KPMG: الشركات تنفق 186 مليون دولار على AI، لكن من دون عائد حقيقي — الوكلاء يغيّرون المعادلة

نشرت KPMG العدد الأول من أبحاثها الفصلية Global AI Pulse — والخلاصة الرئيسية محبطة: الفجوة بين ما تنفقه الشركات على الذكاء الاصطناعي وما تحصل عليه مقابل ذلك تتسع بسرعة.

أرقام تثير القلق

وفقاً لاستطلاع أجري مع المديرين التنفيذيين الرفيعي المستوى في المؤسسات الكبرى في جميع أنحاء العالم، يبلغ متوسط ميزانية الذكاء الاصطناعي المخطط لها على مدى الأشهر الـ 12 القادمة 186 مليون دولار. هذه استثمارات ضخمة — لكن المشكلة لا تكمن في حجم الإنفاق، بل في حقيقة أن ليس جميع الشركات تستخلص قيمة تجارية محددة وقابلة للقياس منها. يعترف العديد من المديرين التنفيذيين: تم تنفيذ الذكاء الاصطناعي، لكن النتائج مشكوك فيها. تحدد KPMG عدة أسباب منهجية للفجوة:

• تقوم الشركات بتنفيذ الذكاء الاصطناعي بطريقة معزولة بدون استراتيجية شركة موحدة
• لا توجد مقاييس واضحة لتقييم تأثير الذكاء الاصطناعي على الأداء التشغيلي والمالي
• تتعثر معظم المشاريع في مرحلة الاختبار ولا تصل إلى المقياس الصناعي
• تبقى مجموعة التكنولوجيا معزولة عن العمليات التجارية الرئيسية
• لا يتم تدريب الموظفين على العمل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي على المستوى التشغيلي، مما يلغي التأثير المحتمل

وكلاء الذكاء الاصطناعي: من الاختبار إلى الهامش

الأطروحة الرئيسية للبحث: وكلاء الذكاء الاصطناعي — الأنظمة المستقلة القادرة على تنفيذ مهام معقدة متعددة الخطوات بدون تدخل إنساني مستمر — يصبحون الأداة الأساسية لتحقيق هامش حقيقي. بخلاف روبوتات الدردشة أو المساعدين، لا يكتفي الوكلاء بالإجابة على الأسئلة. إنهم يتصرفون: يقومون بجمع البيانات بشكل مستقل، واتخاذ قرارات وسيطة، والتفاعل مع الأنظمة الأخرى، وإكمال المهام بدون تلميحات مستمرة من المشغل. إنها بالفعل هذه الهندسة المعمارية التي تجعل من الممكن أتمتة ليس الإجراءات الفردية، بل التدفقات التشغيلية بأكملها — وهنا بالفعل ينشأ العائد المالي الملموس.

"المنظمات التي تتعلم توسيع نطاق أنظمة الوكلاء ستحصل على ميزة تنافسية

يكون من الصعب للغاية التغلب عليها," يختتم محللو KPMG.

دليل الشركات

تقترح KPMG خطة محددة للانتقال من الاستثمارات إلى النتائج القابلة للقياس. الخطوة الأولى هي تحديد العمليات ذات الأحجام العالية من المهام المتكررة والقواعد الواضحة للتنفيذ. هنا بالفعل يحقق الوكلاء أقصى تأثير بأقل المخاطر: التقارير المالية، إعداد العملاء، سلاسل الإمداد، فحوصات الامتثال، المعالجة الأولية للطلبات.

العنصر الثاني هو بنية تحتية للبيانات عالية الجودة. يعمل الوكيل بقدر ما تكون جودة البيانات التي يتفاعل معها. بدون طبقة بيانات موثوقة، سيفشل الانتقال إلى نموذج الوكيل حتماً — وسيكون هذا خطأ ليس في التكنولوجيا، بل في الهندسة المعمارية.

أخيراً، تصر KPMG على مؤشرات الأداء الرئيسية القابلة للقياس من اليوم الأول. يجب أن تحتوي كل حالة استخدام للوكيل على مقياس هدف محدد: تقليل دورة التشغيل، توفير ساعات العمل البشري، تقليل تكرار الأخطاء، زيادة الهامش الإجمالي. بدون هذا، من المستحيل تبرير الاستثمارات أمام مجلس الإدارة أو فهم في أي اتجاه يجب التوسع.

ماذا يعني هذا

تنتهي عصر التجارب مع الذكاء الاصطناعي؛ تبدأ عصر عمليات الذكاء الاصطناعي. الشركات التي تقوم بالفعل ببناء هندسة معمارية للوكلاء مع مقاييس واضحة تحقق ميزة تنافسية حقيقية. أما تلك التي تستمر في "استكشاف الإمكانيات" بدون أهداف مالية ملموسة، فإنها ببساطة تحرق الميزانيات.