كيف تكتب موجّهات الذكاء الاصطناعي: تجربة hh.ru

شاركت hh.ru تجربتها في كتابة موجّهات الذكاء الاصطناعي لخدماتها العاملة في بيئة الإنتاج، حيث قد تصل إجابة واحدة فاشلة إلى آلاف المستخدمين.

بماذا تختلف موجّهات الذكاء الاصطناعي الصحيحة عن الحديث مع روبوت الدردشة؟

لا مجال في بيئة الإنتاج للتساهل الذي تتيحه الدردشة العادية. فإجابة واحدة فاشلة قد تصل إلى آلاف المستخدمين، أو تُعطّل سيناريو العمل، أو تُنشئ مخاطر على السمعة، أو تُضعف معدل التحويل. لذلك فالموجّه (prompt) هنا نظام له قيود واختبارات، ويحتاج إلى تصحيح مستمر.

لماذا تتطلب الشبكة العصبية في بيئة الإنتاج موجّهات خاصة؟

في الاستخدام العادي يمكن إعادة تشغيل الحوار مع نموذج LLM، أما في بيئة الإنتاج فقد تصل إجابة واحدة فاشلة إلى آلاف المستخدمين، أو تُعطّل سيناريو العمل، أو تُنشئ مخاطر على السمعة.

كيف تُكتب موجّهات الذكاء الاصطناعي في الأعمال؟

وفق تجربة hh.ru، فإن موجّهات بيئة الإنتاج ليست حديثًا مع روبوت دردشة، بل نظام هندسي له قيود واختبارات، ويحتاج إلى تصحيح مستمر.

بماذا تختلف موجّهات بيئة الإنتاج عن الاستخدام العادي؟

في الاستخدام العادي لنماذج LLM يسود التساهل: يطرح المستخدم سؤالًا، ثم يوضّحه أو يعيد صياغته، ثم ينتقل إلى غيره. أما في المنتج فقد تصل إجابة واحدة فاشلة إلى آلاف المستخدمين، أو تُعطّل سيناريو العمل، أو تُنشئ مخاطر على السمعة، أو تُضعف معدل التحويل. لذلك فإن موجّه بيئة الإنتاج نظام هندسي له قيود واختبارات، ويحتاج إلى تصحيح مستمر.

ما الفرق بين الموجّه في روبوت الدردشة والموجّه في بيئة الإنتاج؟

في الاستخدام العادي يستطيع المستخدم توضيح صياغته وإعادة تشغيل الحوار. أما في المنتج فلا تتوفر هذه الرفاهية، إذ قد تصل إجابة واحدة فاشلة إلى آلاف المستخدمين، أو تُعطّل سيناريو العمل، أو تُنشئ مخاطر على السمعة.