدرة 40 كيلوواط مشعًا مساحته 80 م². أما مركز البيانات بقدرة 100 ميغاواط فسيحتاج إلى 2500 هيكل من هذا النوع، بألواح ضخمة في الفضاء المفتوح.

«الأمر أشبه بأن تدفع لنفسك: xAI تبني مراكز البيانات، وسبيس إكس تطلقها إلى الفضاء، وTesla تصنع الألواح الشمسية»، كما تقول دينا غنكينا، محررة الحوسبة في IEEE

Spectrum.

ويساور القلق علماء الفلك بالفعل: فآلاف الأقمار الاصطناعية ذات «الأجنحة» المشعة العملاقة قد تُضيء السماء ليلًا وتزيد خطر متلازمة كيسلر، وهي سلسلة تصادمات متتالية في المدار.

ماذا يقول المحللون

يرى مايكل بيرس من Technology Strategy Partners أن سبيس إكس قد تبلغ تكافؤ الأسعار مع مراكز البيانات الأرضية خلال 5–10 سنوات، إذ إن شبكة الليزر التابعة لـ Starlink قائمة بالفعل كهيكل اتصالات لا يستطيع المنافسون استنساخه سريعًا. والمهمة الواقعية القريبة هي الاستدلال (inference) فقط؛ أما أحمال التدريب فلن تتحمل زمن التأخير في منظومة مدارية موزعة.

ويرى خبير استراتيجيات الذكاء الاصطناعي المستقل مات حسن أن الإعلان إشارة إلى الانتقال من النقاشات النظرية إلى قرارات هندسية واستثمارية حقيقية. غير أن الأسئلة الجوهرية، وهي تكلفة الإطلاق واستبدال المعدات والإدارة الحرارية، لا تزال مفتوحة.

ماذا يعني ذلك

مراكز البيانات المدارية رهان طويل الأمد بجداول زمنية غير مؤكدة، وليست واقعًا قريبًا. وقد اعتاد ماسك طرح آفاق زمنية غير واقعية: القيادة الذاتية بحلول 2017، والمريخ في 2024، و10 000 روبوت Optimus بحلول نهاية 2025. وستحدد فيزياء التبريد واقتصاديات الإطلاق وردّ الفعل التنظيمي على تلوث المدار مصير الفكرة، لا التصريحات في منتدى دافوس.

الأسئلة الشائعة

متى ستتمكن سبيس إكس فعليًا من إطلاق مركز بيانات مداري؟

بحسب تقدير المحلل مايكل بيرس، يمكن بلوغ تكافؤ الأسعار مع مراكز البيانات الأرضية خلال 5–10 سنوات. وقد تظهر وحدات اختبار أولية في وقت أبكر، لكن النطاق الصناعي، أي مليون قمر اصطناعي، يتجاوز أي آفاق تخطيط منظورة.

لماذا يصعب تبريد وحدات GPU في الفضاء إلى هذا الحد؟

في غياب الغلاف الجوي لا يمكن تصريف الحرارة إلا بالإشعاع. تحتاج شريحة Nvidia H100 الواحدة عند حمل 700 واط إلى مشع مساحته 1,4 م²، وتحتاج حاضنة الخوادم بقدرة 40 كيلوواط إلى 80 م². وقد اختبرت Starcloud ذلك عمليًا: فأول وحدة H100 في المدار لم تتمكن من العمل بكامل قدرتها بسبب عدم كفاية المشع.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.
✦ Unified AI Workspace

Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace

Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.

Try NomadNet AI →Launch NomadNet Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…